封闭式存贮塘处理采油污水的可行性研究

针对石西油田的区域特点,从工程设计、气象、地质、投资等多方面对该地区利用封闭式存贮塘处理采油的可行性进行了分析研究,提出该法可作为相似地区油田采油废水处理方法借鉴的观点      

含硫油品储罐自燃着火原因的研究

简述了储罐中硫化亚铁形成的过程和硫化亚铁引发储罐自燃的机理,并模拟储罐中硫化亚铁的形成过程,对其进行氧化实验,证明储罐腐蚀产物一硫化亚铁氧化放热是引发储罐着火的原因之一。     

电子废弃物中持久性有机污染物分析检测方法的研究进展

针对目前电子废弃物中持久性有机污染物(POPs)尚未形成有效快速分析检测方法的问题,介绍了溶剂萃取、固相萃取、微波萃取和超临界流体萃取等POPs前处理技术的研究进展,总结了POPs的分析方法,如:气相色谱、液相色谱、气相色谱-质谱法、高分辨率气相色谱-高分辨质谱法等化学分析方法,以及生物传感器测定法、表面胞质团共振检测法、酶联免疫检测法等生物分析方法。分析了各方法的优劣,并提出了展望。     

陆地气溶胶细模态比的有效反演算法

提出了基于卫星气溶胶光学厚度(AOD)和恩格指数反演气溶胶细模态比(FMF)的新算法,该算法采用更准确的气溶胶模型,构建了以AOD和FMF为变量的二维查找表。将该算法用于北京和Jaipur两个地区FMF反演,并与AERONET和MODIS的FMF作比较。结果表明,新算法反演的FMF与AERONET的FMF的相关系数为0.656,而MODIS C6与AERONET的FMF相关系数为0.436;以AERONET的FMF为标准,新算法的均方根误差为0.156,低于MODIS C6的均方根误差(0.318);新算法的反演结果中有90%处于±0.4的误差范围内,而MODIS C6的FMF只有57.4%处于该误差范围内。     

吐鲁番市2023年冬季典型月大气污染成因与来源初探

利用近3 a吐鲁番市1月空气自动站监测数据,采用模拟、聚类分析等方法,对吐鲁番市大气污染成因进行分析研究。结果表明：吐鲁番市大气污染成因受地理、气象、污染源排放多因素共同影响。从地理因素上看,吐鲁番市地处盆地,近地面环流频发,不利于污染扩散。从气象因素上看,污染天气小风静稳,边界层低,2023年1月尤为突出,气象转差是污染加重主因。从污染来源上看,2023年1月吐鲁番市空气质量受燃烧源影响突出,此外,冬季也受到沙尘天气影响。聚类轨迹显示有90.46%的气团来自吐鲁番本地,颗粒物潜在贡献源区主要集中在吐鲁番市区周边及南部托克逊县与鄯善县中间地带。     

煤矸石中元素Ba、Ni、Sr的淋溶析出

对安徽淮南煤矸石进行了成分分析和淋溶析出实验研究,结果表明：微量元素Ba、Ni、Sr在矸石山底部的含量高于新鲜样品,由此得出这三种元素对周围土壤及水环境的影响可能是有限的。     

低压下近熄灭极限区域纸火蔓延实验研究

对低压下的近熄灭极限区域水平纸火蔓延进行了实验研究。通过降低环境压力和氧气浓度,确定了水平纸火蔓延的着火极限,并得出了在极限氧气浓度条件下的火蔓延速度变化规律。在相同氧气浓度下(43%)进行了不同压力的水平纸火蔓延实验。结果表明,火蔓延速度在近熄灭极限区域内非线性增加,通过比较分析前人火蔓延速度实验结果,确定了火蔓延近熄灭极限区域和线性增长区域的分界压力值。此外,得出了压力分界处的火焰变化特征,并根据火焰图像与理论分析,得出了不同区域内的火蔓延传热机制。     

胶结液注入轮数和体积对微生物加固粉土的影响∗

通过微生物诱导碳酸钙沉积可以将松散土颗粒胶结成整体从而达到加固目的。胶结液的注入轮数和每轮使用的胶结液体积会影响加固效果,但目前关于这方面的研究还不充分。以海相粉土为处理对象,通过室内试验来研究胶结液的注入轮数和体积对加固效果的影响。改变胶结液注入轮数的试验结果表明:随着注入轮数的增加,试样中沉积生成的碳酸钙逐渐增多,碳酸钙的分布比较均匀,加固后的无侧限抗压强度逐渐提高;但当胶结液的注入达到一定轮数后,强度的增长幅度逐渐减缓。改变每轮胶结液体积用量的试验结果表明:胶结液体积的增加会带来碳酸钙数量的增加和强度的提高,但当胶结液体积从1.5Vv(孔隙体积)增加至2Vv后,效果改善不明显。从钙离子用量与无侧限抗压强度的关系也表明,每轮注入的胶结液体积应选择1.5Vv。     

破解员工沉默

美国纽约大学的Frances J．Milliken,Elizabeth W．Morrison（2003）等人对涉及咨询业．金融服务业、新闻传媒业、制药业和广告业的一些全职雇员进行了调查。结果表明：85％的被调查人员表示．他们至少有过一次无法把他们的想法或建议向上级反映或提出,即便它们是一些非常重要的事情;23％的被调查人员表示,他们不能自由地谈论其所在组织的事情,公开发表自己的意见。由此可见．员工沉默行为是组织中普遍存在的一种消极现象。     

基于BP神经网络方法的引滦入津工程黎河段水质预测研究

根据引滦入津工程黎河段前毛庄断面水质监测数据,采用BP神经网络与非线性时间序列相结合的方法,建立BP网络非线性时间序列水质模型.应用该模型对氯化物和氨氮水质指标进行预测.结果表明,模型预测精度较好.通过预测结果验证了模型的可靠性.与机理性模型相比,提出了该模型的应用条件及优缺点.