新科技打造"平安奥运"

2008年奥运会已经进入倒计时阶段,担当着保卫北京奥运会消防安全重任的北京市公安消防总队,全队上下都绷紧了弦。北京市公安消防总队在广泛借鉴悉尼、雅典奥运安保工作成功经验     

如何降低选煤用重介质消耗

通过比较的技术手段以及改善管理措施等方法,对选煤用重介质的消耗进行有效地降低,不仅能够控制生产成本,获得更好经济效益,更对整个重介系统的优化升级起到十分重要的作用.本文基于分析内蒙古利民煤焦有限责任公司在进行选煤的实际情况,介绍可操作性强的降低截止消耗措施以及采用改革方法后的效果.     

SBBR工艺脱氮除磷理论及影响因素

主要对SBBR工艺的脱氮除磷反应机理进行了概述,并在此基础上深入分析了SBBR工艺要取得最佳处理效果必须考虑的几个重要影响因素,这对同时脱氮除磷有决定性的作用.     

固化奥运消防保卫成果实现消防工作持续发展

在奥林匹克运动的发展过程中,科学技术发挥了十分重要的作用。2008年在北京举办的第29届奥运会提出了“绿色奥运、科技奥运、人文奥运”三大理念,更加凸显科技与奥运的密切关系。为此,北京市公安局消防局广泛借鉴悉尼、雅典安保工作的成功经验,坚持用科学发展观统领奥运消防安保工作,建立起完备、可靠的消防安全保障体系,使得2008年北京奥运会的消防安全得到切实保障,同时也为今后大型活动消防安全保卫工作打下了坚实的基础。     

高浓度氨氮废水同步硝化反硝化性能研究

利用序批式反应器研究了溶解氧浓度和进水碳氮比对高浓度氨氮废水脱氮性能的影响.结果表明,溶解氧浓度降低实现了短程同步硝化反硝化,并提高了反应器脱氮效率.反应器运行经历了外部碳源的摄取、PHB储存、PHB有氧氧化和同步硝化反硝化作用,PHB作为同步硝化反硝化过程中反硝化的电子供体.     

利用微博加强和创新社会消防管理

正微博是当今互联网领域信息及舆论传播中最具影响力的途径和形式。微博以发现和分享为基本传播形态,它以特有的原创性、时效性、互动性和渗透性,为社会公众提供了前所未有的表达与被倾听的机会,并给公共事物和政务领域带来了深远影响。对政府及其职能部门而言,微博一方面提供了更广泛     

臭氧气浮工艺处理城市合流制溢流污染

合流制溢流(CSO)污水具有水质水量波动大、非连续产生的特点,采用臭氧气浮技术对CSO污水进行处理,研究该技术对化学需氧量(COD)、总磷(TP)、悬浮固体(SS)等污染指标的控制效果。实验室小试结果表明,在最适工艺条件下,混凝-臭氧同步处理对CSO实际污水SS、TP、COD去除率分别为77.8%、73.6%和57.9%,显著削弱了腐殖质类有机物荧光强度,混凝与臭氧氧化之间表现出良好的协同作用,能够实现CSO污染的有效控制。进一步设计了臭氧气浮撬装式设备,并在武汉市开展了CSO处理现场实验研究,运行结果表明,臭氧气浮工艺系统对SS、TP、COD的平均去除率分别为81.8%、75.4%和61.7%,净化效果良好,实现了对CSO典型污染物的协同治理。通过实验室研究和工程实验结果,证实了臭氧气浮工艺用于CSO污水治理的工程可行性,上述研究结果可为CSO污水的多水质目标协同控制提供理论指导和技术参考。     

火力发电厂废水处理的现状与展望

介绍了当前我国火力发电厂废水处理技术的现状,对火力发电厂各类废水的特点及其处理方法进行了相应的分析,并对火电厂废水处理的发展进行了展望。     

基于Swin Transformer的弱监督人群计数研究

为降低人群聚集引发安全事故的概率,解决完全监督方法数据标注成本高,而现有弱监督方法性能欠佳的问题,提出一种基于Swin Transformer的弱监督人群计数模型。首先,引入具有全局感受野且能够有效提取语义人群信息的Transformer模型,来应对基于卷积神经网络(CNN)的弱监督人群计数方法感受野有限、性能欠佳的问题;然后,采用具有层级设计并且拥有多尺度、层次化计算图像特征能力的Swin Transformer模型作为主干网络,以加强对不同尺度特征的学习,使模型能够更好地应对人群尺度变化的问题;最后,选择只需要人群数量作为监督信息的弱监督方式进行训练,避免对图像中每个人的头部进行标注这一繁琐易错的工作。结果表明：所提模型在ShanghaiTech Part A、ShanghaiTech Part B、UCF-QNRF数据集上的平均绝对误差依次为66.1、8.7、97.1,均方误差依次为106.2、14.9、165.8,在主流数据集上计数性能较好;该模型的性能优于此前的弱监督方法和部分完全监督方法。     

面向多受灾点多出口应急疏散的动态控制流算法研究

针对突发灾害事件发生时大型人群聚集场所的受灾特点,以所有人员全部疏散完毕的时间最小为目标,研究了受灾点有优先顺序和疏散路线及节点有容量限制下的多受灾点多出口应急疏散问题。基于疏散路段流量尽可能充分利用的思想,提出了一种动态控制流算法,该算法将应急疏散问题划分成两个阶段。第一阶段引入饱和流量和实际流量的概念,计算出每个受灾点的最优短路集合及实际流量;第二阶段对各受灾点同时进行动态疏散,在疏散过程中记录每条路段的实时流量,按照受灾点的优先顺序实时地处理流量冲突,使得冲突路段的流量都能够被充分利用,从而得出满意的疏散方案。最后,采用数值算例验证了动态控制流算法的有效性和可行性。