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101.
农田恶性杂草相比普通杂草的传播更为迅速且难以有效防治,对农业生产危害严重.明确典型恶性杂草当前潜在分布面积及未来气候变化下对耕地的潜在入侵风险对农业生产管理具有重要意义.以广泛分布于青藏高原农田中的3种常见恶性杂草,即野燕麦(Avena fatua L.)、一年生早熟禾(Poa annua L.)和狗尾草[Setaria viridis(L.)P.Beauv.]为研究对象,利用广义增强模型(GBM)、广义线性模型(GLM)、人工神经网络(ANN)、最大熵(MaxEnt)、随机森林(RF)及多元自适应回归样条(MARS)算法集合预测上述3种杂草在青藏高原的潜在地理分布以及驱动其变化的关键因子,以评估其对耕地的入侵风险.未来气候场景采用最新的第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)框架下2050年的4种共享经济路线(SSP1-2.6、2-4.5、3-7.0、5-8.5).结果显示:野燕麦适宜分布区面积约为3.5912×10^(5) km^(2),主要分布于四川西南部及青海东部,零星分布于甘肃、西藏和新疆;一年生早熟禾和狗尾草的适宜分布区面积约为4.3046×10^(5) km^(2)和2.0036×10^(5) km^(2),均主要分布于四川西南部和西藏东南部,零星分布于青海东部和甘肃南部.年均温是3种杂草分布的最主要驱动因子.此外,人类足迹和土壤有效氮是影响野燕麦分布的相对重要因子;土壤酸碱度、最暖季降水量是影响一年生早熟禾分布的重要因子;温度季节性、最暖季降水量是影响狗尾草分布的重要因子.预计至2050年,3种杂草在4种情境下均会出现不同程度的扩张,狗尾草的扩张面积表现出随辐射强迫的增强呈先升高后趋于稳定的趋势,而另两种杂草则呈先升后降的趋势.预计3种杂草的潜在分布面积在耕地中的占比与扩张面积的变化趋势一致,且在主产区的占比高于非主产区.模拟结果表明,未来气候变化下,随着3种恶性杂草的适宜分布区面积的扩张,其对青藏高原耕地的入侵风险将增加,尤其是粮食主产区所面临威胁更为严峻,建议应重点关注青藏高原粮食主产区恶性杂草的生理生态、迁移扩散和防治技术研究.(图6表2参61) 相似文献
102.
Tsai CH Huang YJ Chen JC Liao WT Fang GC 《Journal of the Air & Waste Management Association (1995)》2003,53(10):1225-1232
The traditional technologies for odor removal of thiol usually create either secondary pollution for scrubbing, adsorption, and absorption processes, or sulfur (S) poisoning for catalytic incineration. This study applied a laboratory-scale radio-frequency plasma reactor to destructive percentage-grade concentrations of odorous dimethyl sulfide (CH3SCH3, or DMS). Odor was diminished effectively via reforming DMS into mainly carbon disulfide (CS2) or sulfur dioxide (SO2). The removal efficiencies of DMS elevated significantly with a lower feeding concentration of DMS or a higher applied rf power. A greater inlet oxygen (O2)/DMS molar ratio slightly improved the removal efficiency. In an O2-free environment, DMS was converted primarily to CS2, methane (CH4), acetylene (C2H2), ethylene (C2H4), and hydrogen (H2), with traces of hydrogen sulfide (H2S), methyl mercaptan (CH3SH), and dimethyl disulfide. In an O2-containing environment, the species detected were SO2, CS2, carbonyl sulfide, carbon dioxide (CO2), CH4, C2H4, C2H2, H2, formaldehyde, and methanol. Differences in yield of products were functions of the amounts of added O2 and the applied power. This study provided useful information for gaining insight into the reaction pathways for the DMS dissociation and the formation of products in the plasmolysis and conversion processes. 相似文献
103.
