汝溪河浮游硅藻功能群特征及其与环境因子相关性分析

基于不同水文期特点,分别在平水期(2014年4月)、丰水期(2014年7月)、枯水期(2014年12月)对三峡库区支流汝溪河的浮游硅藻及理化参数进行采样监测,应用功能群分类和数理统计分析等手段,探讨汝溪河不同水文期浮游硅藻功能群特征及其与环境因子间的相互关系.结果表明:3个水文期,汝溪河共发现浮游硅藻功能群10个,分别为A、B、C、D、L_o、MP、P、T_B、X3、S1类群,其中种类最多的功能群是MP类群,数量最多的是D类群.多元逐步回归分析发现,影响平水期功能类群密度最重要的环境因子为总氮(TN);与丰水期功能群密度显著相关的环境因子为透明度(SD);浊度(Tur)、碱度和pH以及电导率则是影响枯水期功能群密度的主要环境因子.RDA分析结果显示,影响汝溪河浮游硅藻功能群多样性的主要环境因子含水温(WT)、电导率(Spc)、氧化还原电位(ORP)、溶解氧(DO)、硝态氮(NO_3~--N)等.因此,功能群能较好反映汝溪河的生境特点,而氮营养元素对汝溪河浮游植物功能群变化及水质的影响应引起关注.     

O3/UV降解水中的乙酸和硝基苯

利用O3 /UV和O3/H2O2降解了水中的乙酸,结果表明,在相同条件下处理60min后,O3/UV对乙酸的去除率仅比单独臭氧化处理提高了3%,而O3/H2O2在此条件下完全降解乙酸.O3/UV在处理硝基苯过程中却显示较好的氧化降解能力,通过分析表明,硝基苯降解过程中所产生的副产物H2O2对有机物的去除具有很重要的作用.因此,O3/UV氧化降解能力的提高可能有2方面的原因,紫外光对有机物的活化作用;中间产物H2O2催化臭氧分解产生了高活性的羟基自由基. 单独紫外光催化臭氧分解产生羟基自由基的效率极低.     

醋酸铅对大鼠胰岛瘤细胞INS-1自噬与凋亡的影响

为了研究环境中常见重金属污染物铅对大鼠胰岛瘤细胞INS-1自噬与凋亡的影响及其可能的分子机制,使用不同浓度醋酸铅暴露大鼠胰岛瘤细胞INS-1,利用磺酰罗丹明B(sulforhodamine B,SRB)法检测细胞存活率;Western blot法检测不同浓度醋酸铅对细胞中自噬与凋亡标志蛋白及哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mammalian target of rapamycin,mTOR)信号通路标志分子表达的影响;利用活性氧(reactive oxygen species,ROS)试剂盒检测细胞内ROS水平;用ROS清除剂N-乙酰-L-半胱氨酸(N-acetylcysteine,NAC)预处理细胞,检测醋酸铅引起的细胞自噬与凋亡是否受到影响。使用统计学软件SPSS 17.0对数据进行统计学分析后,与对照组相比,醋酸铅导致INS-1细胞的存活率下降(p0.05),且呈时间-剂量依赖性;随醋酸铅浓度增大,自噬和凋亡标志蛋白表达增加,mTOR信号途径标志分子没有明显变化;NAC预处理后醋酸铅引起的细胞自噬和凋亡减少。实验结果表明,醋酸铅可通过mTOR-非依赖途径诱导INS-1细胞的自噬与凋亡,其可能机制为刺激细胞内ROS的产生。     

Cu2+、Zn2+对生物脱氮系统的影响

Cu²⁺和Zn²⁺是污水处理工艺中经常遇到的金属离子。在驯化好的活性污泥系统中,研究了金属离子Cu²⁺和Zn²⁺在0～100 mg/L浓度下对活性污泥生物脱氮系统的影响。试验发现Cu²⁺＞5 mg/L、Zn²⁺＞30 mg/L时,对硝化过程具有明显的抑制作用,在同样浓度的试验条件下Cu²⁺对硝化过程的抑制作用比Zn²⁺大。Cu²⁺≤0.5 mg/L时对反硝化过程具有一定的促进作用,有助于提高TN的去除效果;Cu²⁺＞0.5 mg/L时,对反硝化产生抑制作用,随着浓度的增加,TN去除率逐渐下降。Zn²⁺不影响反硝化过程,仅在大于30 mg/L时,对硝化过程产生抑制作用。重金属Cu²⁺对生物脱氮系统的影响明显强于Zn²⁺。     

