基于BP神经网络预测北京市加油站周边土壤多环芳烃含量

随着我国城市化进程的迅速发展,城市中加油站数量越来越多,加油站油品的成分含量复杂多样,在石油逸散过程中会生成一系列污染物.加油站产生的多环芳烃(PAHs)会污染其附近土壤,同时对人体健康产生影响.收集了北京市117个加油站附近的土壤样品(0～20 cm),分析了7种PAHs的含量,基于BP神经网络模型,预测了2025年和2030年北京市加油站土壤PAHs含量.结果表明,7种ω(PAHs)范围在0.01～3.53 mg·kg^-1之间,与《土壤环境质量建设用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 36600-2018)中土壤污染风险筛选值比较,PAHs含量低于该指标,同时上述7种PAHs的毒性当量(TEQ)均低于世界卫生组织(WHO)的标准值(1 mg·kg^-1),表明它们对人体健康有较低风险.预测结果显示,快速发展的城市化与土壤PAHs含量的增加具有正相关的关系,至2030年,北京市加油站土壤PAHs的含量将持续增长.2025年和2030年北京市加油站土壤中ω(PAHs)的范围分别为0.085～4.077 mg·kg^-1和...     

事故隐患差异化整治模型及其在军工单位的应用研究

发现并消除隐患对于预防事故的发生具有重大意义。通过对某一军工单位的335种、1 218条事故隐患进行统计分析,发现该单位隐患整治工作中存在隐患整改未实行分类管理、多种隐患反复及多次发生、隐患整改效率低、隐患排查主体为安全生产管理部门且一线员工参与程度低、未将发现的事故隐患作为培训材料进行警示教育等问题,并在充分考虑科研生产任务、整改材料购置流程等对隐患整改时间的影响的基础上,经多个领域32名专家评审后构建了事故隐患差异化整治模型。该模型详细阐述了事故隐患整治流程,即通过"区域安全责任制"的施行、制作335种事故隐患的清单和"隐患整改期限确认表"、根据隐患整改时长进行事故隐患分类、积极地与地方国防科工办安全管理人员沟通、开展员工责任区域安全工作考核、隐患相关知识拓展培训考核等方法排查治理事故隐患。最后,通过模型在该军工单位为期一年的应用,验证了模型的有效性。     

环氧胶在亚热带湿润性气候中的老化行为研究

通过环氧树脂胶粘剂及粘接件在武汉地区的一年大气曝晒试验和力学测试、表面分析等方法,研究了环氧树脂胶粘剂在该气候环境中的老化失效行为规律.结果表明,环氧树脂胶在光照充足、高温高湿季节力学强度和表面光泽度下降较快;水、光照和温度是导致环氧树脂胶粘接失效的重要因素.     

冀东油田水质高锰酸盐指数氧化率的实验探讨

水质高锰酸盐指数是一个相对的条件性指标,实验试剂、实验用水、操作方式等都将影响测定结果的准确度,氧化率是影响准确度的主要因素之一。文章研究了不同的三角瓶瓶口覆盖方式下的标准物质的 氧化率和准确度,最终确定了滴定体积小于且接近5.00mL的取样体积,使用锡箔纸覆盖,加热煮沸28min的实验条件,能有效控制高锰酸盐对葡萄糖的氧化率,可提高测定结果的准确度。     

采出水结垢机理及趋势预测研究

为了探究采出水结垢机理,预测结垢趋势,以便进一步采取防垢措施.从水中离子组成、热力学条件变化、结晶吸附等方面,分析了采出水结垢机理及其影响因素,介绍了国内外常用的结垢预测方法、结垢量预测方程及结垢预测的模拟实验,并对结垢预测方法和模拟实验的优缺点进行了对比分析.最后对结垢预测方法的发展及模拟实验的优化提出了展望,结垢预测应结合油田具体实际,考虑多方面因素;结垢趋势预测方法应更准确,应用更广泛,适用性更强.