我国环境影响评价的制度化建设思考

在注重环境保护的社会下,在全球化追求环境利益最大化的当代社会,环境保护工作已经上升到了一个相当高的高度,我国的环境影响评价制度要与时俱进的发展,才能满足时代的更新换代,环境影响评价的制度化建设涉及到很多方面,从体制,法律,或者是制度的完整度上来看,都还存在不足之处,努力完善这项工作是解决问题的关键.     

湿法烟气脱硫技术研究进展

SO2的污染影响了环境生态及人类的生活,已经引起了世界各国的广泛关注。介绍了国内外湿法烟气脱硫技术的工艺研究现状,讨论了相关技术存在的问题,并总结了湿法烟气脱硫技术的新进展和发展趋势,为该方法的进一步研究及工业化应用提供了参考。     

酸性矿山废水的治理技术现状及进展

酸性矿山废水(AMD)是矿山废水中危害最严重的一类废水,其产生原因和治理技术引起了广泛的重视。介绍了酸性矿山废水的主要产生原因,综述了国内外治理酸性矿山废水技术的研究现状,包括化学法、物理法、生物法、湿地法等,讨论了相关技术存在的问题,并总结了酸性矿山废水技术的新进展和发展趋势。     

正交实验在气浮法条件筛选中的应用研究

正交试验是研究多因素多水平的一种设计方法,它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验,这些有代表性的点具备了“均匀分散,齐整可比”的特点,正交试验设计是分析因式设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。将正交试验选择的水平组合列成表格,称为正交表。本文选择对溶气气浮法为研究对象,通过PAC的加入量、沉降时间、搅拌强度和搅拌时间等因素对废水的混凝处理效果有较大影响,为确定各因素的最佳值和影响效果的主次关系,选择影响较大的因素,采用正交实验确定设备最佳的运行条件。     

化学沉淀组合电催化氧化处理脱硫废液技术研究

真空碳酸钾脱硫工艺碱洗段废液因含有高浓度硫化物、COD等有毒成分而影响焦化废水后续生物处理。以焦化企业实际碱洗段废液为研究对象,选用化学沉淀和电催化氧化的组合方式对其进行预处理。结果表明,室温下当氧化铜的投加量为65 g/L、反应时间60 min时废液中S2-去除率可达93%,且经过高温灼烧可实现Cu O沉淀剂的再生使用。沉淀后出水经电催化氧化处理,在电流10 A、电压4.9 V、电解时间120 min的条件下,出水COD可降至2 400 mg/L,满足常规生化系统进水的要求。     

废布料活性炭吸附典型染料动力学研究

研究了废布料活性炭从水溶液中吸附2种典型染料(酸性蓝62和活性艳蓝KN-R)的吸附特性,从动力学角度探讨了吸附机理.结果表明,废布料活性炭对2种染料的平衡吸附量(qc)均随着初始浓度的增加而升高,相同条件下,qc的大小顺序为酸性蓝62＞活性艳蓝KN-R.吸附过程符合准二级动力学模型,对于酸性蓝62,粒子内扩散过程是该吸...     

城市热力景观格局季节变化特征分析及其应用

热岛效应是城市发展过程中所产生的特有的环境问题,已经成为一种城市环境公害,对其形成和演变规律的研究有助于人们提出有效的应对措施。热力景观是分析城市热岛空间格局的一种新方法。以厦门为研究对象,利用2002年1、2、3、8、12月的Landsat ETM＋影像数据进行地表温度反演,在此基础上使用景观格局指数分析厦门城市热力景观格局的季节变化特征。结果表明：厦门城市热岛在夏季（8月）最强,春秋次之,冬季（1月）最弱。该变化特征是城市地表吸收太阳辐射和人为废热排放随季节变化的共同结果。应用该方法对2002年厦门热污染源进行调查,发现当年共有热污染源26个,其中工业热污染源18个。该研究可为环保、能源等部门乃至于整个城市的规划管理提供有力的决策依据。     

MSWNet: A visual deep machine learning method adopting transfer learning based upon ResNet 50 for municipal solid waste sorting

● MSWNet was proposed to classify municipal solid waste. ● Transfer learning could promote the performance of MSWNet. ● Cyclical learning rate was adopted to quickly tune hyperparameters. An intelligent and efficient methodology is needed owning to the continuous increase of global municipal solid waste (MSW). This is because the common methods of manual and semi-mechanical screenings not only consume large amount of manpower and material resources but also accelerate virus community transmission. As the categories of MSW are diverse considering their compositions, chemical reactions, and processing procedures, etc., resulting in low efficiencies in MSW sorting using the traditional methods. Deep machine learning can help MSW sorting becoming into a smarter and more efficient mode. This study for the first time applied MSWNet in MSW sorting, a ResNet-50 with transfer learning. The method of cyclical learning rate was taken to avoid blind finding, and tests were repeated until accidentally encountering a good value. Measures of visualization were also considered to make the MSWNet model more transparent and accountable. Results showed transfer learning enhanced the efficiency of training time (from 741 s to 598.5 s), and improved the accuracy of recognition performance (from 88.50% to 93.50%); MSWNet showed a better performance in MSW classsification in terms of sensitivity (93.50%), precision (93.40%), F1-score (93.40%), accuracy (93.50%) and AUC (92.00%). The findings of this study can be taken as a reference for building the model MSW classification by deep learning, quantifying a suitable learning rate, and changing the data from high dimensions to two dimensions.     

Fenton氧化与生化组合技术处理油田采油废水的研究

采用Fenton氧化与生化组合技术处理生物难降解的采油废水的研究结果表明 ,Fenton氧化技术不但对采油废水中有机质有较好的去除率 ,而且大大地改善了废水的可生化性 ,在H2 O2 的投加浓度和Fe2 + 与H2 O2 的摩尔比分别为10mmol/L和 0 .1的条件下 ,经过 30min氧化后可使废水BOD值由原来的 5mg/L上升至 4 0mg/L ;同时随着氧化时间的延长 ,废水中残余的有机物分子量逐渐降低。 30min氧化后的废水经过生物处理 ,其出水COD值为 10 2mg/L ,可以满足国家综合污水外排标准 ,经济分析结果表明 ,该技术处理采油废水的运行成本为 1 4 7元 /t。这一技术在解决石油行业采油废水的外排达标方面具有很好的应用前景。