Hua Long Yang Liao Changhao Cui Meijia Liu Zeiwei Liu Li Li Wenzheng Hu Dahai Yan 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》2022,16(4):51
104.
EffectofacidprecipitationonleachingofnutritionsandaluminiumfromforestsoilsDaiZhaohua;LiaoBohan;WangZhihaiWangXingjun;LiuYunxi... 相似文献
105.
106.
Luyao Wen Chun Yang Xiaoliang Liao Yanhao Zhang Xuyang Chai Wenjun Gao Shulin Guo Yinglei Bi Suk-Ying Tsang Zhi-Feng Chen Zenghua Qi Zongwei Cai 《环境科学学报(英文版)》2022,34(5):443-452
The COVID-19 pandemic has raised awareness about various environmental issues,including PM2.5 pollution.Here,PM2.5 pollution during the COVID-19 lockdown was traced and analyzed to clarify the sources and factors influencing PM2.5 in Guangzhou,with an emphasis on heavy pollution.The lockdown led to large reductions in industrial and traffic emissions,which significantly reduced PM2.5 concentrations in Guangzhou.Interestingly,the trend of PM2.5 相似文献
107.
108.
新疆阿尔泰山森林生态系统碳密度与碳储量估算 总被引:4,自引:0,他引:4
为科学评估新疆森林碳汇功能提供更准确的基础数据,论文基于在阿尔泰山布设的35个样地实测数据,参考2011年新疆森林资源清查资料,研究了我国境内阿尔泰山森林生态系统碳储量、碳密度及其空间分布特征。结果表明:1)阿尔泰山森林生态系统平均生物量为126.67 t·hm-2,各组分生物量大小排序为:乔木层(120.84 t·hm-2)>草本层(4.22 t·hm-2)>凋落物层(1.61 t·hm-2),乔木各器官中,干、根、叶和枝分别占乔木生物量的50%、22%、16%和12%,干所占比例最大;林龄对植被生物量影响显著,生物量随林龄的增长而增加;2)生物量平均含碳率在0.40~0.53范围内,各组分、乔木各器官含碳率均不同,且林龄对含碳率影响显著;3)阿尔泰山森林生态系统碳密度为205.72 t·hm-2,碳储量为131.35 Tg,其中土壤层、乔木层、草本层和凋落物层碳储量分别为86.67、43.09、1.03、0.56 Tg,土壤层和乔木层碳储量分别占阿尔泰山森林生态系统总碳储量的66%和33%,构成阿尔泰山森林生态系统的主要碳储存库;不同龄级的碳储量表现为成熟林最大,过熟林次之,两者合计占生态系统总碳储量的61%;4)阿尔泰山森林生态系统碳密度整体呈南高北低分布,是由西北—东南不同的环境因子影响所致。 相似文献
109.
Yun Fei Yao Qiao-Mei Liang Dong-Wei Yang Hua Liao Yi-Ming Wei 《Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change》2016,21(6):799-821
Economic and social costs and benefits are critical factors affecting greenhouse gas abatement activities. Recognizing that energy prices are one of the most important factors influencing abatement costs, this study improved the basic China Energy and Environmental Policy Analysis (CEEPA) model by introducing a current energy pricing mechanism for China. The improved model was applied to generate marginal abatement cost (MAC) curves for China including the current energy pricing mechanism and to analyze MACs for the whole country and main abatement sectors in China under different energy pricing mechanisms. The results show that China MACs are sensitive to pricing mechanisms for electricity and refined oil. Ignoring the current regulation of these prices will lead to MAC underestimation, and price liberalization of these two energy sources could lead to a decrease in China MACs. Under a 50 % emission reduction target, if the electricity price regulation is ignored, the China MAC is underestimated by almost 16 %. Energy pricing reforms will lead to variations in sectoral abatement costs and overall abatement potential, and these impacts are projected to be large in the electricity sector. Under a 50 % reduction target, if the electricity price regulation is liberalized, MAC for the electricity sector nearly will decrease 50 %. 相似文献
110.