上海市TSP-Pb空气质量监测点位优化研究

通过对上海市23个站点的TSP-Pb监测数据的分析,发现TSP与Pb之间具有良好的相关性.因此考虑只用TSP数据对站点进行优化.通过对各站点TSP数据的聚类分析,将所有站点分为6类,然后对包含多个站点的类,将类中各站点与本类均值一同进行再聚类,选取代表站点.最终选取6个站点作为上海市TSP-Pb污染水平的代表站点.优化前后的对比分析表明,优化结果合理,信息损失量小.     

规模化牲畜养殖场的环境效应及其对策

通过对江苏省2个典型地区的4个生猪养殖场的饲料、牲畜排泄物、土壤、地表水及水土水中养分状况的调查采样与分析，对牲畜规模养殖的环境效应进行了评价。在此基础上，对牲畜养殖排泄物的养分管理与资源化利用提出了建议，并通过对牲畜排泄物中养分状况及作物养分需求状况的分析统计，提出了种植－养殖区域养分平衡管理模式。     

生物早期警报系统在水和废水水质评价中的应用

生物监测是评价环境质量的重要手段，生物早期警报系统根据活生物对污染物的灵敏反应，快速确认污染事件，本文对生物早期警报系统的发展，设计与应用进行探讨。     

湿地生态系统保护与修复探讨——以洪河自然保护区为例

文章通过对黑龙江省洪河湿地自然保护区的现状进行实地调查及温地成因分析,并针对洪河湿地自然保护区缺水严重、湿地退化,水生生态系统受到一定程度的破坏,局部地方沼泽已经向干草甸演替等问题,依据生态学原理通过工程措施、调节措施、管理及监测措施对洪河湿地自然保护区水生生态系统进行保护与修复.     

零价金属还原技术处理氯代有机物的研究进展

氯代有机化合物是一类常见的环境污染物,由于其水溶解度低,生物反应活性低,用常规的物化及生物处理方法难以将其去除.零价金属还原技术是近几年发展起来的环境污染物治理技术,是很有应用前景的一种非生物降解技术,文章阐述了零价金属还原技术在还原降解氯代有机物方面的应用,包括氯代烷烃、氯代烯烃、氯代芳香族化合物以及有机氯农药等,并提出了该技术存在的一些值得思考的问题,探讨了零价金属还原技术的发展方向.     

化肥厂尿素粉尘对人体的危害性调研及工业卫生评价

通过对动物皮肤染毒和皮下注射尿素溶液试验，观察尿素粉尘对动物皮肤、呼吸道和肝、肾等器官的损伤程度。对触尘人员与非触尘人员健康状况进行调查比较，分析尿素粉尘对人体的危害程度。结果：动物皮肤染毒４８小时后，对不同剂量染毒组的动物皮肤在光镜下观察试验结果，其表皮层细胞未见任何异常。对不同剂量染毒组经注射实验后，发现高浓度尿素粉尘对气管粘膜有轻度损伤，且有剂量——效应关系；在动物肝、肾、肺泡等器官未见明显损害。对触尘群体健康调查后，初步认为长时间接触尿素粉尘对人体呼吸系统有一定的影响，且局限在气管和支气管；尿素粉尘对人体皮肤基本无刺激作用。     

平原区二维复杂河流水质模拟计算

研究了湘江航运大源渡枢纽工程对湘江衡阳市区段水质影响的二维的数值计算方法，研究河段具有河道弯曲、分汊、江心有洲的复杂特点，应用有限单元法与单元网络划分的有关理论，在河流速度场资料的情况下，建立了利用河道水下地形图进行河不质数值计算的方法，并计算出了研究河段水质的浓度场分布，应用所建立的方法，可以进行各种复杂地形条件和不同水位情况下平原区线水河流水质的数值计算。     

基于RS和GIS的长沙城市热岛效应与TSP污染耦合关系

城市热岛效应反映了城市化发展对城市环境的影响,是影响城市生态环境的一个重要因素。文章以长沙市为例,利用3S技术与传统技术相结合对大气中总悬浮颗粒物(TSP)在城市热岛中的作用与贡献进行了研究。结果表明,长沙城市热岛效应与TSP污染在空间与时间分布上都具有耦合关系。采用RS和GIS技术可以从空间上对TSP在城市热岛中的贡献进行研究。长沙市TSP污染的分布特征和热岛强度分布状况基本一致,都是由市中心往外逐渐减轻。TSP高值区,城区呈高温区;TSP低值区,城区呈低温区。采用长沙市TSP高值区、TSP低值区的两个监测点2002年逐月TSP监测数据及相应气象统计数据,从时间上对TSP污染与城市热岛效应进行了相关性研究,长沙市TSP污染与热岛强度在年度分布上存在正相关关系。随着长沙城市建设和城市化速度的加快,城市热岛强度有逐年增强的趋势。3S技术与传统技术相结合,使科学研究更客观、准确。3S技术用于中尺度的区域环境质量调查,可实现空间区域的定量表达,而传统技术获取的环境背景数据,则从微观上对空间数据的准确性进行验证。     

应用土壤肥力系统研究法诊断芒果国土壤的矿质营养

广东省赤红壤垦种芒果后，土壤的矿质营养状况基本上改善不大，地力产量仍然很低。应用土壤肥力系统研究法诊断土壤营养元素的结果表明，其缺素效应排序为：Ｎ＞Ｐ、Ｃａ＞Ｋ＞Ｍｇ；土壤Ｆｅ和Ｃｕ无缺素反应，而Ｓ、Ｂ、Ｍｎ、Ｍｏ和Ｚｎ有个别土样显示缺素效应，对这些元素丰缺的确切结论，有待进一步研究。     

Short-term prediction of the influent quantity time series of wastewater treatment plant based on a chaos neural network model

By predicting influent quantity, a wastewater treatment plant (WWTP) can be well controlled. The nonlinear dynamic characteristic of WWTP influent quantity time series was analyzed, with the assumption that the series was predictable. Based on this, a short-term forecasting chaos neural network model of WWTP influent quantity was built by phase space reconstruction. Reasonable forecasting results were achieved using this method.