全文获取类型
收费全文 | 214篇 |
免费 | 29篇 |
国内免费 | 41篇 |
专业分类
安全科学 | 37篇 |
废物处理 | 5篇 |
环保管理 | 49篇 |
综合类 | 119篇 |
基础理论 | 20篇 |
污染及防治 | 29篇 |
评价与监测 | 15篇 |
社会与环境 | 1篇 |
灾害及防治 | 9篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 11篇 |
2022年 | 4篇 |
2021年 | 4篇 |
2020年 | 10篇 |
2019年 | 11篇 |
2018年 | 9篇 |
2017年 | 6篇 |
2016年 | 4篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 21篇 |
2013年 | 9篇 |
2012年 | 16篇 |
2011年 | 13篇 |
2010年 | 17篇 |
2009年 | 11篇 |
2008年 | 7篇 |
2007年 | 10篇 |
2006年 | 13篇 |
2005年 | 9篇 |
2004年 | 8篇 |
2003年 | 11篇 |
2002年 | 7篇 |
2001年 | 3篇 |
2000年 | 6篇 |
1999年 | 9篇 |
1998年 | 9篇 |
1997年 | 7篇 |
1996年 | 2篇 |
1995年 | 6篇 |
1994年 | 7篇 |
1993年 | 4篇 |
1991年 | 1篇 |
1989年 | 2篇 |
1988年 | 1篇 |
1987年 | 2篇 |
1986年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
1979年 | 1篇 |
1974年 | 1篇 |
排序方式: 共有284条查询结果,搜索用时 15 毫秒
271.
272.
273.
综合利用监测数据并结合数值模型,分析了2015年北京市第2次空气重污染红色预警期间PM_(2.5)浓度变化特征并初步评估了减排措施对PM_(2.5)浓度的影响.结果表明:污染初期北京市南部地区PM_(2.5)浓度明显偏高,且PM_(2.5)极端高值往往出现在北京南部站点.污染输送阶段,北京市PM_(2.5)小时浓度在短时内呈爆发式增长,浓度积累速率可达5~10μg·m~(-3)·h~(-1).污染缓解阶段,偏北风作用,空气质量转好.预警期间北京市空气质量南北差异较大.应急措施实施后,北京市PM_(2.5)环境浓度下降约20%~25%.PM_(2.5)累积速率呈现出交通站城区站背景站的特征,与重污染日平均值相比交通站下降幅度最大,表明减排措施在交通站更加显著.气象条件对重污染的形成和结束起着决定性作用,为了更好的做好空气质量预警预报工作,应加强对小尺度天气系统的研究,同时关注不同方位PM_(2.5)浓度峰值及重污染持续时间的变化,形成北京市分区预报预警的经验. 相似文献
274.
利用甘蔗渣生产纸浆厂堆垛蔗渣产生的渗出液CODcr浓度高达8000~13000mg/L,属于较难处理的高浓度有机废水.将UASB废水处理技术应用于处理清洁堆垛蔗渣产生的渗出液,不仅能够获得良好的处理效果,而且能降低废水处理成本,从而实现经济效益、环境效益和社会效益三赢. 相似文献
275.
