全文获取类型
收费全文 | 5987篇 |
免费 | 759篇 |
国内免费 | 2011篇 |
专业分类
安全科学 | 577篇 |
废物处理 | 185篇 |
环保管理 | 524篇 |
综合类 | 4462篇 |
基础理论 | 1046篇 |
污染及防治 | 726篇 |
评价与监测 | 532篇 |
社会与环境 | 420篇 |
灾害及防治 | 285篇 |
出版年
2024年 | 54篇 |
2023年 | 156篇 |
2022年 | 418篇 |
2021年 | 383篇 |
2020年 | 454篇 |
2019年 | 331篇 |
2018年 | 288篇 |
2017年 | 356篇 |
2016年 | 348篇 |
2015年 | 399篇 |
2014年 | 444篇 |
2013年 | 508篇 |
2012年 | 591篇 |
2011年 | 566篇 |
2010年 | 546篇 |
2009年 | 511篇 |
2008年 | 417篇 |
2007年 | 429篇 |
2006年 | 384篇 |
2005年 | 263篇 |
2004年 | 167篇 |
2003年 | 157篇 |
2002年 | 136篇 |
2001年 | 116篇 |
2000年 | 112篇 |
1999年 | 61篇 |
1998年 | 26篇 |
1997年 | 26篇 |
1996年 | 29篇 |
1995年 | 18篇 |
1994年 | 21篇 |
1993年 | 18篇 |
1992年 | 11篇 |
1991年 | 2篇 |
1990年 | 5篇 |
1988年 | 2篇 |
1987年 | 1篇 |
1986年 | 2篇 |
1984年 | 1篇 |
排序方式: 共有8757条查询结果,搜索用时 15 毫秒
241.
242.
243.
244.
245.
246.
文章初步研究了水华蓝藻生物质对重金属离子Cu2+的吸附特性,包括生物吸附动力学和吸附等温线。生物吸附动力学结果表明,Cu2+的生物吸附可分为两个阶段,第一个阶段能较快地达到平衡,而之后的阶段进行缓慢。透析袋处理的蓝藻生物质在不同pH(3,4,5,6)的铜离子溶液条件下,吸附效率依次为62.4%,78.1%,71.2%,60.35%,吸附最大值为7.81 mg/g。水华蓝藻生物质对Cu2+的生物吸附平衡等温线可以用Freundlich模型精确拟合。水华蓝藻生物质在处理低浓度的含Cu2+废水方面有潜力。湖泊富营养化的优势在于产生低成本的、大量的、可收集的水华,这说明自然环境中的藻类资源如蓝藻水华生物质,可能作为商业中使用的生物吸附剂。 相似文献
247.
对太湖流域小城镇污水收集处理系统的现状进行了分析,找出了目前污水收集处理系统存在的主要问题,并根据太湖流域相关污水治理要求提出了区域性污水收集处理的方案,同时结合目前工程规划建设的实际对该方案的实施提出了一些合理性建议. 相似文献
248.
249.
苯酚对活性污泥活性及微型动物群落结构的影响 总被引:1,自引:1,他引:0
为了探究苯酚对污泥活性及微型动物群落结构的影响,以SBR工艺的活性污泥为研究对象,分析苯酚对污泥TTC-ETS活性、INT-ETS活性和微型动物群落结构及其动态变化的影响.结果表明,污泥TTC-ETS活性较之INT-ETS活性能够更有效表征有机毒害物质苯酚对污泥活性的影响,且随着进水苯酚浓度的增大,苯酚对污泥活性的抑制越明显:进水浓度在50mg·L-1时,苯酚对污泥活性的抑制率为(20.75±10.43)%.进水苯酚浓度为100 mg·L-1时,抑制率为(39.73±26.92)%,且波动较大.在300 mg·L-1进水运行后期,苯酚对污泥活性的抑制率稳定在40%左右;苯酚对活性污泥微型动物群落结构的影响随浓度的增大而增大,且对不同微型动物类群影响不同:在低浓度苯酚进水条件下,只有单个微型动物类群(有壳变形虫)受到明显的抑制,而当浓度增大至100 mg·L-1和300 mg·L-1时,对多个微型动物类群(固着型纤毛虫、有壳变形虫、匍匐型纤毛虫、肉食性纤毛虫等)产生抑制,对少数类群(鞭毛虫、线虫等)产生促进作用;苯酚影响下的污泥活性与微型动物之间存在一定的关联性,针棘匣壳虫(Centropyxis aculeata)、多变斜板虫(Plagiocampa mutabilis)等可作为含酚废水处理过程中污泥活性低的指示生物,湖累枝虫(Epistylis lacustris)、软波豆虫(Bodo lens)、跳侧滴虫(Pleuromonas jaculans)等可作为污泥活性高的指示生物. 相似文献
250.
基于快速聚类方法分析常州市区PM2.5的统计特性 总被引:1,自引:1,他引:0
运用统计方法研究常州市区2013~2014年6个国控点六项基本污染物(SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10))月平均浓度变化,结果表明,除O_3外,其它五项污染物月平均浓度夏季较低冬季较高.颗粒物与风速之间的关系为PM_(2.5)浓度随风速的升高一直降低,PM_(10)随风速的升高浓度先降低后升高.采用快速聚类分析(k-means)并运用SWV和DIV指数对六项基本污染物进行分类,得到4个样本分类.与依据颗粒物化学成分或粒径谱对PM进行源解析方法不同,本研究更多是从PM_(2.5)与其它污染物相关关系以及污染程度等角度按照欧式距离进行分类.不同类中PM_(2.5)来源明显不同,类1中PM_(2.5)与化石燃料燃烧排放密切相关,类2与O_3密切相关,类3与城市不完全燃烧排放、区域灰霾污染密切相关,类4可以归类于城市"背景"类.快速聚类分析结果也表明常州市区PM_(2.5)有着复杂的来源. 相似文献