中国东中西部经济带的水环境库兹涅茨假说实证及其影响因素研究

“八五”至“十二五”期间,中国取得巨大的经济成果的同时带来了严重的水环境污染问题.文章分析了东中西部三大经济带经济发展及COD和氨氮两种主要水污染排放的差异,及其与经济发展的关系进行了EKC假说的实证研究.研究结果表明,部分污染物的拟合曲线尚处于上升阶段,未能出现典型的倒U型曲线,可能导致水环境质量恶化.环境基础设施建设、人口分布和产业结构等因素与COD和氨氮的排放量密切相关,因此,中国必须采取各种环境管理和技术手段,促使区域水污染物排放量指标与经济发展的拟合曲线出现转折点,改善水环境质量.     

淮南—蚌埠段淮河流域沉积物中PAHs的分布及来源辨析

采用GC-MS对淮南至蚌埠段淮河流域水源地、支流及排污口采集沉积物中18种多环芳烃(PAHs)进行定量分析.结果表明,研究区水源地及其支流沉积物中PAHs含量范围为308.12～1090.37ng/g;排污口沉积物PAHs范围为1308.36～8793.16ng/g.沉积物PAHs组成以3～4环PAHs为主,5～6环PAHs相对较少.相对于TOC,BC与沉积物总PAHs的含量相关性更好.PAHs组成特征、主成分分析及多特征比值揭示淮南至蚌埠段淮河流域沉积物PAHs主要来源于化石燃料的不完全燃烧,还有少量石油类产品的输入.生态风险评价结果显示,研究区沉积物中多数PAHs化合物已超出ER-L值和ISQV-L值,而姚家湾排污口沉积物PAHs部分化合物已超出ER-H值和ISQV-H值,表明沉积物中的PAHs对研究区环境已造成了极大的生态风险.     

改性小麦秸秆吸附Cu2+的动力学和热力学研究

本研究采用ZnCl2作为活化剂,用640W功率的微波照射5min的方法制备改性小麦秸秆。研究了改性小麦秸秆投加量、吸附时间、温度、pH对改性小麦秸秆吸附水溶液中Cu2+的影响,以及对其等温吸附特征、动力学和热力学进行了研究。试验结果表明:投加量为0.1g,pH为6,改性小麦秸秆对Cu2+有较好的吸附效果,吸附在10h后达到平衡。改性小麦秸秆对Cu2+吸附较好地符合Langmuir、Freundlich温吸附模型和准二级动力学方程,吸附过程中△G0,说明属于自发反应。     

苏州市生态红线区域的划定及关键影响因素分析

生态红线是我国根据环境保护工作的现状而在制度上的创新,是一个在环境保护方面综合、系统的管理体系,大体上由空间、面积、管理三条红线共同组成,体现出完整的生态系统,从发展格局到内部结构再到保护功能的全方位管理。本文通过对苏州市生态红线区域的划定,进一步分析影响生态红线区域划定的关键因素。     

齐抓共管保安全

对谁应该抓安全,怎么样抓安全进行了阐述。对现实的安全工作具有指导意义。     

轮胎使用安全

近年来不断出现因汽车轮胎故障造成的重大交通事故。为此，笔者就如何正确使用轮胎，提出以下十忌，供运输管理人员及司机参考。一忌轮胎气压过低。轮胎气压过低时，轮胎在负载作用下产生较大的径向变形，胎侧弯曲，股内帘线交变应力剧增，船体温度升高，导致橡胶提前老化和帘线疲劳折断。二，已轮胎气压过高。轮胎气压过高时，在气压作用下胎体产生变形，与地面的接触面变小、单位压力增加，胎面中部磨损加快，帘线的应力增大，疲劳过程加快，一旦受到冲击，轮胎便产生内裂或爆破。三，已轮胎超载。轮胎在超负荷作用下产生变形，胎体帘线过…     

AB工艺原理的系统分析

根据ＡＢ工艺的流程及主要特征,系统地分析了该工艺的开放系统原理,反应动力学原理和生物相分隔原理,根据开放系统原理考虑了城市污水输送管道系统中占Ａ段曝气池微生物量１５％－２０％微生物的作用,根据反应动力学原理采用了２个反应器,从而使反应器所需总容积节省３８％以上,根据不同微生物的生长特点及其对环境的要求,进行了生物相的分隔,从而使处理效果更为有效和稳定,实践表明,ＡＢ工艺可比传统活性污泥法节省工程投     

以空气和废气中颗粒物和SO2监测为例分析便携式监测设备进行环境执法的认证体系及方法支撑

在中国,快速有效的环境监测执法需求越来越急迫,特别是在出现疫情与地质灾害等特殊时期,便携式快速监测仪器能更好地保证执法的时效性,但应用上却在执法环节一直受到监测数据合法性及标准方法等问题的困扰。笔者首先采用关键词频统计法研究了便携式环境监测设备相关领域的研究热点,在此基础上基于执法机构实践,调研了解了中国现行常规环境监测仪器设备质控和认证流程,指出便携监测与常规流程不匹配之处,以空气和废气中颗粒物和SO_2监测为例系统梳理了方法标准、质控、论证等内容,分析论证便携式设备在环境执法中数据有效性的问题,并针对便携监测设备的型式批准、强检、监测方法和数据合法性认定等问题提出具体建议。     

灰色Elman神经网络在火灾事故预测中的应用研究

针对我国火灾事故现状,结合灰色理论和神经网络的特点,提出灰色Elman神经网络火灾事故预测模型。依据我国1998—2007年火灾事故统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色Elman神经网络模型对1998—2005年数据(火灾起数)进行拟合,对2006年、2007年数据进行(火灾起数)预测。结果表明:灰色Elman神经网络火灾事故预测模型符合火灾事故的特点;有效地解决了传统灰色预测模型在火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷,提高了预测精度;可对火灾事故进行预测与分析,为消防安全管理提供依据,以最大限度地减少火灾事故的发生。     

基于小波分析与BP神经网络的PM_(10)浓度预测模型

应用小波分析和BP神经网络相结合的方法,建立大气污染物浓度预测模型。首先,利用静态小波分解将原始的大气污染物浓度序列分解为不同频段的小波系数序列;其次,将重要的气象因子和各尺度上的小波系数序列作为BP神经网络的输入;最后,对输出的各序列预测值重构,得到最终的预测结果。使用该模型对重庆市主城区某国控监测站点的PM_(10)浓度预测,结果表明,与传统的BP神经网络模型相比,该预测模型的推广能力强、预测精密度高,具有良好的应用前景。