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正新冠肺炎疫情牵动每个人的心。自疫情发生以来,深圳市生态环境局(以下简称"市生态环境局")迅速反应,主动作为,全面加强医疗废物、废水处置等环境管理工作,确保各项工作及时、高效、有序,为全市人民筑起一道"绿色"的健康防线。全面部署强化督导深圳是广东确诊人数最多的城市,全市疫情期间医疗废物收运处置管理任务艰巨。"全市生态系统把疫情防控作为当前压倒一切的重要任务抓实抓好,并将各项防控要求传达至每 相似文献
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本文以改进冷锻工艺方法为主,在国产的630吨精冲压力机上,以汽车同步器齿环为例,对带突缘的空心齿形零件作了精密冷锻试验和研究。试验证明,精冲和镦挤相复合的冷成形工艺,有利于提高金属的流动性能和降低金属变形抗力,因此一次成形能获得具有一定精度的复杂结构零件,使普通精冲工艺进入到了铸、锻件精冲化阶段。 相似文献
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提出了一套基于神经网络分类器的城市污水处理厂水力负荷冲击预警系统,以期对进水水量骤增现象进行提前1天的预报,使污水处理厂可根据预报结果提前采取水力冲击防护措施,从而保证各单元的平稳运行.根据进水水量的涨幅将某污水处理厂12年日进水水量监测数据分为"常规"和"冲击"两类,重点对"冲击"数据进行提前1天的预测,并采用冲击漏报率、冲击误报率和报准率对模型的预测精度进行评价;同时,基于同样的建模方法和不同的训练、验证样本建立了N(1)、N(2)和N(3)3个平行模型,以对模型的鲁棒性和建模方法的可重复性进行考察.结果显示,3个模型对2010年、2011年和2012年3年测试样本的预测效果良好,冲击漏报率和报准率两项指标数值均较为稳定,分别在0~0.167和0.981~0.995之间浮动,冲击误报率虽然在数值上的浮动较大,最低为0.143,最高为0.500,平均为0.310,但仍在工程上的可承受范围内.该结果表明,本研究基于神经网络分类器所建立的3个神经网络模型预测精度高、鲁棒性好,显示出良好的性能,有望为污水处理厂水力冲击防护工作提供有力参考. 相似文献
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非点源污染目前已经成为影响水体环境的重要污染。微生物源示踪技术(microbial source tracking,MST)是解决非点源污染的一项新技术,它可以确定污染的宿主来源。肠球菌esp基因和多瘤病毒JCV可以作为检测水体中人源粪便污染的分子标记,其灵敏度和特异性都很高。为分析五大流域水源地是否受到人源粪便的污染,对辽河、海河、淮河、长江和黄河五大流域典型水源地水样进行采集和检测,选取人源粪便特异病原微生物肠球菌的esp基因和多瘤病毒JCV建立了相应的MST分子检测方法。结果表明,五大流域的典型水源地采样点均有可能受到了人源粪便的污染,可为当地相关部门提供技术支持和数据参考。 相似文献