响应面法和神经网络优化Acinetobactersp．DNS32发酵基质

为了提高阿特拉津降解菌Acinetobactersp．DNS32的产量,分别采用响应曲面法和基于人工神经网络的遗传算法对阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基中3个重要基质成分（玉米粉、豆饼粉、K：HPO。）进行优化研究。响应曲面法确定3种成分的含量为玉米粉39．494g／L,豆饼粉25．638g／L和K。HPO。3．265g／L时,预测发酵活菌最大生物量为7．079×10^8CFU／mL,实测量为7．194×10^8CFU／mL;人工神经网络结合遗传算法优化确定3种主要成分含量为玉米粉为39．650g／L,豆饼粉为25．500g／L,K2HPO4为2．624g／L时,预测最大值为7．199×10^8CFU／mL,实测量为7．244×10。CFU／mL;最终确定培养基配方：玉米粉为39．650g／L,豆饼粉为25．500g／L,K2HPO4为2．624g／L,CaCO3为3．000g／L,MgSO4·7H2O和NaCl均为0．200g／L;优化后阿特拉津降解菌DNS32发酵生物量比优化前提高了36．6％。结果表明,在阿特拉津降解菌DNS32发酵培养基组分优化方面,响应面法和基于人工神经网络的遗传算法都是可行的,基于人工神经网络的遗传算法具有更好的拟合度和预测准确度。     

基于社会保障功能的耕地保有量测算——以北京市房山区为例

在大城市郊区,社会保障体系还不完善,农民主要依靠土地来保障基本生活。因此,进行基于社会保障功能的耕地保有量的预测研究,对保障社会经济稳定、可持续发展有着重要的理论和现实意义。以北京市房山区为例,利用历年统计数据,从社会保障的角度上提出了耕地保有量测算方法,预测了耕地保有量,并将现状和上轮规划进行了比较。结论表明,北京市房山区非农建设占用耕地的速度趋于缓和,数量有所下降。     

主动采样技术在中国大气POPs监测中的应用

为了履行斯德哥尔摩公约,查明持久性有机污染物(POPs)在中国大气环境介质的存在水平,该研究首次采用主动采样技术,在中国境内大尺度范围内进行了环境大气中POPs的监测工作.利用主动采样技术,可以在短时间内采集数百立方米的大气样品.分别利用玻璃纤维滤膜采集大气颗粒物(固相)中的POPs,同时使用聚氨酯泡沫(PUF)吸附气态的POPs.该采样技术还便于样品的运输和保存.研究表明,大气主动采样技术可以很好地运用于区域大气POPs的监测工作并填补了我国在POPs履约监测中专用仪器设备的空白.     

官厅水库重金属污染状况调查研究

为确保北京市饮用水源安全,2007年对官厅水库中重金属进行了筛选性调查.采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS),对官厅水库枯水期和丰水期水体中的金属元素含量进行了全面的分析.监测结果表明,水库在丰水期砷含量偏高,整体水质状况良好,重金属污染程度轻微.     

天津城市污水泵站恶臭气体组分浓度及污染现状

为了解天津城市污水泵站恶臭的污染程度,选取天津市一个典型的城市污水泵站进行为期3天的采样,采集该污水泵站距离污染源强不同距离处的恶臭气体样品,用气相色谱-质谱联用仪（GS-MS）和分光光度法对采集样品的组分含量进行检测,比较了恶臭排放源点和不同距离处的恶臭组分的浓度特征和污染现状。结果表明,该泵站恶臭污染物质以硫化氢、二氯甲烷和苯系物为主,还有一些烯烃和芳香烃衍生物;恶臭物质的浓度变化范围是n.d.~0.073 7 mg/m³,大部分恶臭物质浓度一般由高至低表现为源点>下风向5 m,源点>背景值,环境空气采样点与恶臭排放源相比,其降幅明显;虽然检测到的恶臭组分较多,但是其浓度与《恶臭污染物排放标准》（GB 14554—1993）等标准中规定的排放限值相比,均未超标。     

生态系统经济服务价值的综合管理

随着生态系统的不断退化,我国开始从经济学角度展开生态系统与生物多样性保护的新思路并引入"生态系统与生物多样性经济学"。"生态系统与生物多样性经济学"侧重于帮助决策者认识和管理自然资本,这与着眼于国家层面国民经济核算的绿色核算存在一定的相似和互补性,两者结合起来,将有助于生态系统经济服务价值的综合管理,实现生态系统与生物多样性的保护。     

员工过劳猝死:劳动保护应该升级

<正>很多上班族都感觉累,不是修路砍大树的累,是心累。其实这就是过劳。不是在严寒酷暑中凿山填海,多是在废寝忘食中灯枯油尽。以前,办公效率低,一个星期只能办一件事。今天,办公效率高,一天能办7件事。如果工作总量等于工作时间乘以工作效率,那么,就算时间不变,效率提高了,工作总量也增加,人还是那个人,当然更累。过劳是在潜移默化中摧残健康,表面上可能看不出来,实际上免疫力已经下降。鼠标手、青光眼、腰椎疼……这些都是过劳的警钟。但是,对于加班加点、熬夜透支等     

基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法

有效监测海水Chl a浓度状况对近海赤潮等海洋灾害的预警预报有着重要意义。运用灰色关联分析法确定预测模型的输入变量,可有效降低预测模型系统维数。采用极限学习机回归方法建立海水Chl a浓度预测模型,通过与广义回归神经网络、支持向量机回归二种模型的预测效果进行对比,表明极限学习机回归预测模型具有较好的预测精度、预测效率和泛化能力,能够实现针对研究水域环境下Chl a浓度的有效预测。     

渤海某油田硫化氢治理措施及效果

针对渤海某油田上下游流程中存在的硫化氢问题,分析了硫化氢成因,展示了对上下游硫化氢治理采取的不同治理措施及效果。具体措施为:在上游.通过在注水井中加注生物抑菌剂,刺激地层中的NRB生长,与SRB争夺营养源,抑制SRB的繁殖.从而降低实验区块的硫化氢含量;下游处理厂在原油沉降罐、调储罐、气浮选罐各排气口设置活性炭脱硫塔,对尾气充分脱硫后再外排.使厂区环境得到明显改善。     

国有林场:问题和挑战

新中国成立60年来,我国国营林场建设成绩斐然.然而随着新时期林业建设指导思想的转变,国有林场的经营思路、发展方向、建设目标和主要任务也发生了变动,一些新问题随之而来.随着人员的增加、可采资源的减少,不少国有林场出现了资源危机,经济危困的局面日渐突出,半数以上的国有林场在资源、经济、生态等方面陷入危困,林场发展举步维艰,当地生态环境的改善和林场职工生活水平的提高都遇到了阻力,林业建设目标的实现也受到影响.