铬洗脱液回收工艺的探讨

<正> 国内用离子交换法处理含铬废水,已经多年,工艺比较成熟,在生产中,我们觉得老工艺有许多弊病,确有改革的必要。经过两年工艺改革实践,我厂铬污水处理,取得了较好的经济效益和环境效益。现将新旧工艺方法总结出来,供同行们商榷。老工艺有两种,一是使用氢氧化钠做再生剂,须将洗脱液脱钠处理后,回收铬酸。因Cl~-、SO_4~(2-)等杂质难以除净,所以不能保证回收品的质量。沈阳市大部份厂家,铬洗脱液或长期积存,或处理到规定浓度、纯度送指定厂制鞣革剂,能达到回收使用标准的廖廖     

疏棉状嗜热丝孢菌Thermomyces lanuginosus YNUCC4154耐碱热稳定木聚糖酶的特性及其产生菌的系统发育分析

从云南洱源县热泉中分离到一株产木聚糖酶嗜热真菌Thermomyces lanuginosus YNUCC4154．对其28S rDNA的5‘端约900bp的片段进行了扩增和测序，并与GenBank中最相似的12个分类单位进行了比较，邻近接合法构建的系统发育树显示T.lanuginosus YNUCC4154与几个产木聚糖酶的嗜热真菌关系较近．在30L全自动发酵罐中55℃发酵50h后，木聚糖酶酶活达1032 U mL^-1．该木聚糖酶最适反应温度为73℃，最适pH为6，5，在10-67℃和pH3～12时比较稳定，表明这是一种热稳定耐碱木聚糖酶，在造纸工业中具有良好的应用前景．图7表1参24     

西双版纳景洪市人象冲突空间分布特点分析

以亚洲象在西双版纳傣族自治州景洪市分布区为研究区域,运用西双版纳太平洋保险分公司提供的景洪市2011—2015年亚洲象肇事数据及景洪市国土资源局提供的居民点、行政乡/镇、土地利用、水系等分布图层,统计分析景洪市5a间发生人象冲突村寨的空间分布及出险频数,并分析发生人象冲突区域的海拔、坡度、水系等特征。结果表明:(1)景洪市发生人象冲突的村寨集中分布在中部和北部,涉及6个乡镇,25个村委会,202个村寨;(2)发生人象冲突事件频数逐年增长,5a间累积发生人象冲突事件24368起,平均每年4874起;(3)发生人象冲突村寨多位于低海拔、缓坡,靠近小河流而远离大河流;(4)要缓解人象冲突矛盾,最重要的是保护亚洲象的生存环境,保证亚洲象活动区域有食源和水源,减少人类与亚洲象空间重叠。     

“一米绿色”德育风——浙江省绍兴市柯桥区夏履镇中心小学生态文明教育纪实

正浙江省绍兴市柯桥区夏履镇中心小学是远近闻名的全国生态环境教育特色学校。学校德育围绕"德育即生活"的理念,以"绿色餐厅""绿色车队""绿色教室""绿色少年""绿色微课"这五驾"绿色马车"为平台,构建了具有自身特色的"一米绿色"德育工作模式。以"绿色餐厅"为载体,提升学生的饮食素养餐桌文明是社会文明的重要体现。学校为提升学生的饮食素养,从实际出发,以"绿色餐厅"为载体,把学生在校就餐过程进行网格化管理,用顺口溜     

ZnO的制备及其光催化性能

分别采用草酸沉淀法和柠檬酸络合法制备了纤锌矿型ZnO,通过X射线粉末衍射仪、扫描电子显微镜和透射电子显微镜对ZnO的结构和形貌进行了表征,并研究了所制备的ZnO对溶液中甲基橙的光催化降解性能.实验结果表明:草酸沉淀法制备的ZnO为小颗粒堆积而成的空心类柱状体,柠檬酸络合法制备的ZnO为小球形颗粒;草酸沉淀法制备的ZnO...     

基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测

为解决区域火电行业NOx排放量的预测问题,在原始灰色模型基础上做出改进,提出了基于指数平滑的改进灰色模型,并将该模型与广义神经网络相结合,建立了基于改进灰色与广义神经网络的组合预测模型。以1998—2011年火电行业NOx排放量数据为基础,对提出的组合预测模型与灰色模型和广义神经网络模型的预测结果进行了对比。结果表明:建立的组合模型预测结果更为精准,能够更有效应用于区域火电行业NOx排放量的预测问题。     

基于粗糙集与灰色SVM的中国CO2排放量预测

从我国CO2排放量的不确定性、不完整性、小样本等特征出发,以灰色系统(GM)模型和支持向量机(SVM)模型为基础,建立基于粗糙集的组合预测模型.利用该模型以我国1990~2011年CO2排放量的数据以及同期的人口数量、GDP和能源消耗总量数据为基础对我国同期CO2排放量进行预测来验证其有效性,最后对我国2012~2017的CO2排放量进行预测.结果表明,灰色系统理论与支持向量机模型仅能够反应我国CO2排放的长期变化趋势,在预测精度上存在一定缺陷而基于粗糙集与灰色SVM的组合预测模型在预测精度上明显优于以上两种方法,能够对我国未来CO2排放量进行准确有效的预测分析.     

基于影像测量机器人的墙体表面缺陷检测方法

针对传统墙体表面缺陷的检测方法效率低、误差大或安全性不足等问题，提出一种基于影像测量机器人的墙体表面检测方法。利用影像测量机器人坐标测量功能获取待检测区域的边界坐标，根据其望远镜相机拍摄的单张图片的大小，确定拍摄图片的数量，并按照计算出的平均偏移角度步长进行自动采集。采用大津阈值法对墙体表面图片进行分割，初步确定包含缺陷的图片，并通过灰度共生矩阵实现缺陷图像纹理特征参数精确提取及分类，进而根据影像测量机器人拍摄图片的坐标信息对缺陷进行定位。试验对比分析表明，相较无人机、激光扫描仪等采集方式，影像测量机器人在影像采集效率、安全性及自动化程度方面具有优势，采用的图像处理方法可以有效检测墙体表面缺陷。