SO_2及NO_x样品实验室分析的质量保证工作——兼论《大气环境质量考核实施细则》执行中的有关问题(三)

SO_2监测所采用的四氯汞钾法(TCM法)或甲醛缓冲液法(BFA法)、NO_x监测采用的盐酸萘乙二胺法(G—S法)皆经过国内外众多实验室验证确认。《环境监测技术规范——大气和废气部分》(以下简称《规范》)及《大气环境质量考核实施细则》(以下简称《细则》)提出了详细的实验操作步骤及质量要求。实验     

餐饮服务业空气污染调查

随着人民生活水平不断提高,餐饮服务业空气污染日趋严重,烧烤油烟对室内空气污染也日益严重。烧烤油烟不仅有燃料燃烧产物,而且还有加热烧烤食物和烹调油产生大量热氧化分解产物造成室内空气混合污染。该课题以烧烤餐馆为例,对烧烤餐馆混合污染状况进行了调查,并初步比较了不同排风方式对消除污染的作用。材料与方法:1　烧烤餐馆污染调查11　调查对象:对北京市宣武区的主营烧烤餐馆进行随机抽样,抽取13家主营烧烤餐馆进行调查12　调查及监测内容:(1)一般情况调查:餐馆环境、规模、通风换气情况、燃料种类、烧烤炉数量、烧烤食物种类、用餐人…     

紫外分光光度法测定水体中总氮

本文使用正交设计试验的方法选出水体中含氮化合物转化成硝酸盐氮的最佳条件。在最佳条件下,测定了多种含氮化合物转化成硝酸盐氮的百分率、方法精密度和准确度。     

视野

孙这湾煤矿发生特别重大瓦斯爆炸事故据新华网2月15日电,2005年2月14日15时左右,辽宁省阜新矿业集团公司孙家湾煤矿发生特别重大瓦斯爆炸事故。党中央、国务院高度重视,胡锦涛、温家宝、黄菊等中央领导同志当日作出重要批示。同时,决定派出以国务委员兼国务院秘书长华建敏同志,率领的国务院工作组2月15日12时许,赶赴辽宁阜新孙家湾煤矿矿难现场,督促指导抢救和善后工作。截至发稿时(2月20日),孙家湾煤矿事故已发现213名矿工死亡,30名矿工获救,尚有1名矿工下落不明,目前抢救工作仍在紧张进行。据悉,孙家湾煤矿隶属于阜新矿业集团公司,发生事故的海州立井     

珠江流域人群对典型EDCs的暴露及致癌风险评价

研究以珠江流域为例,结合美国EPA致癌风险评估模型,通过构建多介质-多途径暴露模型,定量评估了该区域居民暴露于镉(Cd)、滴滴涕(DDT)和多氯联苯(PCBs)等典型EDCs污染物的致癌风险,分析风险来源、暴露介质及暴露途径,并探讨不同环境介质的致癌风险贡献率.结果表明:Cd、DDT和PCBs的暴露剂量达2.36×10-4,6.46×10-5,4.62×10-5mg/(kg·d);暴露途径中经口摄入是最主要途径;总致癌风险为2.04×10-4,高于国内外所规定的可接受致癌风险水平上限(1×10-4),环境介质中蔬菜和大米对致癌风险贡献较大,区域主要典型EDCs污染物Cd和PCBs对致癌风险贡献率较大(分别达44%、45%).     

炼化装置闸阀内漏去噪及声识别技术研究

炼化装置阀门使用环境比较恶劣,检测现场存在大量的动设备噪声,易导致内漏识别误判。针对检测现场噪声特性,以闸阀为研究对象,结合内漏声的随机特性,提出一种VMD-Nonlinear SVM方法,该方法结合变分模态分解方法和互信息熵,实现噪声分解和内漏声信号重构,对该重构信号的时频和统计特征进行提取,并作为支持向量机特征输入,实现阀门声识别。在炼化现场,将VMD-Nonlinear SVM方法与EMD-Nonlinear SVM和Nonlinear SVM的分类结果进行对比,结果表明VMD-Nonlinear SVM方法对阀门内漏识别准确率达到95.5%,能够满足复杂环境下的阀门内漏识别要求。     

筛选菌种酶催化降解微囊藻毒素的特点

从云南滇池底泥中筛选出1株能够高效降解微囊藻毒素(Microcystins,MCs)的纯菌种.该菌无细胞提取液能进行降解MC-RR和MC-LR的酶促反应,并有最终产物的积累.在pH 6～8范围内酶对MC-RR和MC-LR的催化降解活性较高,Cu²⁺、Mn²⁺和Zn²⁺对降解MCs的酶促反应没有明显的促进作用.     

花生粕和淘米水联合发酵产酸的协同效应

为了研究2种典型有机废物花生粕和淘米水联合发酵产挥发性脂肪酸(VFAs)的协同效应。根据不同配比设计了6组C/N,采用批式厌氧发酵工艺,考查各组的VFAs产量及组成、pH、氨氮和溶解性糖原的变化。结果表明:通过与花生粕空白组和淘米水空白组对比,C/N=15∶1和25∶1协同效应均显著,VFAs最高浓度分别为11 939.95 mg·L~(-1)和17 228.06 mg·L~(-1);利用响应曲面法分析预测在C/N=26.24,发酵时间为10.54 d时,产VFAs效果最优;C/N=69∶1协同效应均显著、C/N=156∶1协同效应均不存在。C/N=15∶1和25∶1的VFAs产量与pH均呈显著正相关、与氨氮均呈极显著正相关、与溶解性糖原均呈极显著负相关。由此可知,C/N=15∶1和25∶1产VFAs效果较好。     

武汉市灰霾天气特征分析及基于支持向量机的能见度预报

利用武汉市2013年灰霾日气象数据和空气质量数据对灰霾天气特征及其影响因子进行了综合研究,获得了武汉市灰霾天气的主要影响因子,并使用支持向量机对灰霾日能见度进行了多因子综合预测。实验表明,支持向量机模型在短期预报中,±1 km、±2 km、±3 km误差范围内预报正确率分别达到733%、867%、967%,平均绝对误差在1 km内,实现了灰霾能见度高精度预报,优于多种预报模型。在第2、3天±3 km误差范围内的能见度预报准确率都达到90%,中长期预报能力较强,模型性能稳定