自愿报告信息分析模型（CRIAM）研究

为深入分析挖掘自愿报告信息中蕴含的人为因素,在借鉴SHEL模型、REASON模型、HFACS模型、ECCAIRS模型的基础上,结合自愿报告信息内容的特点,采用上行和下行分类并行的思想构建了自愿报告信息分析模型,并运用该模型对我国航空安全自愿报告信息进行分析和对比。统计结果显示:执行不力、经验及情景意识缺乏、违规、运行计划或组织过程、压力与应激所占比重较大,对此,笔者分别从个体和组织两方面为有效实施风险管理提供了改进建议。该研究成果有助于获取重要的人为因素信息、识别出可能存在的安全隐患,为更好地改善航空安全提供了一种分析方法和思路。     

焚烧法处理高浓度有机、含盐废水的研究分析

论述了焚烧法处理高浓度有机含盐废水的必要性、可行性,阐述了焚烧产生的二次污染物,废水、废气、固体废物均可有效处理并达标排放;同时阐明了该方法相对于常规生化+物化处理和高效蒸馏浓缩方法具有操作方便、设备简单、投资较少等优点.     

空难事故对民众心理影响调查

为探究空难对民众心理的影响,分析其对民众认知、情绪和行为波动的影响,本文以“3.21”东航空难事故为背景,采用调查问卷的方法,设计《空难事故对民众心理影响调查问卷》,利用网络平台共采集有效问卷429份;利用SPSS26.0中文版,对不同年龄阶段、不同学历、不同职业民众的心理认知、情绪与行动等进行调查分析。结果表明:不同文化程度的民众对空难关注度差异显著;突发灾难信息的传播会给民众在认知、情绪和行为等方面带来负面影响。可以为突发性安全事故后社会心理变化分析、民众信息获取方式以及相关信息传播渠道提供实证支持。     

近30年全球商业运输航空主力机型事故对比分析

为避免及预防商业运输航空事故发生导致的灾难性后果,基于航空安全网(ASN)全球商业航空运输事故数据进行分析,以近30年全球商业运输航空2大主力机型波音B737和空客A320系列共计525起事故为样本,对比分析2大主力机型的事故数、机龄、事故类型、事故致因、飞机损坏程度以及死亡人数,通过对比分析新波音B737与空客A320的主要事故致因,从而分析对比机型的安全性。结果表明:近30年间,2大主力机型事故数呈波浪式上升且在2018年达到最高峰;事故飞机机龄在1-10年、损坏程度为大部分损坏、死亡人数小于3人的事故数最多;高发事故类型为跑道安全事故,失控类事故的致死率最高;事故主要致因因素为人为因素。在机龄小于1年的新飞机中,新波音B737发生事故较多,且新波音B737中涉及机械因素的较多。表明空客A320较新波音B737具有更强的安全性。建议航空公司及机组人员应着重关注跑道安全事故及失控类事故,且航空公司在选择机型时应对其安全性予以充分考虑。