基于OP-FTIR在线监测的气态污染物源解析技术

为分析华北地区某化工装置A与企业B对某受体区域污染程度的影响,选用化学质量平衡模型(CMB)定量解析污染来源。首先,利用开路式傅里叶变换红外光谱(OP-FTIR)设备在线监测A与B的污染物排放数据,结合相关性分析建立了二者的成分谱库;在此基础上,根据受体区域污染物在线监测数据,利用CMB完成了污染物来源的定量解析。研究结果表明:受体位置的烷烃及苯系物主要来自A,氨气近乎完全来自B,该解析结果与现场实际及工艺资料相吻合。     

西双版纳景洪市人象冲突空间分布特点分析

以亚洲象在西双版纳傣族自治州景洪市分布区为研究区域,运用西双版纳太平洋保险分公司提供的景洪市2011—2015年亚洲象肇事数据及景洪市国土资源局提供的居民点、行政乡/镇、土地利用、水系等分布图层,统计分析景洪市5a间发生人象冲突村寨的空间分布及出险频数,并分析发生人象冲突区域的海拔、坡度、水系等特征。结果表明:(1)景洪市发生人象冲突的村寨集中分布在中部和北部,涉及6个乡镇,25个村委会,202个村寨;(2)发生人象冲突事件频数逐年增长,5a间累积发生人象冲突事件24368起,平均每年4874起;(3)发生人象冲突村寨多位于低海拔、缓坡,靠近小河流而远离大河流;(4)要缓解人象冲突矛盾,最重要的是保护亚洲象的生存环境,保证亚洲象活动区域有食源和水源,减少人类与亚洲象空间重叠。     

多元线性回归方法对北京地区PM2.5预报的改进应用

利用多元线性回归方法（REG）将多模式空气质量预报系统中3个模式（CMAQ、CAMx和NAQPMS）对北京市2016年PM_2.5的预报结果和观测数据进行集合,并对集合结果进行评估。结果表明：①不同模式的预报结果不尽相同,均能够反映2016年北京地区PM_2.5随时间的变化趋势,CMAQ、CAMx和NAQPMS相关系数为0.6~0.9,标准化平均偏差为-0.6~0.6。3个模式对重污染峰值预报都存在偏差,NAQPMS预报偏差低于其他模式;②基于多元线性回归集成预报模型能显著提高日均PM_2.5预报的准确率,能较好地改进不同季节模式整体高估或者低估的系统性偏差现象,春季国控平均偏差由-23 μg/m³改善至-2.3 μg/m³,冬季平均偏差降低近20 μg/m³;③利用多元线性回归方法对2016年红色预警期间小时PM_2.5订正结果显示,相关系数提高了0.13,均方根误差降低了20~30 μg/m³,并且对峰值浓度有较好的调整,预报峰值更为接近实况峰值,特别是对北部地区的改进效果较为明显,反映了实际观测数据对空气质量数值模式预报修正的研究意义和可行性。     

2015年阅兵限行减排措施对北京市环境空气PM2.5中生物质燃烧排放有机物的影响

为了考察中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利70周年（大阅兵）北京及其周边地区施行的机动车单双号限行措施和工厂的限排减排措施对北京市环境空气中ρ（PM_2.5）、生物质燃烧排放的有机化合物（包括左旋葡聚糖、甾醇类和多环芳烃类化合物）分布状况的影响以及生物质燃烧潜在的风险评估,采集了2015年8月10日-9月1日环境空气PM_2.5样品,采用快速溶剂萃取仪提取目标化合物并用气相色谱质谱仪进行分析.结果表明:2015年8月10日-9月1日,减排措施使城市点和交通点位的ρ（PM_2.5）分别降低了23%和25%,减排加限行措施使得城市点、交通点和传输点3个点位的ρ（PM_2.5）分别降低了44%、45%和66%.控制措施使3个点位的ρ（左旋葡聚糖）降低了92.4%~96.1%,减排措施起了关键作用;但对β-谷甾醇（生物质燃烧的另一个重要示踪物）和餐饮源的典型示踪物--胆固醇却几乎没有影响;生物质的不完全燃烧能够产生大量的PAHs类化合物,采样期间控制措施对3个点位PAHs的排放抑制作用有限,在城市点位中以左旋葡聚糖为示踪物的生物质在燃烧过程中比其他2个点位可排放更多的PAHs类化合物,表明城市点位的风险高于其他2个点位.研究显示,研究不同时期生物质燃烧排放的化合物种类及其质量浓度的变化,以及对于生物质燃烧所带来的风险进行评估,对于制订合理的控制措施、保护空气质量和人类健康具有重要的意义.      

基于开路式傅里叶变换红外光谱仪现场实测法的污水处理单元VOCs排放核算研究

针对我国石化企业污水处理单元挥发性有机物（Volatile Organic Compounds，VOCs）排放量核算结果准确度不一、缺乏有效评估手段的现状，建立了一种基于开路式傅里叶变换红外光谱仪（Open Path-Fourier Transform Infrared Spectroscopy，OP-FTIR）现场实测的源强反算方法，并利用该方法对我国北方某石化企业污水处理单元于2018年11月进行了18 d的大气VOCs环境浓度监测，监测结果表明，研究单元VOCs排放污染物以烷烃、卤代烃、苯系物和有机硫化物为主，其体积浓度百分比可达到95%，源强反算结果表明，研究单元TVOCs年排放量约为52.61 t·a^-1，与根据生态环境部《石化行业VOCs污染源排查工作指南》计算结果较为相近，该反算方法可作为指南核算结果的一种辅助验证和评估手段而存在，气浮池、催化燃烧和污泥干化单元VOCs年排放量远远高于隔油池单元，特别是气浮池单元是VOCs减排治理的重点和难点，苯系物和甲硫醇更是其中的代表性污染物，应重点关注和加强管控.     

得不偿失,盗窃人文遗迹终获刑

2020年4月11日晚,徐某文、方某平驾驶三轮摩托车到江西省抚州市金溪县琉璃乡波源村一门楼偷盗一块"甲第里"石匾.两人在盗窃石匾过程中造成石匾被摔断,后两人将摔断的"甲第里"石匾装上车运到抚州市临川区云山镇.     

2018～2020年北京市大气PM2.5污染特征及改善原因

利用2018～2020年北京市33个环境评价站和5个区域评价站的空气质量数据,以及气象数据和北京市城区PM_2.5组分数据,研究了3年间北京PM_2.5的浓度演变、时空变化和重污染发生情况,并对PM_2.5组分和气象条件变化进行比较分析.结果发现,3年间北京市ρ(PM_2.5)分别为51、42和38μg·m^-3,2020年的PM_2.5相比2017年下降30.9%,但仍超过国际标准8.6%;北京市PM_2.5空间分布依旧维持南高北低的特征,但南北差异逐年减小,区域浓度趋于均一化;1～3月PM_2.5浓度相对较高,8～9月PM_2.5浓度相对较低,采暖季各污染物浓度均显著高于非采暖季,NO_x和CO分别偏高58.4%和52.9%,PM_2.5偏高27.5%;采暖季和非采暖季PM_2.5日变化出现反向特征,采暖季夜间PM_2.5明显...