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871.
872.
同步辐射XRF和XANES研究重金属污染环境中小羽藓体内硫元素的生物指示作用 总被引:3,自引:1,他引:2
在实验室将小羽藓(Haplocladium)暴露于不同浓度的铅、铁、铬重金属环境下进行培育,分别应用同步辐射X射线荧光(SRXRF)方法测定小羽藓植株硫元素的含量和X射线吸收近边结构(XANES)分析不同价态的硫所占的相对含量.结果表明,暴露于铅、铁下的小羽藓植株内硫的含量明显增加,铅、铁浓度分别为400 mg/L和200 mg/L时,硫元素含量下降.培养周期为15 d时,小羽藓在100 mg/L铅胁迫下,低价硫由对照组的17.8%升高到23.6%,而同时以硫酸盐形式存在的硫由对照组的56.3%下降到51.2%.在400 mg/L铅胁迫时,低价硫含量增加到24.8%,硫酸盐中的硫所占的比例下降到48.4%.小羽藓植株内的胱氨酸、半胱氨酸、甲硫氨酸和谷胱甘肽中所含低价态硫的总相对含量增加,以硫酸盐态存在的硫相对含量明显下降.研究表明,重金属污染环境导致小羽藓硫吸收同化过程中硫元素含量和价态变化特征具有一定的生物指示作用. 相似文献
873.
874.
普遍认为公交车驾驶人历史违规行为是表征驾驶人风险程度的重要指标,但以往文献缺乏实证研究.为探究历史违规行为与事故责任之间的定量关系,以便更具靶向性地减少责任事故发生率,提高公交运营安全水平.基于某市461起涉及公交车的碰撞事故数据,以事故中公交驾驶人是否有责作为研究的因变量,从公交车驾驶人属性、事故特征、驾驶人前1年的历史违规行为记录、公交线路特征等方面选取16个自变量进行分析.利用随机参数模型展开研究,可以很好地解释数据中未观测到的异质性,并结合弹性分析定量分析各显著因素对公交车驾驶人发生有责事故的影响.结果表明,公交车驾驶人性别、驾驶经验、事故发生路程、事故发生地点、违章站点行为、收到投诉、发生过有责事故、发生过无责事故均会显著影响驾驶人发生有责事故的概率,其中回程、交叉口、发生过无责事故3个变量是服从正态分布的随机参数.研究结果为高风险驾驶人判别及运营安全管理提供了理论依据. 相似文献
875.
在城市"数智化"建设过程中,大数据、人工智能、物联网、5G通信技术等数字化技术为城市的规划、建设、管理和服务提供了技术支撑和创新性的解决方案.本文从数字化技术在城市治理领域的作用和如何面向城市治理的实际要求构建数据治理体系的角度阐述了过程中心作用相关技术为城市治理带来的推动作用,以及在促使城市治理模式向精细化、数字化、精准化转变过程中的作用. 相似文献
876.
杂色云芝漆酶和发酵液降解对苯二酚研究 总被引:2,自引:1,他引:1
测定和分析了杂色云芝漆酶和杂色云芝发酵液对对苯二酚的降解反应.通过对不同底物质量浓度下杂色云芝漆酶酶学反应动力学特征分析,求得漆酶Lac A对对苯二酚的酶反应动力学方程V=1.52Cs/(16.55 Cs)和底物抑制反应速率方程γs=1.02/(1 12.86/Cs Cs/137.17).发酵液对对苯二酚的降解反应进程符合一级反应动力学方程lnC=-kt 6,发酵液对对苯二酚的降解反应动力学基本符合Michelis-Menten酶学反应动力学方程Vf=1.77Cs/(3.63 Cs),研究表明Lac A与发酵液对对苯二酚的酶学反应动力学具有较大的相似性,也存在着底物抑制现象,其底物抑制的动力学方程为γs'=1.40/(1 5.75/Cs Cs/278.26).比较漆酶纯酶Lac A和发酵液对对苯二酚反应的Km和Vmax数值,发现杂色云芝发酵液Km较小而Vmax数值较大,说明发酵液较漆酶纯酶具有更高的底物亲和力和催化效率. 相似文献
877.
878.
879.
Effects on mixed microflora to enhance biohydrogen production from corn stover hydrolysate was studied. 相似文献
880.
Multivariate analysis of surface water quality in the Three Gorges area of
China and implications for water management 总被引:3,自引:0,他引:3
Multivariate statistical techniques, cluster analysis, non-parametric tests, and factor analysis were applied to analyze a water quality
dataset including 13 parameters at 37 sites of the Three Gorges area, China, from 2003–2008 to investigate spatio-temporal variations
and identify potential pollution sources. Using cluster analysis, the twelve months of the year were classified into three periods of lowflow
(LF), normal-flow (NF), and high-flow (HF); and the 37 monitoring sites were divided into low pollution (LP), moderate pollution
(MP), and high pollution (HP). Dissolved oxygen (DO), potassium permanganate index (CODMn), and ammonia-nitrogen (NH4
+-N)
were identified as significant variables affecting temporal and spatial variations by non-parametric tests. Factor analysis identified that
the major pollutants in the HP region were organic matters and nutrients during NF, heavy metals during LF, and petroleum during HF.
In the MP region, the identified pollutants primarily included organic matter and heavy metals year-around, while in the LP region,
organic pollution was significant during both NF and HF, and nutrient and heavy metal levels were high during both LF and HF. The
main sources of pollution came from domestic wastewater and agricultural activities and runoff; however, they contributed differently
to each region in regards to pollution levels. For the HP region, inputs from wastewater treatment plants were significant; but for MP
and LP regions, water pollution was more likely from the combined effects of agriculture, domestic wastewater, and chemical industry.
These results provide fundamental information for developing better water pollution control strategies for the Three Gorges area. 相似文献