填料塔-文丘里耦合洗消设备研发与H2S洗消效率分析*

为提高H2S泄漏应急处置效率,分析H2S洗消效率影响因素,采用ASPEN模拟与实验相结合的方法获取填料层-文丘里耦合设备关键设计参数,研究进气量、入口浓度、液气比等参数对H₂S洗消效率的影响规律,并搭建填料层-文丘里耦合H2S洗消设备。结果表明:填料层-文丘里耦合洗消设备最大洗消效率达91%,可以高效处置H₂S泄漏危机。     

博兴县构建区域循环经济发展模式的实践和探索

博兴县立足本地资源优势,大力扶持产业化龙头企业,并紧密结合当地实际,对发展循环经济进行了实践与探索。按照循环经济的基本框架,紧密结合博兴县的实际情况,通过运用3R原则,以产业化龙头企业为支撑,以生态链为纽带,实现三个层面的物质和能源循环流动,初步构建了区域性的循环经济发展模式。     

NO2^-浓度对反硝化聚磷颗粒污泥缺氧吸磷的影响

以经过NO3-诱导的反硝化聚磷颗粒污泥为对象,研究了NO2-浓度对反硝化聚磷的影响.结果表明,反硝化聚磷过程中,当NO2-≤6.0 mg/L时,反硝化聚磷颗粒污泥可利用NO2-为电子受体进行反硝化聚磷,消耗单位N的最大聚磷量为3.45 mg;NO2-≥10.0 mg/L时,对颗粒污泥反硝化聚磷产生较强抑制,消耗单位N的聚磷量仅为1.00 mg;NO2-对反硝化聚磷的抑制主要与HNO2有关,HNO2对颗粒污泥反硝化聚磷的抑制阈值为0.000 8 mg/L.     

环境污染问题对资源型城市发展的制约与应对策略分析

资源型城市经济快速发展的同时,存在的环境污染问题均较为严重.为维持城市经济的可持续发展,资源型城市实施战略转型势在必然,在这个过程中,环境保护必须纳入转型战略整体规划中.以"钢都"攀枝花为例,分析了资源型城市发展中的环境制约因素,强调在转型战略中应充分考虑环境保护和生态恢复等问题,并提出循环经济、清洁生产等是攀枝花市资源型城市战略转型中可采取的缓解环境危机、实现经济与环境协调发展的有效措施.     

我国粘胶纤维行业水污染防治技术现状分析

对当前我国粘胶纤维行业采用的几种主要水污染防治技术进行了介绍,较为详细地说明了这几种水污染防治技术的主要技术特点及应用条件,为相关企业及环保工作者了解和掌握我国粘胶纤维行业水污染防治技术现状提供了方便.     

“政治体检+”:打造忠诚担当应急先锋队伍——广州市应急管理局创新党建工作机制模式侧记

机构调整改革新成立的广州市应急管理局,整合8个部门、10项职能以及防汛抗旱、抗震救灾、森林防火等3个市级指挥机构日常事务,挂牌仅一年就较好地实现了思想融合、队伍融合、业务融合、机制融合,有效肩负起“多灾种、长链条、全天候、高敏感、大应急”职责使命,被誉为忠诚干净担当的应急先锋。     

