江苏自然保护区建设规划研究

本文分析了江苏省自然保护区的建设现状,总结了自然保护区建设和管理中存在的主要问题,并根据江苏省自然地理条件和生物多样性概况,提出了自然保护区发展规划的总体思路、规划目标、建设布局以及发展对策等.     

罗定综合整治罗定江

罗定市环境保护部门认真贯彻经济要发展环境要改善的经济发展策略,正确处理好经济发展与环境保护的关系,综合整治罗定江,改善城市环境质量。为整治罗定江,环保部门一是严格把好建设项目审批关,对罗定江河水污染严重的建设项目不予审批,对环境污染较少的项目严格执行“三同时”制度,对治理     

环境监测从业人员资质信息化管理研究

以环境监测人员上岗证考核管理工作为基础,分析了环境监测人员资质信息化管理需求,从监测人员基本信息管理、理论考试管理、操作考核管理和上岗证资质管理4个方面开展了信息化管理研究与建设,重点研究了题库智能管理、考场智能安排、发证项目统一分类编码以及操作考核信息化管理等关键技术。环境监测从业人员资质信息化管理系统的有效运行,为统一考核尺度,规范考核操作流程,提高环境监测质量管理水平提供技术支撑。     

关于加强江苏省自然保护区建设与管理的几点思考

目前,江苏省已初步建成各级各类自然保护区,为全省生态环境保护奠定了基础,但是自然区保护与资源开发之间的矛盾业已成为江苏省自然保护区建设与管理中的主要问题之一.在仔细分析问题存在原因的基础上,提出了加强全省自然保护区建设与管理的一系列对策措施.     

江苏空气质量信息实时发布存在的问题及其应对措施

文章介绍了江苏省空气质量数据采集及信息实时发布现状．对信息发布中存在的问题进行了探讨,分析了各级空气质量信息实时发布平台数据不一致、空气质量评价不能实时反映当前时间空气质量、业务平台无法集中管理、实时发布导致监控和维护压力增大等的原因,并提出了积极应对措施     

江苏省社会环境检测机构业务登记及监管系统设计与应用研究

以江苏省社会环境检测机构监管工作为基础,介绍了社会环境检测机构业务登记及监管系统的设计思路,并对系统应用后所登记的环境检测机构、人员、业务等情况进行分析,总结监管过程中发现的问题,对系统的二次开发和功能扩展提出了设想及建议,目的在于使该系统功能更加完善和适用,进一步提升社会环境检测机构监管能力水平.     

纳米N-C/ZrO2活化过硫酸盐降解苯酚的机理研究

锆基纳米材料具有很好的物理化学稳定性及较高的比表面积,适用于解决传统过渡金属基催化剂活化过硫酸盐时金属浸出等问题.本研究将氯化锆-尿素络合物通过热解法合成了一种氮掺杂碳/氧化锆复合材料（N-C/ZrO₂）,用于活化过硫酸盐降解水中苯酚,并采用SEM、XRD、XPS和FTIR技术对N-C/ZrO₂进行表征.结果表明,N-C/ZrO₂催化材料是直径小于50 nm的纳米颗粒,且氮掺杂量为3.6%~4.9%;在pH=6~7的硼酸缓冲体系中,N-C/ZrO₂催化过硫酸盐可在30 min内使水中苯酚（20 mg·L^-1）的降解率达99%,且催化剂具有良好的化学稳定性和可重复利用性.淬灭和电子顺磁共振（EPR）结果表明,在N-C/ZrO₂/PMS体系中,苯酚的降解是以¹O₂为主要氧化物质的非自由基氧化过程.本研究为Zr基纳米材料在活化过硫酸盐降解污染物领域的应用提供了理论基础.     

城市下水道污水水质模型的开发与应用

建立了下水道水质转化概念模型,以ASM3(活性污泥3号模型)为基础开发了下水道污水水质数学模型,通过模拟试验,运用遗传算法和曲线拟合技术进行了模型率定与参数估值.模型经现场试验验证可较好地模拟下水道中的ρ(DO)与ρ(TOC)的变化.应用该模型进行数值模拟,探讨了初始ρ(DO)和水力停留时间(HRT)等可控因素对下水道中微生物作用及有机质降解的影响.结果表明,在下水道中设置曝气点,可提高污水的ρ(DO),能有效地提高微生物增殖速率,强化有机物的生化降解能力.      

江苏省空气质量预报与实测结果比对研究

选取2015年1—8月江苏地区NAQPMS、CMAQ、CAMx、WRF-Chem 4个模式预报结果与实测值进行比对分析,结果表明,标准化分数偏差(MFB)为-0.066 5~0.201 1,标准化分数误差(MFE)最大值为0.381 8,均在理想范围内,其中CAMx预报效果相对较好,WRF-Chem有一定误差。4个模式相比,NAQPMS对于PM_(10)的模拟性能较好,各模式对PM_(2.5)模拟性能相近,CMAQ和CAMx对O_3模拟较好,WRF-Chem对CO模拟较好,各模式对SO_2和NO_2的模拟都需进一步优化。     

江苏省区域空气质量多模式预报预警系统研究与设计

围绕江苏省大气污染日益严峻的形势,设计了江苏省区域空气质量多模式预报预警系统,系统主要由数据中心、计算中心、分析展示中心、预报中心4个部分构成,运用了多模式集合预报、数据仓储联机分析处理、数据挖掘及智能关联等关键技术。系统的建成将为江苏省各级政府和相关单位决策层制定区域联动的大气污染防控措施,采取针对性的应急处置措施提供科学、及时的技术支撑。