Direct degradation of methylene blue by unactivated peroxymonosulfate: reaction parameters,kinetics, and mechanism

Environmental Science and Pollution Research - Advanced oxidation processes (AOPs) are efficient methods for water purification. However, there are few studies on using peroxymonosulfate (PMS) to...     

The U.S.-China Supply Competition for Rare Earth Elements: a Dynamic Game View

Environmental Modeling & Assessment - Rare earth elements govern today’s high-tech world and are deemed to be essential for the attainment of sustainable development goals. Since the...     

Multiple-pattern parameter identification and uncertainty analysis approach for water quality modeling

This paper presents a multiple-pattern parameter identification and uncertainty analysis approach for robust water quality modeling using a neural network (NN) embedded genetic algorithm (GA). The modeling approach uses an adaptive NN–GA framework to inversely solve the governing equations in a water quality model for multiple parameter patterns, along with an alternating fitness method to maintain solution diversity. The procedure was demonstrated through a coupled 2D hydrodynamic and eutrophication model for Loch Raven Reservoir in Maryland. The inverse problem was formulated as a nonlinear optimization problem minimizing the degree of misfit (DOM) between model results and observed data. A set of NN models was developed to approximate the input-output response relationship of the Loch Raven Reservoir model and was incorporated into a GA framework in an adaptive fashion to search for near-optimal solutions minimizing the DOM. The numerical example showed that the adaptive NN–GA approach is capable of identifying multiple parameter patterns that reproduce the observed data equally well. The resulting parameter patterns were incorporated into the numerical model, and a multiple-pattern robust water quality modeling analysis, along with a compound margin of safety (CMOS) method, was proposed and applied to analyze the parameter pattern uncertainty.     

响应面法优化阴阳极同时作用电化学法处理染料废水

在自制电化学反应器中,以甲基橙模拟染料废水为处理对象,采用Box-Behnken Design响应面法研究了影响阴阳极同时作用电化学法处理染料废水的因素及其交互作用。实验得出各因素对废水脱色率影响的大小顺序为：电流密度> Fe³⁺浓度>Cl^-浓度。各因素之间的交互作用对废水脱色率影响的大小顺序为：电流密度和Fe³⁺浓度>电流密度和Cl^-浓度>Fe³⁺浓度和Cl^-浓度。优化结果表明：Fe³⁺浓度为1.02 mmol/L、Cl^-浓度为10.96 mmol/L、电流密度为11.52 mA/cm²时,最佳脱色率为94.67%。阴阳极同时作用电化学法对甲基橙去除效果显著。     

长袋低压脉冲袋式除尘器在水泥立窑烟气除尘上的应用

比较了几种用于水泥立窑烟气除尘装置后 ,长袋低压脉冲袋式除尘器的优势凸现 ,对其在广州新华水泥厂实际使用出现的问题作了详细分析 ,并提出了解决办法     

爱护动物尊重生命--访国际爱护动物基金会中国代表葛芮女士

野生动物的保护工作在中国已日显重要和迫切,今年广东省出台《广东省野生动物保护管理条例》,其中就对食用野生动物这一陋习在法律上给予了限制,使食用野生动物的“美食家”望而生畏,也使打击野生动物盗猎和非法食用者这项颇具难度的工作有法可依,逐渐走上正规。同时,今年恰逢中国正式加入濒危动植物种国际贸易公约20周年,且各中小学校即将开展爱护动物行动周的活动。借此契机,本刊记者与国际爱护动物基金会中国代表葛芮就中国以及世界野生濒危动物保护的历史、现状以及在这方面的宣传教育情况进行了详细的对话。     

新型絮凝剂室内评价试验

通过对比国外的有机絮凝剂和无机絮凝剂复配使用情况,对钻井污水用新型絮凝剂一有机一无机复合絮凝剂ＷＢＹ进行了评价,结果证明该絮凝剂能经济、高效地处理钻井污水。     

煤炭生物脱硫正交实验研究

通过对取自城门山,杨桃坞,德兴和云南的嗜酸氧化亚铁硫杆菌(Acidithiobacillus ferrooxidans)的生理活性的研究比较,选取了氧化活性较好的德兴菌种做正交试验.应用正交试验的方法研究了浸出时间,煤浆质量分数,pH值和接种量这4个因素的组合作用对煤炭生物脱硫效果的影响.对试验结果进行极差分析和方差分析,结果表明各因素对脱硫效果的影响有很大差异.在所研究因素的水平范围内,浸出时间对煤脱硫效率的影响最为显著,影响率达到74.21%;pH值对煤脱硫效率的影响也很显著,影响率为16.80%;接种量对煤脱硫效率的影响较为显著的,其影响率仅为5.27%;煤浆质量分数对脱硫效率的影响率最低,仅为1.78%.通过对正交试验的实验结果的直接观察,极差分析和方差分析,获得了三个可能的最优方案.其中通过实验结果直接观察得到的最优方案的脱硫率可达63.80%.     

生物填料塔处理餐厅污水传质反应研究

从传质和生化反应基本过程出发,经合理简化,将复杂的生物填料塔中三相传质生化反应过程综合为一个有效生化反应过程并得到其数学模型。模型中综合参数——总传质有效因数η可通过容易测定的本征反应和实际反应速率来确定;实验研究了不同入塔污水CODCr和入塔水量对η的影响。结果表明：入塔污水CODCr较高时,有较大的孕;当入塔水量增大,传质效果增加η增大。     

模糊综合评价在天然水体水质评价中的应用研究

采用模糊数学方法,对河网地区面源污染影响较大的代表性河流的水质状况进行综合评价研究。根据监测断面水质污染特点,确定了8个指标作为评价因子,建立了评价因素矩阵,计算出影响因子的权重。在此基础上,提出了模糊综合评价的水质级别,证明该河网地区的污染物主要是氮、磷和有机物。