环境应急监测车存在的问题与建议

文章就环境应急监测车的基本功能、分析方法和目前存在问题进行简要阐述,从实际操作角度说明了应急监测与环境质量流动监测的不同,并对应急监测车建设提出建议。     

扎龙湿地沉积物重金属空间分布特征及其潜在生态风险评价

采用电感耦合等离子体质谱仪法(ICP-MS)测定了扎龙湿地表层沉积物重金属的含量,分析了其空间分布特征,评价了其潜在生态风险,并在此基础上探讨了重金属污染来源及环境影响因子.结果表明:①扎龙湿地沉积物Hg、Cd、As、Cu、Pb、Zn和Cr的平均值分别0.065、0.155、10.26、18.20、21.35、52.08和46.47 mg.kg-1,均超过松嫩平原土壤背景值,含量分布存在明显的差异性.从空间分布上看,重金属含量北部高于南部,东部高于西部,核心区含量低,其中东部重金属含量最高,尤其是Hg和Cd分别为整个区域最小值的20.8、32.4倍,存在明显的累积性.②潜在生态风险评价结果显示:单个重金属潜在生态风险顺序为Hg>Cd>As>Pb>Cu>Cr>Zn;整个研究区综合潜在生态风险指数(RI)介于76.9～473.5,平均值171.9,属于中等生态危害,并以东部潜在危害程度最大,将作为今后重金属污染防治的重点区域.③除Hg和Pb之外,各重金属含量间呈极显著正相关,表明这些元素污染具有同源性.④有机质是扎龙湿地表层沉积物中重金属的主要环境影响因子,但目前扎龙湿地盐碱化加剧,沉积物中重金属释放风险加大,应该引起当地政府及有关部门的高度重视.     

哈尔滨冬季积雪中多环芳烃同大气污染物的关系及其潜在源区分析

源于燃烧释放的多环芳烃(PAHs)易于吸附在大气颗粒物上,通过降雪清除效应累积于积雪中,是区域大气污染的良好指示器.于2020年底采集哈尔滨市积雪样本,结合前期逐日大气污染物监测数据(AQI、PM_2.5、PM₁₀、NO₂、SO₂、CO),明确哈尔滨市冬季大气污染类型与污染特征和积雪PAHs空间分布特征与来源,定量解析积雪PAHs同大气污染物的关系,揭示其对大气污染的指示意义,识别哈尔滨市冬季大气污染物的潜在源区.结果表明：研究期内存在3次以PM_2.5为主要污染物的中度污染天气,ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀)比值表明区域受细颗粒物影响显著,为偏二次污染类型,ρ(NO₂)/ρ(SO₂)和ρ(CO)/ρ(SO₂)比值表明本地固定污染源和外来传输源贡献均呈加强趋势.积雪中Σ16PAHs浓度为1705～7243 ng·L^-1,中高环PAHs浓度属强变异,区...     

pH值对凯氏蒸馏法氨氮检出量的影响分析

基于对土壤和肥料中氨氮含量测量的重要性．本文将以统计学原理作为研究的基础．选取一定的污泥堆肥样品，观察实验过程中的蒸馏环节引起的ph值对于氨氮含量的影响程度。通过研究能够总结出：ph值在（6．5—11．0）的范围内的情况下，与氨氮的检出系数是显著的正相关关系（相关系数r=0．9891）：回归方程在0．05的水平下是非常显著的，拟合度很好。     

农业生态化生态产业化

本文从生态环境、农业生产和产业开发三者之间的关系出发,论述了农业生态化是实现农业可持续发展的战略选择,生态产业化是巩固、扩大、转化农业生态化成果和优化产业结构的战略措施,并提出了促进农业生态化和生态产业化进程的几点措施.     

壳多糖溶液浸种对冬小麦籽粒产量和品质的影响

近年来,对壳多糖(chitosan)的研究日益增多。壳多糖是用甲壳质经脱乙酰基处理而制成。甲壳质又称几丁质,自然界中非常丰富,地球上年生长量多达1000亿t,主要存在于甲壳纲动物(虾、蟹)的骨骼、昆虫纲动物的外骨骼以及菌体中。是一种类似于纤维素的高分子化合物。国外许多研究表明,壳多糖在医药、食品、纺织、造纸和环境治理等方面有广泛的应用价值,从环境保护的角度出发,由海边堆积的甲壳动物残骸中提取甲壳质,是一项使废弃物资源化的新技术措施。     

流动注射分光光度法测定水中的氯离子

本文采用流动注射分析（ＦＩＡ）技术．载流中含有Ｈｇ（ＳＣＨ）２和Ｆｅ２＋，注入试样中的氯离子与Ｈｇ（ＳＣＨ），反应，释放出ＳＣＨ－，后者与Ｆｅ２＋形成红色Ｆｅ（ＳＣＨ）给离子，其强度用分光光度法在４８０ｎｍ处测定．记录的吸收峰高度与试样中氯离子浓度成正比．线性范围６．０—１８μｍ／ｍＬＣｌ，检出限达０．１２μｇ／ｍＬＣｌ－．对６．０μｇ／ｍＬＣｌ－连续测定１１次，其ＲＳＤ为３．９％．出样频率为９０样／小时．方法已用于水样中氯离子的测定．     

剩余污泥为底物的微生物燃料电池处理含铜废水

以剩余污泥作为阳极底物,CuSO4溶液为阴极溶液构建了双室有膜微生物燃料电池(microbial fuel cell,MFC),研究了MFC的启动,污泥的降解,Cu2+的去除和阴极还原产物的性质.结果表明,Cu2+可作MFC的阴极电子受体,在外电路电阻为1 000 Ω,Cu2+浓度为6 400 mg/L的条件下获得的稳...     

黄淮海地区夏玉米花期阴雨灾害风险区划

黄淮海地区为我国夏玉米主产区。夏玉米花期若遇连阴雨灾害将导致玉米减产,造成严重的经济损失。选取黄淮海地区(包括北京、天津、河北、河南、安徽、山东)1971-2011年7-8月的日降水量、日照时数等气象资料,及土地利用类型等数据,采用层次分析法和加权综合评价法,结合GIS空间技术,对黄淮海地区夏玉米花期阴雨灾害进行了风险区划。结果表明:黄淮海地区夏玉米花期阴雨高危险性地区主要分布在黄淮海地区东南部,占总面积的9.7%;高暴露性区域集中分布在山东省、河北省中南部及河南省东部,占总面积的32.5%;高易损性地区主要分布在黄淮海地区南部,占总面积的5.1%;整体综合风险指数较高,中、高风险区主要分布在黄淮海地区北部、东部及南部,占总面积的57.3%。对区划结果进行了验证,结果表明:实际夏玉米花期阴雨灾害发生情况与分析结果吻合良好。