我国东南沿海与欧洲沿海风电机组服役环境条件的差异性分析

对我国东南沿海主要的气象环境条件因素,包括温度、湿度、风资源、台风、雷暴等,以及它们对风电机组的影响与欧洲沿海进行了对比分析。结果表明,我国东南沿海地区与欧洲沿海气象环境条件有着显著差异,对风电机组有着不同的影响,发展海上风电不能完全借鉴欧洲海上风电场经验。研究结果为我国东南沿海海上风电机组的设计、制造、运行和维护提供了参考。     

循环水泵冷却水管腐蚀失效分析

循环水泵冷却水管发生严重腐蚀失效。通过ICP对管材进行成分分析,确定材料并无成分缺陷。再通过对腐蚀产物进行能谱分析和XRD扫描,发现Cl-可能是引起腐蚀失效的重要原因,而Cl-很有可能来自冷却水。因此建议改善冷却水质并改用耐Cl-腐蚀的材料制作冷却水管。     

我国的机电产品环境适应性研究

开展机电产品环境适应性研究是提升我国机电产品质量和市场竞争力的重要手段.本文介绍了机电产品环境适应性研究的目的和内容、回顾了我国开展机电产品环境适应性研究的历史、总结了目前本领域国内外研究现状,指出了我国与国外先进水平之间的差距,并对我国机电产品环境适应性研究的未来发展提出建议.     

汽车保险杠用聚丙烯材料的老化研究

研究了汽车保险杠用聚丙烯材料在海南、广州两地自然暴露与氙灯人工光老化试验时的老化规律,初步探讨了自然暴露试验与氙灯人工光老化试验之间的相关性。结果表明,汽车保险杠用聚丙烯材料的拉伸强度和弯曲强度在老化过程中保持良好,但冲击强度和断裂伸长率对老化较为敏感;采用GB/T16422.2中氙灯光老化试验对湿热带自然环境具有较好的模拟效果,能够用于对汽车保险杠用聚丙烯材料耐候性的评价。     

高分子材料用于我国大气环境严酷度比较的研究

在大气环境腐蚀性分类分级的研究中,利用高分子材料来评价大气环境严酷度的研究并不多见。因此,尝试了利用高分子材料的老化模型来定量评价大气环境的严酷度。结果表明,广州、琼海、拉萨3个自然暴晒试验点中,琼海和拉萨的严酷度接近,约为广州的1．2倍左右。     

不同类型晶硅光伏组件在湿热环境下的性能研究

文不同类型晶硅光伏组件在相同环境下其性能体现会有较大的差异,为了研究不同晶硅光伏组件在湿热气候环境下的实际应用性能,本文选取单晶组件、多晶组件A、多晶组件B以小型组串系统形式投试到海南湿热气候环境光伏实证试验场,通过对各光伏试样组串电性能参数、组件表面工作温度、试验场地气象环境参数进行实时监测,对光伏组件的实验室I-V性能进行周期性测试,分析研究不同光伏试样组件在真实湿热气候环境应用的性能变化规律。     

湿热海洋工程钢结构涂料实证评价关键技术及应用

针对湿热海洋工程钢结构涂料面临高温、高湿、高盐和强辐照的严酷环境,现有的评价技术已无法满足对涂料实际耐久性能的有效评价。通过对钢结构涂料大气区、飞溅区等区域实证测试平台的搭建,利用优化涂层阻抗监测探头的设计,改良对涂层失效行为的监测技术,并将结合实证测试试验方法和结果,制定涂料实证评价关键技术,为湿热海洋钢结构防腐技术提供有力保障。     

汽车仪表板IP/DP箱自然加速试验研究

本文通过汽车仪表板的自然暴露试验及自然加速试验,对跟踪式IP/DP箱试验箱内环境严酷度、汽车仪表板IP/DP箱试验的加速试验效果进行了研究与分析。研究结果表明,跟踪式IP/DP箱试验具有更高的环境严酷度,箱内太阳辐射、温度及综合环境作用均高于自然暴露试验,仪表板IP/DP箱试验的时间加速效果约为自然暴露试验的1.67倍,太阳辐射加速效果约为1.73倍,TNR综合环境作用加速效果约为2.00倍。     

基于数据驱动的汽车部件温度预测模型研究

目的 基于某汽车在中国吐鲁番地区自然暴露的部件温度变化试验数据,预测该车在美国凤凰城地区气象环境下的汽车部件温度变化。方法 把汽车部件的温度作为输出变量,提取影响汽车部件温度变化的关键特征(试验时间、大气温度、太阳辐照)作为输入变量,同时运用公式对不同纬度地区部件受到的太阳辐照进行修正,以消除地理位置的影响。利用Python等软件构建机器学习模型,用吐鲁番试验数据训练模型,然后预测该车部件在美国凤凰城地区的温度变化。结果 梯度提升机模型具有良好的泛化能力和预测精度,其预测值与实际值的平均绝对误差均在3.3°以内,拟合优度R²均大于0.90。BP神经网络和随机森林算法模型也具有较好的预测精度。结论 利用汽车在我国试验站点进行的自然暴露试验数据,可以预测该汽车部件在国外相似地区气象条件下的温度变化。该研究对于依据汽车部件在我国的自然暴露试验结果预测其他国家相似地区自然环境下汽车部件的温度变化具有一定的指导意义。