TiO_2光催化剂降解含阿奇霉素废水的研究

以纯TiO2、纳米TiO2、掺Fe3+及掺Fe的纳米TiO2为光催化剂,在暗室光催化反应器中进行了含阿奇霉素废水的光催化氧化降解性能研究。系统考察了光催化剂种类、光照时间、催化剂用量、掺Fe量等因素对降解过程的影响。结果表明,在pH=6.4、t=30min、催化剂用量为10g/L时,掺0.05%Fe的纳米TiO2降解效果最佳。     

碳交易背景下天津市电力行业碳排放强度与基准线

电力行业是我国碳排放权交易体系中的重要参与行业,开展区域电力行业碳排放强度分析与基准线设置研究,不仅有利于区域因地制宜地开展行业碳减排工作,同时对全国统一碳市场的建立尤其是电力行业配额分配方案的确定具有重要参考价值.基于天津市2014年15家主要发电企业的32台发电机组数据,在核算分析天津市电力行业碳排放强度的基础上,设置实际排放情景、现行标准先进值情景及综合减排情景等3组基准线情景,并展开对天津市电力行业碳减排的适用性分析.研究表明:①在数据和统计基础较好、产品单一的行业采用基准法进行配额分配,有利于碳市场资源的公平、合理配置,可有效促进区域电力行业低碳发展;②2014年天津市电力行业碳排放强度为822.9 g/（kW·h）,燃煤发电与燃气发电碳排放强度分别为824.4与502.0 g/（kW·h）;③发电碳排放强度可反应出单台机组的能耗和管理水平,燃煤发电方式下,采用压力参数高、机组容量大的机组发电更有利于降低区域碳强度;④综合减排情景既考虑了本地区电力行业碳排放水平,同时参考了其他省市基准线设定,对部分类型机组数量较少、代表性不足的地区适用性更强,该情景对地区电力行业低碳水平要求最为严格,虽然为企业减排带来一定压力,但更有利于区域行业减排,且对于排放强度较高的较小容量机组能够起到更强的激励作用.      

兰州市大气降尘沉积物的粒度分布特征研究

对兰州市区大气自然降尘的粒度分布状况进行了监测和分析。全年中大气降尘量的极大值出现在4月份。降尘沉积物中粒径的质量中值直径为6．39～12．6μm，年平均为8．39μm。几何平均值为1．37～8．21μm，年平均为3．78μm．两者的月、季度变化不十分明显．降尘粒径中有84．55％集中在30～5μm内．并在10μm、5μm和200μm、3μm处前后分别出现一个较大和较小的峰值。     

兰州市降水化学特征研究

对兰州市的１１４个雨雪样品进行了８种无机阴离子，５种阳离子和２种有机酸离子的全面分析和测定。并对其季节变化，离子构成特征，降水中的有机酸，同时结合ＴＳＰ水溶性离子状况以及降水天气气候特征进行了综合分析和研究。     

降水对金属材料的大气腐蚀速率影响研究

对甘肃省陇南地区、兰州市和新疆独山子的金属材料的大气腐蚀速率进行了分析测定,研究并比较了酸雨和非酸雨区的大气腐蚀速率,研究和探讨了相互关系。     

钢铁行业不同二氧化碳排放核算方法比较及实例分析

系统梳理了政府间气候专门委员会(IPCC)及我国国家和地方层面(上海市、天津市)的钢铁行业碳核算方法,分析了方法特点、核算边界及排放因子的选择,并进行了实例分析。结果表明,IPCC核算方法较其他3种核算方法差异较大,而国家和地方层面方法学相差不大。IPCC核算方法主要用于国家层面温室气体排放清单计算,给出的排放因子具有全球普适性,但针对性和精确性较差;其他3种核算方法均为开展碳排放权交易服务,核算方法与核算边界相似,但对于排放因子与工业生产过程计算,因考虑到方法学的普适性,国家方法学较为全面,两地方方法学则更多考虑到当地钢铁行业的特点,碳核算具有区域特色,针对性较强。碳排放因子的选取是钢铁行业碳核算的重要影响因素,建议进一步细化碳排放因子,提高核算精确度。     

