集宁市区自来水的二次污染与防治

根据近年来对于集宁市区自来水进行监测分析，并对于饮用水质污染进行分析，评价并提出防治措施     

酒精工业废液处理技术综述

酒精生产过程中产生的付产品——酒精废液一种较难处理的高浓度有机废水。本文从经济、技术两者结合角度,提出切实可行的回用治理技术,其中固液分离和用玉米酒精糟生产DDC技术具备最佳实用、推广价值。     

环境样品中汞的最佳消解方法选择

本文通过选取（COD〈5ug／L、5-10ug／L、10-50ug／L、〉50ug／L4个范围内的水样，分别用4种消解方法：直接加硝酸法、溴酸钾、澳化钾法、高锰酸钾-过硫酸钾法（近沸保温法和煮沸法）进行汞的测定。通过测定结果对比，确定了在不同COD值的情况下，选择冷原子吸收光谱法测汞的最佳条件。     

金属阳离子对高硅分子筛催化氧化NO的影响

采用离子交换法制备了Na-、K-、Co-、NiZSM-5分子筛催化剂.测试了它们催化氧化NO的性能并通过XRD、BET、ICP-MS和Py-IR等表征,结果表明,CoZSM-5分子筛对NO催化氧化具有最高的活性,氧化率达到47%,主要是引入Co离子的ZSM-5表面酸性最适宜NO氧化.同时,在湿度100%条件下,考察了氧气浓度（5%~20%）,空速与二氧化硫浓度（0~200×10^-6）等对CoZSM-5分子筛催化氧化NO性能的影响.实验结果表明,在30℃、空速14400h^-1和相对湿度100%条件下,SO₂浓度在200×10^-6以下对催化氧化NO基本无影响.56h催化剂稳定性实验结果表明,在30℃、NO进口浓度600×10^-6、空速18000h^-1和饱和水汽（RH：100%）条件下,CoZSM-5分子筛催化剂对NO的氧化率可维持在40%左右.因此CoZSM-5分子筛催化剂具有良好的NO氧化稳定性、抗水性和一定的抗硫性.     

地震灾害下工业的行业分类研究

地震灾害对一国经济特别是工业发展会造成重大影响,及时获取灾害损失数据对救灾工作以及恢复重建都有着重要意义。目前我国对工业地震灾害经济损失评估仍缺乏针对工业企业震害损失评估方法,主要是因为工业的行业众多,不同行业资产受地震影响程度差异较大。本文以工业行业中不同资产受地震影响程度不同为切入点,将我国工业行业划分为八种类型,并经大量数据整理和统计得出每一大类行业下主要易损资产的资产结构,为后续灾损评估结果提供前期准备,行业划分对我国地震灾害工业直接经济损失方法的早日提出具有重要作用。     

统计在企业地震灾害损失评估中的应用

地震灾害导致企业资产遭受损失,为了科学合理的制定灾区企业恢复生产和重建工作的计划,需要对企业灾害损失进行快速的评估.本文从统计的角度提出了一种估算灾区企业固定资产损失情况的方法,并以汶川地震为例对此方法进行效验.     

沈阳卫工河水中多环芳烃的分布、来源及生态风险初步评价

卫工河水中6月(夏季)16种多环芳烃的含量为0.244～2.038μg·L-1,平均为0.768μg·L-1;9月(秋季)水中总多环芳烃(TPAHs)含量为0.503～0.989μg·L-1,平均0.761μg·L-1;11月(冬季)多环芳烃的含量为0.229～0.427μg·L-1,平均含量为0.346μg·L-1。个别地点苯并(a)芘含量明显高于国家地表水环境质量标准(GB3838-2002);对卫工河水中多环芳烃污染来源分析发现,多环芳烃的主要来源燃烧来源;通过商值法对卫工河的初步风险评价表明,卫工河水中苯并(a)芘存在较大的生态风险,应引起有关部门的进一步关注。     

层次化的菌落自动检测方法

本文阐述了一种层次化的菌落自动检测方法。该方法以计算机视觉和模式识别理论为依据,通过从宏观到微观的层次化图像分析方法,逐步实现了菌落区域的粗定位和细分割。在此基础上,实现了菌落区域的自动检测和计数。实验证明,该方法可以快速准确的实现菌落的自动计数,从而改进现有基于人力的"平板检测"菌落计数法。     

基于SVM的含缺陷20钢弯管爆破压力预测

为快速、精确预测含局部减薄缺陷的弯管爆破压力,首先验证显式非线性有限元模型的模拟精确性,然后以168组不同缺陷尺寸下20钢弯管爆破压力的有限元模拟数据作为学习样本,建立含局部减薄缺陷20钢弯管爆破压力预测的支持向量机(SVM)模型;其次利用交叉验证(CV)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)分别优化SVM模型;最后分析对比用于预测弯管爆破压力的3种优化SVM模型与ASME B31G-2009、DNV RP-F101、SHELL 92等3种通用规范的计算误差。结果表明：CV-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等3种模型的预测误差均小于3种规范的计算误差,其最大相对误差分别为-2.33%、-3.4%和1.94%;说明SVM模型用于预测弯管爆破压力时操作简单、计算时间短、预测精度高、工程实用性好。