强化我国引进环境保护技术宏观调控的探讨

１０年来,我国引进环境保护技术近万项,总金额近千亿元。如何充分发挥引进环境保护技术的作用,推动我国环境科学技术的进步,必须对我国引进环境保护技术进行宏观调控,本文对建立和完善我国引进环境保护技术运行机制等进行了探讨。     

美国环境空气监测数据质量核查工作的经验与启示

国控网城市环境空气自动监测点位的监测事权上收后,对监测数据精密度和准确度的定量化评价已成为考核运维公司工作成果、评估国控网数据质量、编制数据质量报告的迫切需求。为加强中国环境空气数据质量核查体系的建设,总结了美国环境空气监测数据质量核查体系及其相关的技术规范,简要介绍其包含的各类核查项目和主要特点,提出了建设中国环境空气数据质量核查体系的建议。     

Dissipation behavior and risk assessment of butralin in soybean and soil under field conditions

Dissipation behavior, final residue, and risk assessment of butralin in soybean, green soybean, plant, and soil were investigated. Butralin residues were extracted with acetonitrile and then soybean samples were detected with gas chromatography-mass spectrometer (GC-MS) and soil samples were determined with GC with nitrogen phosphorous detector (GC-NPD). The limit of quantification (LOQ) of the method was 0.01 mg/kg for soybean, green soybean, plant, and soil. Average recoveries ranged from 90.4 ~ 98.2% for green soybean, 86.2 ~ 86.6% for soybean, 86.0 ~ 98.8% for plant, and 85.0 ~ 106.8% for soil. The relative standard deviations (RSDs) were 2.0 ~ 7.2% for green soybean, 2.0 ~ 3.0% for soybean, 3.1 ~ 8.1% for plant, and 1.8 ~ 6.6% for soil. Half-lives of butralin in soil samples varied in the range of 11–22 days. At harvest time, final residues of butralin in soybean and green soybean were lower than LOQ. Risk assessment demonstrated that, at recommended dosage and frequency, butralin would not induce significant harm on humans. The study could be used as a quantitative basis for application of butralin on soybean.     

环境标准样品在国家地表水采测分离工作中的应用

按照《国家地表水环境质量监测网监测任务作业指导书(试行)》中实验室分析测试的质量保证和质量控制要求,结合江苏省南京环境监测中心的实际工作,综合分析2017年10月—2018年8月间国家地表水采测分离工作中环境标准样品在样品测试准确度验证、检测人员能力确认、检测设备期间核查及关键化学试剂检查等方面的应用情况。为保障环境监测结果量值溯源的统一性、准确性、一致性和可比性,提出丰富水环境标准样品的浓度水平、解决标准样品供需不平衡问题、改善消耗量大的标准样品操作方法、建立环境标准样品使用信息共享平台等实践建议,为合理提升环境标准样品应用效能、有效保证水环境监测数据质量提供参考。     

水系沉积物重金属分析前处理方法

建立了水系沉积物中6种重金属分析的前处理方法,研究了样品粒径、消解前处理对测定结果的影响,对方法适用性作出评价,并对实际样品进行测定。结果表明:通过Hg元素含量的测定,粒径为0.147 mm的沉积物粒径可满足分析要求;采用微波-硝酸-盐酸-氢氟酸消解、ICP-MS法,对5种不同类型沉积物标准样品的6种重金属的测定结果显示,该方法精密度好、准确度高。利用建立的方法测定广西某河流湖库沉积物样品,6种元素测定结果 RSD为1.57%~11.1%,加标回收率大于74.4%。     

Spatial and temporal variation of soil organic carbon in the North China Plain

The organic carbon, permeability test, grain size, chemical composition, and mineral composition were analyzed for 147 samples collected from the Luan River catchment, Hebei province, China, to quantitatively characterize the effects of land use, climate change, sedimentary environment, mineral composition, and chemical composition on the spatial and temporal variation of soil organic carbon (SOC). The results indicate that there was higher SOC content and stronger variation in the south plain than in the northern low mountain. The effects of land use, climate change, and sedimentary environment on SOC distribution were greater than the effects of mineral composition and chemical composition. The cropping systems in the Luan River catchment resulted in significant difference in SOC concentration between the south plain and north mountain. The precipitation mainly transmitted its effects through the sedimentary environment to SOC, which caused the stronger temporal variation in SOC from June to October in the south plain. The north mountain did not have significant temporal variation because of the lower hydraulic conductivity of the sedimentary sequence. The spatial variation of SOC was correlated with land use, and their temporal variation was attributed to climate change and sedimentary environment. Apart from land use, the decision maker can also affect the organic carbon mineral and sequence through the sedimentary environment.