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81.
人为干扰对新疆甘家湖湿地边缘带土壤酶活性的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
选择甘家湖湿地边缘带受人类干扰较明显的区域,通过实验分析人为垦荒、放牧、旅游方式对湿地边缘带土壤酶活性影响,结果表明:开垦的棉田耕地与基本无人开垦的梭梭灌木林地、盐化草甸土地、放牧区与无放牧区、人车践踏区与基本无人车践踏区进行对比,认为人类活动对土壤的脲酶、过氧化氧酶、酶蔗糖酶活性都有一定的影响,特别是降低了脲酶活性,而土壤中蛋白酶的酶活性受到人为影响变化幅度小.与梭梭灌木林地、盐化草甸土相比,棉田耕地表层土(0~5 cm)四种酶中过氧化氢酶、脲酶、蔗糖酶、蛋白酶活性都较高,棉田耕地土壤酶活性垂直变化不明显.与无放牧区相比,放牧区对土壤的脲酶、过氧化氢酶活性影响比较显著,使得表层土壤酶活性明显降低,而土壤中蛋白酶的酶活性受到放牧的影响变化幅度小.与无人践踏区相比,践踏对土壤表层的过氧化氢酶、脲酶活性影响显著,特别脲酶活性降幅显著;在垂直方向上,人为践踏使得土壤的脲酶、过氧化氢酶酶活性有较明显的增加.说明甘家湖湿地边缘带土壤酶活性受人为干扰有一定的影响. 相似文献
82.
针对用于电网在线仿真数据模型来源多、整合难、 质量差,不能够高质量地反映实际电网状态的问题,从模型匹配、在线数据参数、在线数据内在特征等方面考虑,提出了一种适用于电网在线仿真数据质量评估及自动校准的方法。应用结果表明:该方法能够从多个角度、多个层面对电网在线数据质量进行评估及自动校准,从而大幅度提升电网在线安全稳定校核的精度。 相似文献
83.
以用不同浓度的HNO3预处理后的椰壳活性炭为载体,负载铈制备SCR催化剂。利用比表面积分析仪(BET)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和催化剂活性实验,探讨了不同变量如金属离子的分布、焙烧温度和载体属性对催化活性的影响。结果表明,HNO3处理后,经500℃焙烧金属铈负载量为7%的催化剂表现出优良的催化性能。在90℃时,NO转化率在90%以上,随温度升高,达到接近100%的NO转化率。 相似文献
84.
85.
以磁性多孔微球为载体,采用吸附法固载硫酸盐还原菌,用于磁性稳态流化床。通过扫描电镜等方法研究生物膜的组成,计算出反应器中磁性多孔微球的浓度、生物膜量和生物膜浓度等,并进行了磁性稳态流化床净化SO2废气初步实验。结果表明,MSFB反应器中的生物膜浓度为15.60g/L,生物膜厚度为105.60μm,MPM上固定的生物量高达109.80mg/g。磁性稳态流化床净化SO2废气,净化效率可达90%以上;并考察了pH和气液比对SO2吸收率的影响,这对进一步研究微生物法脱除烟气SO2具有重要意义。 相似文献
86.
发生事故的原因很多,但从事故分析看,85%~90%是由于操作人员违章和误操作引起的。通过对违章人员调查和事故案例的分析表明,违章时的心理状态有以下6种:1-习以为常、麻痹侥幸心理由于把自己的工作习惯当作经验,并不感到有什么危险,不重视规章和规范。有这种心理活动时,违章人的头脑是清醒的。但是,他们没有注意到客观条件的复杂性,结果发生事故。2-情绪干扰心理如人逢喜事精神爽,高兴、满意、愉快,使人观察敏锐,反应迅速,动作灵活,操作准确(但也不能排除乐极生悲)。相反,当操作人员在心情不舒畅的心境下进行作… 相似文献
87.
活性炭纤维(ACF)脱硫动力学研究 总被引:7,自引:0,他引:7
本文在消除内外扩散的条件下对SO2-O2-N2-H2O(g)体系下,自制ACF脱除气相中二氧公硫的过程进行了动力学研究。认为在F>400ml/min时可消除外扩散的影响。在空速为5000Nm3/tACF*h~24000Nm3/tACF*h,SO2浓度为0.1%~0.5%,氧浓度为1%~14%,反应温度为323K~403K,增湿温度在313K~363K之间探讨了温度、水、SO2及O2对ACF脱硫性能的影响,求出了反应动力学方程为rD=0.006exp(-8852.8/RT)Cso20.4936Co20.7381CH2O0.7021。 相似文献
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PE管道固有较高的性价比,广泛应用在能源、燃气等工程中,但因其焊接接头质量难以检测、位置探查难度大,使PE管道的安全状况难以控制,导致泄漏等事故。基于PE管材的失效模式,参照钢质管道的检验经验,中国特种设备检测研究院研究确定了PE管道基于失效模式的全面检验关键技术,并围绕关键技术开展了多项研究,取得了一系列科研成果,如:PE管焊接质量超声相控阵动态聚焦和B扫查成像检测、探地雷达、泄漏在线检测、老化及安全评价、风险评估方法等。这些系列成果,在新疆、青海、内蒙古、宁夏等城市PE燃气管网中得到了有效应用,检验出多项安全隐患,为城市燃气的安全提供了保障,为今后全面开展PE管线检验,提供了成功经验。 相似文献
89.
基于随机模糊理论的土壤重金属潜在生态风险评价及溯源分析 总被引:3,自引:0,他引:3
鉴于常用确定性土壤环境污染评价法难以真实、全面地表征实地污染信息,借助随机-模糊耦合理论及多元统计分析技术,建立了基于随机模糊的土壤潜在生态风险评价及溯源分析的决策支持体系.实例研究表明:实例地区土壤中Cd和Ni隶属于极强生态污染和强生态污染的概率分别为100%和26%,应作为优先控制污染因子;40000次模拟下随机模糊评价法得出的实例区域各重金属潜在生态危害系数值的绝对误差基本均小于对应单纯蒙特卡罗模拟方法评价结果的绝对误差,故随机模糊评价法更适用于常见的样本少、样本精度低等情况,可集成更多土壤环境信息;随机模糊评价法可直接通过实数间计算得到结果隶属于各生态风险等级的可信度,在计算效率(1.5 h)上超过单纯的模糊评价方法(3.5 h);基于对模型不确定性的考虑,提出了基于Monte Carlo抽样下的随机模糊模拟(MC-TFN)和Latin Hypercube抽样下的随机模糊模拟(LH-TFN)的联合模拟法,使评价过程更加稳健可靠.多元尺度分析技术下的溯源结论更有助于在评价结果基础上有的放矢地进行相关环境治理与修复决策. 相似文献
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