基于可靠度理论的边坡稳定性分析研究

考虑设计参数的不确定因素进行工程随机力学分析具有重要的理论和现实意义。以可靠度理论为基础，考虑土体材料的随机特性，提出了应用于边坡工程可靠度分析的随机有限元的基本思路，并导出了边坡稳定可靠度的计算公式，通过编制实用程序计算相应的可靠指标，并寻求失稳模式进行了边坡工程的整体稳定可靠度分析。最后对一工程实例进行了计算分析，结果表明，该方法用于边坡整体稳定可靠度分析是切实可行的，同时得到了随机变量选取对可靠指标影响的一些规律，可供相关工程技术人员参考。     

面向水质安全预警的流域产业化和城镇化压力源评估方法

为适应水环境风险管理中对压力源的快速评判需求,构建了流域产业化、城镇化压力源评估方法,并开展其应用研究.从压力源危险性及受体易损性着眼,提出了压力源结构风险和布局风险双重控制思路；围绕警示性评估的定位,针对单项及综合风险分析,阐明了评估指标选取、风险指数计算和预警级别划分等步骤,并以三峡库区为案例进行了评估.结果显示,三峡库区产业化、城镇化压力源综合评估Ⅰ级(重警)区主要集中在重庆市主城区附近的8个区县,其结构风险指数值(0.375 6～0.624 6)和布局风险指数值(0.598 7～0.967 8)均较高；Ⅱ级(中警)区域包括江北区、北碚区、巴南区、大渡口区和巫山县,呈现布局风险指数值(0.820 7～1.000 0)较高、结构风险指数值(0.258 4～0.355 5)相对低的特征；Ⅲ级(轻警)区域包括渝东南和渝东北的5个区县和渝中区.其中,渝中区结构风险指数值(0.135 6)小,但因其布局风险指数值(0.960 7)较大而使得综合评估结果为轻警状态.      

离子注入法选育高效降解蒽的鞘氨醇单胞菌突变株

鞘氨醇单胞菌(Sphingomonas sp.)AN1及其原生质体经N⁺ 离子注入诱变处理 ,蒽的降解率分别提高了29.3%和36.2%,总变异率分别为80%～100%、60%～80% ,耐蒽浓度分别达到300mg/L、400mg/L ;突变株经15代遗传稳定性检测,有2株(AN815-3,AN315-5)的性状可稳定遗传 ,其降解率分别为73%,75%,诱变效果显著.     

生物表面活性剂茶皂素离子浮选去除废水中镉离子

对生物表面活性剂茶皂素作为离子浮选剂去除废水中镉离子的能力进行了研究,对影响去除率和富集比的物理因素(包括溶液初始pH值、C茶皂素CCd2+(摩尔比)、离子强度(NaCl和NaNO3))和动力学参数(包括浮选时间和通气量)进行了考察.C茶皂素CCd2+=2∶1,pH为6.0,通气量为0.15L·min-1时得到了最佳去除效果,去除率达到85.87%,Cd2+的富集比达到19.43;而在C茶皂素CCd2+=2∶1,pH为8.0,通气量0.15L·min-1时,Cd2+去除率达到70.97%,富集比高达32.17.随着溶液离子强度的增强,镉离子去除率和富集比显著降低.泡沫浓缩液中加碱回收Cd2+,回收率为79.62%.     

建筑安全管理研究的现状与展望

在世界大多数国家,建筑业是重要的国民经济生产行业,但是由于建筑业的特殊性,其安全和健康状况一直不能令人满意,并且严重制约了建筑业劳动生产率和产品质量的提高,影响了建筑业的声誉和可持续发展。本对国内外建筑安全管理领域的最新研究成果进行了综述和总结,并在此基础上提出了今后需要重点研究和关注的课题。     