从时空角度对岩溶区不同赋存条件水体进行研究,目的为掌握无机三氮变化规律、探究影响其转换的环境条件,为喀斯特山区水资源保护与利用提供理论依据。采用标准方法检测水体氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮、DO、CODcr、TP、TN等相关指标,研究表明:①自然环境越是相对封闭,三种无机氮形态总体年内变幅也越小,其中亚硝酸盐氮表现最为显著。②赋存封闭的地下水体氨氮、亚硝酸盐氮与硝酸盐氮含量依次是未检出、0. 006和1. 469 mg/L,其浓度依次增高的特点与亚热带喀斯特山区地层溶蚀孔隙和漏斗等地貌形态的充分发育和淋溶土对氨氮的吸附作用是密切关联的。对于该水体亚硝酸盐氮,初秋时节出现浓度峰值,与夏季农业施肥与土壤下渗补给存在2~3个月时间滞后有关。③地表半开放水体清荷园氨氮和亚硝酸盐氮也表现为夏季含量低的特点。低温影响到AOB活性则成为亚硝酸盐氮冬季含量低的主导因素。春秋季气温回升(相比冬季)而降水不大(相比夏季),故各出现一个峰值。其硝酸盐氮曲线夏季仍然平稳,表征NOB增殖的瓶颈因素不是温度,而与溶解氧有关。④地表开放水体流仓桥河段夏季氨氮浓度低主要与降水稀释和水生植物对氨氮有最大吸收偏好有关。夏季陡变的自然环境条件(栖息环境突变、碳源不足等)和NOB自身适应环境能力差等因素,都会造成其增殖受限、硝化受阻而亚硝酸盐氮累积现象的发生。表现为亚硝酸盐氮峰值时节基本对应着硝酸盐氮低谷时段。且地表径流如要激发NOB活性,DO和环境温度的阈值分别应在4 mg/L和10℃以上。 相似文献
276.
Wheat is the second-largest food crop in Tibet, China. Along with economic development, the pattern of wheat production in Tibet has changed dramatically, potentially affecting the balance of grain supply and demand, as well as food security. A clear understanding of the spatiotemporal patterns and other factors affecting wheat production can provide a necessary basis for the scientific management and efficient production of wheat. Based on the wheat yield from 1990 to 2020 in 74 county-level units of Tibet, this study analyzed the spatial and temporal change patterns of Tibetan wheat production and its impacting factors using the Gini coefficient, center of gravity move method, advantage index, exploratory spatial data analysis (ESDA), and geographically weighted regression model (GWR). Results showed that: (1) the total wheat production in Tibet rose from 1990 to 1999, fluctuated, and then decreased from 1999 to 2020. The production areas are mainly concentrated in the southern Tibetan Valley and counties in the Three Rivers region of eastern Tibet. (2) The spatial distribution and agglomeration pattern of wheat in Tibet is relatively stable, and the production center shows a slight fluctuation trend from west to east during the 1990-2020 time period. (3) Based on the comprehensive advantage index (CAI), Tibet’s wheat production in advantaged areas, slightly advantaged areas, slightly disadvantaged areas, and disadvantaged areas accounted for 13.5%, 8.1%, 9.5%, and 40.5% of the total production, respectively; indicating that the regional distribution of CAI exhibits spatial agglomeration rather than sporadic distribution. The patterns are HH (high-high), LH (low-high), and random; 29 hot spots are mainly distributed in Lhasa, Shannan, and Nyingchi, while the cold spots are mainly distributed in Xigazê and Ngari; and (4) the impacting factors on Tibet’s wheat production mainly include effective irrigation areas and agricultural mechanization level as positive factors, and regional gross agricultural product as the main negative factor. In addition, rainfall, other grain output, livestock inventory at the end of the year, and the number of non-primary industries also have an impact on wheat production. Wheat planting area in Tibet has been declining in recent years, thus exhibiting a significant pattern of spatial agglomeration. The three dominant factors affecting the emerging spatiotemporal pattern of wheat production in Tibet are the irrigation condition, mechanization, and local economic development levels. Based on the above conclusions, the study suggests building a high-yield wheat area consistent with local conditions by strictly protecting arable land, improving irrigation conditions, and increasing machinery investment. Depending on the counties of high-yield areas, Tibetan farmers and herders should cultivate the bases of wheat production and build a wheat base for local wheat consumption. © 2022 Science Press. All rights reserved. 相似文献
277.
278.
目前,随着我国各城市安全防范系统的逐步建立、完善,摄像头,又称“电子眼”。如雨后舂笋般出现在各公共场所的每个角落,被老百姓形容为“满城尽是电子眼”、“探头城市”。摄像头是一把“双刃剑”,它在致力于维护公共安全的同时,也为不法侵害公民隐私权的行为提供了便利途径,一时间,社会上侵害隐私权的事件层出不穷。在此背景下,公共场合下公民隐私权的保护成为社会上的热点话题。[编者按] 相似文献
279.
280.