基于多米诺效应的石油罐区重大事故危害概率研究

为准确计算多米诺效应对石油罐区重大事故危害概率的影响，探究多米诺效应的耦合效应，基于设备受损概率模型和耦合作用理论，提出一种石油罐区多米诺效应概率计算方法，并将方法应用于乌鲁木齐某石化公司的石油罐区。结果表明：该方法使石油罐区重大事故危害概率计算结果更精确。且多米诺效应与距离有直接相关关系；在考虑扩展因素耦合作用时，事故的危害更大。研究结果可为提升多米诺事故风险定量评估方法的准确性提供重要参考。     

基于多生理信号融合的疲劳驾驶检测研究

为减少交通事故，保障道路交通安全，提出一种能更加有效地检测驾驶人驾驶状态的方法。通过对疲劳状态进行等级划分，利用脉搏波信号(Photoplethysmographic signal, PPG)以及皮肤电反应信号(Galvanic Skin Response, GSR),实现多种生理信号融合，进而构建驾驶人的驾驶疲劳状态数据库。根据采集数据结合主观评测分析驾驶人状态变化规律，选取有效指标进行分析比较，以探究各个指标与疲劳程度的变化趋势。依据状态变化规律和特征，结合主观评测，分析驾驶人的疲劳状态。同时，设定疲劳状态等级，分为清醒、轻度疲劳和重度疲劳状态，构建隐马尔可夫(Hidden Markov Model, HMM)驾驶疲劳水平分级的疲劳评估模型。测试结果显示：训练后的HMM疲劳检测模型准确率为90%。