基于FMEA和HAZOP的综合分析方法及应用研究

氯乙烯聚合生产过程复杂、设备众多,事故风险高,诸多危险因素极易引发火灾、爆炸、中毒等事故,导致生产停顿、设备损坏,甚至会造成大量人身伤亡和巨额财产损失。本文将故障类型和影响分析（FMEA）和危险性和可操作性研究（HAZOP）相结合,对某氯碱生产企业氯乙烯聚合生产过程的生产设备和工艺的危险性进行了系统安全分析,并科学的提出了一系列预防控制措施。这两种评价方法优势互补,不仅可以更全面合理的找出可能导致事故发生的不安全因素,而且更为系统安全分析提供了一种新的途径,使得系统的危险性分析更科学、完整和全面,这为有效预防和减少事故的发生提供了理论支撑。     

广西喀斯特山区贫困化综合评价及空间分布特征

根据贫困的基本内涵,参考国务院扶贫办确定贫豳村的方法,以及国家统计局农村社会经济调查总队、国务院扶贫办测度贫困方法,采用因子分析法,建立由资源、经济、人口、社会4个指标类、42项具体指标,综合评价广西喀斯特地区49个贫困县市贫困化程度和地域分异规律.结粜表明,广西喀斯特山区49个贫困县贫困程度差异较大,各县贫困化程度整体上呈现南北、东西差异;贫困度分布基本与岩溶地貌组合形态相一致,呈现出石山环境区→准石山环境区→全石山环境区递增的规律:贫困度分布与区位相关性大,城镇交通对贫困度辐射带动作用较强.     

兰州城区大气污染对呼吸系统疾病日住院人数的影响

为了探讨兰州城区大气污染对居民呼吸系统疾病日住院人数的影响,收集2004年1月1日-2007年10月31日兰州城区每日空气污染指数(API)、气象(日均气压、气温、气湿、风速和降水量)资料,以及同时段的居民呼吸系统疾病住院数据,选用广义相加模型(GAM)的Poisson回归,利用非参数平滑函数控制长期趋势、星期效应、气象因素的基础上,研究大气污染对居民呼吸系统疾病日住院人数的影响,并按性别、年龄和呼吸系统疾病类型进行分层分析.结果表明,研究当日API上升1个四分位间距(48个单位)时,当日总的呼吸系统疾病住院人数增加5.50%(95%CI 4.03%～6.99%),并且这种影响具有一定的滞后效应.男性在API上升滞后第1 d RR值最高,为1.058 3(95%CI 1.039 7～1.077 2),女性则在API上升当日RR值最高,除滞后第3 d和第4 d,其他滞后各天RR值均低于男性.API上升对16～64岁人群的影响只在当日和滞后第1 d有意义,对≤15岁者和≥65岁者有显著的滞后效应,以滞后第5 d和第4 d RR值最高,分别为1.063 6(95%CI 1.043 4～1.084 1)和1.047 6(95%CI 1.017 6～1.078 6).API上升当日肺炎和上呼吸道感染(URTI)患者日住院人数增幅最大,RR分别为1.059 5(1.040 7～1.078 7)和1.056 0(1.030 6～1.082 1),肺炎患者日住院人数滞后效应高于URTI.研究表明,大气污染可增加居民呼吸系统疾病住院人数,并对不同性别、年龄和呼吸系统疾病类型的影响存在差异.     

基于RBF神经网络的城市建成区面积预测研究——兼与BP神经网络和线性回归对比分析

城市建成区面积预测是城市研究的一个核心问题,其与城市经济社会之间表现为一种复杂的非线性关系,传统的方法模型难以精确预测。作为一种较新的人工神经网络模型,RBF神经网络能以任意精度全局逼近任意非线性关系,表现出了极强的处理复杂非线性系统的能力。以合肥市建成区面积预测为例,构建了基于RBF网络的预测模型,作为对比,同时用BP神经网络、一元线性回归和多元线性回归模型进行了预测。预测结果的综合分析表明,在预测精度上,RBF网络＞BP网络＞多元线性回归模型＞一元线性回归模型。研究显示,RBF网络能为城市建成区面积预测提供一种新思路和新方法,进而可为城市土地利用及其规划制定提供科学的决策依据