江浙沪春节燃放烟花爆竹对垂直大气的影响

基于美国宇航局(NASA)的CALIPSO星载激光雷达L1卫星监测数据,通过分析532 nm总后向散射系数、体积退偏比和色比,对江浙沪地区2009—2014年春节期间大气气溶胶光学与微物理特性进行研究,揭示了江浙沪地区春节期间大气气溶胶散射强度、颗粒规则性与颗粒大小的垂直分布特征.结果表明,燃放烟花爆竹产生的颗粒物主要聚集于对流层中低空,使低层大气散射能力增强、颗粒物尺度增大,使对流层中层大气颗粒物不规则性增强;气溶胶散射能力随高度增大单调减弱,不规则气溶胶在6~8 km高度内占比最大,颗粒随高度增大单调减小;对比各年情况发现,散射能力逐年增强.     

不同水淹梯度下河漫滩湿地土壤有机碳特征及其影响因子

水淹梯度是河漫滩湿地中的重要环境变量，其对湿地土壤有机碳特性的影响尚不明确.本文以天津独流减河河漫滩湿地为研究对象，研究不同水淹梯度下盐地碱蓬根际与非根际土壤中有机碳的分布特性，同时结合土壤理化性质、植物根际作用和细菌区系特征分析影响土壤有机碳分布的非生物和生物因子.结果表明：水淹梯度的变化显著影响了湿地土壤的理化性质（p <0.05）.盐地碱蓬根际效应对多数土壤理化性质均无显著影响，但根际及其与水淹的交互作用显著影响了铵氮的变化（p <0.05），且铵氮是影响土壤细菌区系变化的关键元素.土壤盐度和水分变化对土壤有机碳的含量有显著影响（p <0.05），盐度还显著影响了土壤可溶性有机碳的含量（p <0.05），表明合理的水盐调控措施可促进入海河流河漫滩湿地土壤有机碳的固存.研究同时发现，土壤细菌的α-多样性和群落结构沿着水淹梯度的变化较明显，但其代谢功能在水淹和半水淹处并无明显差异，表明短期或周期性水位变化并未明显改变生境功能.该研究结果对入海河流河漫滩湿地的生态修复非常重要，同时也为河漫滩与河流主干河道作为同一个功能区进行一体化修复提供了理论基础.     

基于CGE模型的可再生能源绿证交易机制模拟及其经济影响

绿证交易机制是中国推动能源结构和电力结构转型升级的重要经济手段。该研究构建了具有电力部门细分特征的中国“能源-环境-经济”递推动态CGE模型，模拟了在可再生能源电力消纳保障机制框架下实行强制性绿证交易的经济影响。研究发现：强制性绿证交易能够替代电价补贴政策促进新能源电力行业的发展，但所能实现的碳减排效果有限，2030年相比基准情景最高仅可削减3.804%的全国碳排放总量。可再生能源电力消纳保障机制的约束目标将对绿证交易机制的运行效果产生直接影响，有针对性地提高风电消纳目标，可以有效促进风电行业发展，但存在扭曲绿证交易市场、降低资源配置效率的风险。提高新能源电力的消纳责任权重需要以牺牲一定的经济发展为代价，但整体来看模拟期内对经济造成的负面冲击幅度较小，各类政策情景下实际GDP下降率不超过0.8%。在保证绿证真实绿色属性的前提下，具有较高灵活性的代理模式绿证交易可以缓解风、光电力消纳目标对用电行业生产成本和GDP造成的压力，更具成本有效性。扩大绿证交易市场行业覆盖范围能够激发绿证交易市场活力，进一步缓解强制性新能源电力消纳目标对经济发展造成的不利影响，但所能实现的碳减排效果也相对较弱。基...