砷污染湖滨湿地底泥微生物群落结构及多样性

为研究高原砷污染湖滨湿地底泥微生物群落结构及多样性特征,探寻底泥砷含量及砷形态与微生物之间的联系,采集云南省阳宗海东、西、南、北岸湖滨湿地底泥样品,利用16S rRNA高通量测序技术,研究了砷污染湖滨湿地底泥微生物丰富度特征,探讨了不同砷形态差异对微生物群落的影响.结果显示,底泥砷含量对微生物丰富度影响显著,砷含量高的南岸区域微生物的丰富度较高,OTU为1286~1473.而砷含量较低的西岸区域微生物丰富度也随之较低,OTU为693~1339.阳宗海湖滨湿地底泥微生物群落结构稳定,主要优势类群为Proteobacteria（变形菌门,15.6%~59.6%）、Chloroflexi（绿弯菌门,10.1%~44.9%）及少量的Actinobacteria（放线菌门）和Acidobacteria（酸杆菌门）.底泥中砷形态主要以残渣态砷（F5）和无定型氧化物结合态砷（F3）为主,无定型氧化物结合态砷（F3）对底泥微生物类群影响最为显著.同时,底泥中生物有效态砷（非专性吸附态砷+专性吸附态砷+无定型氧化物结合态砷）占到19.3%~58.6%,存在环境释放风险.研究结果加深了对砷污染高原湖泊底泥中微生物群落的认识,为湖泊砷污染防治提供微生物治理的理论基础和科学依据.     

环境模拟试验室人工降雪装置的研制

采用喷水雾的方式在空调器环境模拟试验室内实现人工降雪功能。对造雪方法、喷头选用、供水系统、供水/供气压力以及管道防冻等方面进行了研制和试验。试验结果表明人工降雪装置可实现稳定连续降雪,降雪洒落分布均匀、积雪蓬松类似自然雪,达到预期效果。     

厄尔尼诺灾害的地球动力学解释以及与地质科学的联系

本文从地质力学的理论基础出发,详细地叙述了对厄尔尼诺这一大尺度气象灾害的机制所作的探讨。指出对于地球上任何大尺度的自然现象进行分析、探讨、研究时,都不应忽视地球自转的作用和影响。本文还将海气相互作用与构造体系进行了联系并对全世界地质学与环境生态学界普遍关注的全球海平面变化问题表述了自己的见解。     

阳宗海湖滨湿地环境因素对沉积物砷赋存形态的影响及浓度水平预测

湖滨湿地独特的水文条件区别于其他生态系统,环境因素变化频繁,对沉积物中污染物形态影响显著.以阳宗海南岸湖滨湿地表层沉积物为研究对象,探究不同季节的S-TAs（沉积物中总砷）、不同形态砷质量分数及环境因素时空分布特征,以及环境因素与不同形态砷分布的关系,同时基于逐步回归和BP神经网络模型对沉积物中4种不同形态砷（弱酸提取态砷、可还原态砷、可氧化态砷、残渣态砷）质量分数进行预测和比较.结果表明:①夏季ρ（W-TAs）（W-TAs为水体总砷）、w（S-TAs）（S-TAs为沉积物总砷）略高,且ρ（W-TAs）处于GB 3838-2002《地表水环境质量标准》Ⅲ级限值（0.05 mg/L）和Ⅴ类限值（0.1 mg/L）之间,冬季物理指标pH、ρ（DO）、E_h（氧化还原电位）、电导率（TDS）、w（OM）均较高,沉积物pH（记为S-pH）、ρ（DO）与E_h存在明显的季节性差异（P < 0.05）.②湖滨湿地沉积物中活性砷（弱酸提取态砷、可还原态砷、可氧化态砷）质量分数之和所占比例为17.70%~62.59%,80%采样点的活性砷的质量分数较低,对生态风险影响较小,S-pH、ρ（DO）、E_h对不同形态砷的质量分数影响显著（P < 0.05）,同时,不同季节湖滨湿地对砷均有明显的拦截作用.③与逐步回归模型相比,BP神经网络预测模型是通过输入层到输出层的计算完成,增强了非线性、自适应性处理能力,不同砷形态质量分数的实测值与预测值的拟合度高达0.999 5,而逐步回归仅为0.374 9,神经网络更准确地预测了不同形态砷的质量分数及时空变化规律.研究显示,湖滨湿地环境因素的变化对沉积物砷赋存形态具有显著影响,因BP神经网络比数理统计线性回归模型更能准确地反映沉积物不同形态砷与环境因子间复杂的非线性关系,预测效果更精确.