电解法处理城市生活垃圾渗滤液的研究

本文采用电解氧化法对垃圾渗滤液进行了预处理和深度处理研究.实验结果表明:电解氧化过程中,NH3-N优先于COD被氧化去除.当电流密度较小时,用电解法对垃圾渗滤液进行预处理,垃圾渗滤液中COD、NH3-N的去除效率很低,增大电流密度有助于增强电解效果,当电流密度为50.0mA/cm2时,电解5小时COD去除50%,氨氮去除100%.用电解法对垃圾渗滤液进行深度处理,电流密度较小时,渗滤液中COD、NH3-N即可呈现稳定降解的趋势.     

基于CWPO法处理垃圾渗滤液的CuO/TiO_2催化剂的制备及其性能研究

采用过量浸渍的方法制备CuO/TiO_2催化剂,以垃圾转运站的渗滤液为对象评价催化剂的活性及稳定性。采用XRD、SEM、BET对催化剂进行了表征,并利用催化湿式氧化法处理垃圾渗滤液。考察了制备过程中煅烧温度、煅烧时间、负载比以及浸渍液浓度对垃圾渗滤液处理效果的影响。结果表明:煅烧温度为300℃,煅烧时间为2 h,负载比为16.5%,浸渍液浓度为0.8 mol/L条件下,渗滤液COD去除率达到78.6%,脱色率达到88.2%。     

城市生活垃圾收运线路优化模型研究

在分析目前城市生活垃圾的产生及管理现状后,建立了垃圾收运线路的基本优化模型,并得出了模型实现方法,验证了模型的正确性.在模型的算法实现过程中,采用了目前被广泛应用于解决组合优化问题上的蚁群算法.通过分析算法的特点和相关参数对算法性能的影响,结合垃圾收运具体问题,对算法进行改进,得到了适合垃圾收运的优化算法.     

神经网络在空气污染预报中的应用研究

空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2．5为例,采用伦敦市PM2．5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响。最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度。     

高级氧化技术在垃圾渗滤液处理中的应用

垃圾渗滤液是一种成分非常复杂的高浓度有机废水.本文介绍了高级氧化技术在垃圾渗滤液处理中的应用现状.主要包括Fenton氧化法、光化学催化氧化法、湿式氧化法、臭氧氧化法、超声氧化法、电化学氧化法、超临界水氧化法及等离子体技术在垃圾渗滤液处理中的应用,分析了高级氧化技术处理垃圾渗滤液的原理,探讨了它们的优缺点,并对高级氧化技术处理垃圾渗滤液应用的未来发展进行了展望.     

城市生活垃圾收运系统优化综述

简述了城市生活垃圾收运工作所面临的严峻现状及收运系统的相关影响因素,对城市生活垃圾收运系统中的两个主要优化层面,即收运线路的优化和转运站(处置场)规模、容量、选址的优化,分别从国外和国内两个角度进行详述,总结垃圾收运系统优化的研究成果.进而提出了目前城市生活垃圾收运系统优化中需要进一步研究和改进的地方.     

催化湿式过氧化氢氧化处理垃圾渗滤液及其DOM光谱分析

采用催化湿式过氧化氢氧化法对转运站垃圾渗滤液进行了处理,研究了影响催化湿式过氧化氢氧化效果的多个因素,并采用三维荧光和紫外-可见光谱对催化湿式过氧化氢氧化处理后水样中的溶解性有机物(DOM)成分变化进行了表征分析.结果显示,在最优实验条件下,COD去除率可达90%以上.光谱分析结果表明,渗滤液中的DOM组分降解效果明显,含有芳香环、双键和羰基共轭体系的有机物的去除效果也比较显著.