FIA技术在水质监测分析中的应用

通过使用Lachat流动注射分析仪测定环境水样中的四个常规项目总磷、总氮、挥发酚和总氰来介绍兀A技术在水质分析领域的应用。实验结果表明,各项目的标样测定值均在保证值范围之内,相对标准偏差在0．2％-3．7％之间。方法的精密度及准确度较好,加标回收率在91％-102％之间,满足水质监测实验室质量控制的要求。     

西部管道工程HSE一体化绩效管理应用研究

分析了我国管道工程项目HSE绩效管理存在问题,运用绩效管理理论,结合“PMT（业主）＋PMC（监理）＋EPC（施工总承包方）”一体化模式及西部管道工程,阐述了HSE一体化绩效管理体系的建立及应用情况。     

冲突分析理论方法及其在环境管理中的实例研究

对冲突分析的基本概念和原理做了简要介绍,以环境规划管理的的业务为背景,指出冲突问题的广泛存在和研究冲突分析的必要性,并就＂污染集中治理的投资分摊问题＂进行深入地探讨,提出了5种协商解,通过分析比较,推荐＂不次于N－1方合作收益的协商解＂作为一般问题的解,对于同情弱势方的仲裁者,则推荐＂以不合作为现状点的基于满意度的协商解＂。     

清洁生产审计在环境影响评价中的应用

在建设项目环境影响评价现状基础上,提出清洁生产的概念,并将清洁生产审计贯穿于环境影响评价工作中,同时对清洁生产下的环境影响评价程序及方法等进行了分析,指出了今后环境影响评价工作的发展方向。     

对我国环境监测管理制度的思考

分析了我国环境监测管理制度的现状及存在的问题，提出了改革和完善我国环境监测管理制度的思路。     

基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

重大环境自然灾害下的电网应急模型设计研究

在重大环境自然灾害下构建电网应急调度模型,确保电网畅通,提出一种基于区域网格分割和功率相关性调制的重大环境自然灾害下的电网应急模型,利用多个独立的网格分布模式进行电网和电力资源调度,采用Small-World模型构建电网应急调度网络结构,结合电网传输电力资源的相关性特征构建电力数据权重分配机制,采用自适应分配方法进行电网输出的网格模块化分区,通过区域网格分割进行电网应急调度的最优化分块设计,根据功率相关性调制方法提高电网的输出增益,避免重大环境自然灾害的影响。仿真结果表明,采用该方法进行重大环境自然灾害下的电网应急调度,能提高电网的连通性,电网的输出增益较好,组网能力较强。     

发光细菌生物毒性抑制率优化研究

发光细菌生物毒对水生生态环境有极大的破坏作用,为保护水体环境,提出发光细菌生物毒性抑制率优化研究。完成测试样品调制;设置菌悬液特征参数,利用pH、RLU及D600进行同步检测,完成发光细菌生物毒性重现;分析磺胺类药品于根际土壤的形态分布和生态毒性,完成发光细菌生物毒性抑制率优化研究。实验证明,三种磺胺类药品对发光细菌生物毒性的相对抑制率都小于30%,为低毒性;其中有机溶剂对发光细菌生物毒性的抑制率最大,水溶态较大,结合态最小。     

对化学需氧量两种测量方法不确定度评定报告的探讨

应用美国国家环保局方法和传统的重铬酸钾法测定同一化学需氧量标准样品，并分别编写了测量不确定度评定报告。通过对两份不确定度报告的研究，讨论了由于测量方法的不同，造成不确定度评定报告的区别。     

乌鲁木齐市环境空气中TSP和PM10来源解析

2002年,在乌鲁木齐市5个采样点分别采集了环境空气中的总悬浮颗粒物(TSP)和可吸入颗粒物(PM10).用化学质量平衡 (CMB)受体模型和二重源解析技术解析了TSP和PM10的来源,结果表明,各主要源类对TSP的分担率依次为扬尘34%、燃煤尘26%、建筑水泥尘10%、硫酸盐8%、土壤风沙尘7%、机动车尾气尘6%、钢铁尘2%、硝酸盐1%、其它6%;对PM10的分担率依次为扬尘30%、燃煤尘28%、建筑水泥尘11%、硫酸盐10%、机动车尾气尘8%、土壤风沙尘8%、硝酸盐1%、其它3%.