Predicting tree diversity across the United States as a function of modeled gross primary production.

At the regional and continental scale, ecologists have theorized that spatial variation in biodiversity can be interpreted as a response to differences in climate. To test this theory we assumed that ecological constraints associated with current climatic conditions (2000-2004) might best be correlated with tree richness if expressed through satellite-derived measures of gross primary production (GPP), rather than the more commonly used, but less consistently derived, net primary production. To evaluate current patterns in tree diversity across the contiguous United States we acquired information on tree composition from the USDA Forest Service's Forest Inventory and Analysis program that represented more than 17,4000 survey plots. We selected 2693 cells of 1000 km2 within which a sufficient number of plots were available to estimate tree richness per hectare. Our estimates of forest productivity varied from simple vegetation indices indicative of the fraction of light intercepted by canopies at 16-d intervals, a product from the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer), to 8- and 10-d GPP products derived with minimal climatic data (MODIS) and SPOT-Vegetation (Systeme Pour l'Observation de la Terre), to 3-PGS (Physiological Principles Predicting Growth with Satellites), which requires both climate and soil data. Across the contiguous United States, modeled predictions of gross productivity accounted for between 51% and 77% of the recorded spatial variation in tree diversity, which ranged from 2 to 67 species per hectare. When the analyses were concentrated within nine broadly defined ecoregions, predictive relations largely disappeared. Only 3-PGS predictions fit a theorized unimodal function by being able to distinguish highly productive forests in the Pacific Northwest that support lower than expected tree diversity. Other models predicted a continuous steep rise in tree diversity with increasing productivity, and did so with generally better or nearly equal precision with fewer data requirements.     

烟气分布器对半干法脱硫塔流场的影响

通过计算流体力学(CFD)方法,采用K-ε双方程模型,对半干法脱硫塔内部流场进行数值模拟,研究几种不同类型的烟气分布器对流场分布的影响.结果表明,脱硫塔体内部增设烟气分布器时明显改变流场的分布,通过改变烟气分布器的结构,实现烟气流动的速度矢量、压力梯度和能量在脱硫塔体内部均匀分布,增加脱硫剂与SO₂接触的几率,提高脱硫塔反应效率.研究结果为脱硫塔体内部结构的优化提供了依据.     

喷消石灰脱除垃圾焚烧炉尾气中HCl和SO2的试验研究

在日处理200t进口流化床垃圾焚烧炉上,进行烟气喷水降温加上喷消石灰粉末脱除尾气中的酸性气体HCl和SO2的试验研究,HCl和SO2浓度由布袋除尘器出口的在线气体分析仪测得,结果表明HCl和SO2的去除率在Ca/Cl摩尔比等于9时分别为80%和20%,说明该法消石灰利用率较低,宜改为半干法脱除HCl和SO2酸性气体,以便降低吸收剂用量,提高运行的经济性.     

活性炭纤维的氧化处理研究

采用静态保干器法测定了活性炭纤维对乙醇、丙酮、N-甲基吡咯烷酮的吸附量。研究了酸氧化处理对活性炭纤维吸附性能的影响,并用电位滴定法确定了活性炭纤维氧化前后表面含氧官能团的变化。结果表明,活性炭纤维对3种吸附质的吸附量均随时间延长而增加,但饱和吸附量及达到饱和吸附的时间因吸附质的不同而不同。氧化处理后,活性炭纤维表面含氧官能团发生变化,对乙醇的吸附量增加18%,而对N-甲基吡咯烷酮的吸附量提高了300%。     

催化铁内电解法处理硝基苯废水的机理与动力学研究

对催化铁内电解法处理硝基苯废水降解动力学特性进行了研究。结果表明,降解过程符合准一级动力学规律。进水浓度、pH值和反应温度强烈影响硝基苯的降解速率。在实验pH值范围内,反应速率常数依次为:强酸性>弱碱性>弱酸性>中性;循环伏安扫描图显示了硝基苯可以在铜电极上直接得电子还原,该反应在强酸和弱碱性条件下效果较好。反应速率常数随进水浓度的增大而减小。提高反应温度可改善处理效果,在30~45℃范围内,提高温度对处理效果的改善并不显著;当温度升高到45℃以上时,升温可以显著改善处理效果。     

矿井胶带蔓延火灾的细水雾抑制影响因素研究

针对运输巷胶带蔓延火灾及火灾期间高温毒害烟气严重威胁下风侧人员和救援工作等问题,借助FDS软件构建运输巷胶带蔓延火灾模型,并基于水雾冷却降温和稀释阻挡火灾烟气扩散原理,研究胶带蔓延火灾烟气中的水雾阻烟抑制性能影响因素.结果表明:水雾对运输巷的胶带蔓延火灾具有冷却和熄灭作用,可减缓或者抑制蔓延火灾的进一步发展,对水雾下风...     

化学工业园区规划环评指标体系初探

本文以某化工园区规划环评为例,根据化工区的行业特点,在总结国内外相关研究的基础上,探讨了化工园区规划环评指标体系设置原则和基本程序。在充分考虑了发展循环经济和生态工业、实现区域可持续发展、持续推进清洁生产等方面的基础上,通过基础指标初步筛选、多角度指标分析和专家咨询、公众参与等三个步骤的筛选,最终形成了一套适合于该化工园区规划环评指标体系。     

初始pH值对提油后藻渣发酵制氢的影响

提油后藻渣的利用和处理对于微藻生物柴油产业的发展具有重要意义.采用批次实验研究了初始pH值(pH值范围为5～9)对提油后藻渣发酵产氢的影响.研究结果表明,提高初始pH值引起累积产氢量和氢气产量逐渐下降.初始pH值从5增加到6.5引起氢气产生速率逐渐增加,而初始pH值从6.5增加到9时,氢气产生速率则逐渐下降.在pH 5...     

纯种氨氧化菌短程反硝化特性

以Comamonas aquatica LNL3为研究对象,根据其既能短程硝化又能短程反硝化的特性,采用好氧方式富集和固定化菌种,再以厌氧方式驯化,得到具有高效短程反硝化特性的纯种氨氧化菌。采用扫描电镜对固定化前后的载体进行表征,且用正交试验考察了不同环境因子(温度、pH、碳氮比、溶解氧)对Comamonas aquatica LNL3短程反硝化的影响。结果表明,所用载体与Comamonas aquatica LNL3有良好的亲和性,适于微生物的固定化;环境因子对Comamonas aquatica LNL3短程反硝化影响大小顺序为:温度>pH>DO>C/N;在环境条件改变过程中当温度为35℃,pH=8,C/N=3,DO=2.5 mg/L时,Comamonas aquatica LNL3短程反硝化速率达到最大,为32.63 mg/(L.h);研究结果还表明,Comamonas aquatica LNL3具有好氧反硝化特性,适宜处理低碳氮比废水。     

电除尘器电源交流分量对PM_(2.5)等细微颗粒物除尘效率的影响

除尘器对颗粒物的除尘效率与颗粒物的荷电量密切相关,PM2.5等细小颗粒物由于其荷电量不足而导致其吸收效率较低,对环境造成危害。为了增加粒子的荷电量,以粒子荷电原理为理论依据,从离子电流密度和通过电凝并扩大尘粒中位径2个方面研究了电除尘电源中交流电压分量对PM2.5等细小颗粒物荷电特性的影响,得出了电除尘器电源中交流电压分量可从以上2个方面提高装置对PM2.5等微小颗粒物的荷电量,且频率越高,幅值越大,荷电效果越好,从而可以提高装置对细小颗粒物的除尘效率。