基于LandsatTM数据的济宁市水体识别方法研究

文章基于济宁市2009年LANDSAT TM影像,根据影像各波段间的相关性和地物在各影像上的灰度差异,分别采用单波段阈值法、多波段谱间关系法、改进的水体指数法(MNDWI)及HIS空间水体提取模型法对济宁市水体信息进行识别提取。在此基础上,结合归一化指数法和HIS空间水体提取模型,提出了一种综合性的水体信息提取方法,并对各方法提取结果进行了精度评价。结果表明,已有方法对济宁市水体识别存在一定的缺陷,而综合法集成了归一化指数法和HIS空间水体模型的优点,很好地弥补了已有方法的不足,对济宁市水体信息进行了较好的提取,尤其是细小水体,同时也很好地消除了建筑物、阴影、水生植被等的影响,提高了济宁市水体信息识别的精度,为更好地定量评价济宁市地表水体时空演变规律等提供帮助。     

磁性纳米Fe_3O_4对毒死蜱的增效和催化降解研究

应用溶剂热法制备了磁性纳米Fe3O4(NMFO),并用聚乙二醇-6000对其进行改性,使纳米Fe3O4表面由亲水性转变为亲脂性,从而实现与亲脂性毒死蜱的复合。纳米Fe3O4的加入使毒死蜱的生物活性明显提高。室内毒力试验结果表明:含0.2%纳米Fe3O4的Fe3O4/毒死蜱制剂的毒力在室内和紫外光照下分别是同浓度纯毒死蜱的3.84倍和4.17倍;其降解率也显著提高,纳米Fe3O4/毒死蜱制剂在太阳光照下放置10 d,其降解率可达93.2%,相同条件下纯毒死蜱的降解率是10.14%,而将添加或未添加纳米Fe3O4的毒死蜱于暗处放置相同的时间,其降解率分别为1.21%和0.23%。     

餐厨垃圾生物好氧堆肥的影响因素研究

使用自制的餐厨垃圾处理设备对餐厨垃圾进行生物好氧堆肥,采用L(93)4正交试验法研究了环境温度、含水率和接种量对餐厨垃圾生物好氧堆肥的影响,确定了考察因子的主次顺序以及最优工艺条件,并针对3个影响因素进行了单因素验证试验。实验结果表明:当环境温度为40℃、含水率为40%,接种量为菌种(含辅料)∶餐厨垃圾=4∶3时,含菌量增长速度快,菌种活性强,降解持续的时间长;各因素对含菌量影响的大小的顺序依次为环境温度、含水率和接种量。产出物经检验满足有机肥NY 525-2011标准。     

低温条件下污水处理运行研究

低温是造成寒冷地区冬季生活污水生化处理效果差的主要原因。当温度降低至4cC左右时,活性污泥中大多数微生物的生长活性受到抑制,只有少数的耐冷微生物可以存活下来并保持一定的活性。本课题组以往的研究结果证明：在我国北方地区,完全可以分离到在低温下高效降解污水中有机物的耐冷细菌。通过投加耐冷茵可使污水的去除效率大大提高。但由于投加的耐冷茵的流失等原因,必须隔一定时间再次投菌,既费时费力,又增加投资。     

呼和浩特市创建国家环保模范城市分析

本文通过对呼和浩特市创建国家环保模范城市面临的困难、采取的措施以及取得的效果进行分析,对北方地区创建国家环保模范城市提供借鉴.     

活性焦烟气脱硫技术在大型燃煤电站的应用

本文通过分析活性焦烟气脱硫技术的主要原理、工艺流程、主要原料消耗、脱硫副产品综合利用、SO2污染物达标情况,探讨该技术在内蒙古地区大型燃煤电站脱硫工程应用的可行性.     

遥感技术在环境监测中的应用研究

随着经济的发展出现了很多环境问题。遥感技术能够准确、快速的获取相关的环境信息,这已经成为现阶段我国环境监测的主要手段。本文主要对遥感技术在环境监测各个领域中的运用进行研究。     

呼和浩特市二氧化硫浓度变化分析

大气是人类赖以生存的环境要素之一,大气质量的好坏直接影响着人类的生活质量和健康水平.本文以2012年度呼和浩特市区大气中的SO2为研究对象,从监测点的数据出发,通过对相关文献资料查阅和整理,分析呼和浩特市区的SO2浓度变化特征,为呼和浩特市区大气污染的预防提供理论依据.     

白音华一号露天矿工程环境监理的实践与探讨

白音华一号露天矿工程施工建设过程中,将会造成大气污染、地表水污染、地下水疏干、噪声污染、排土场及工业场地占地等大量生态环境问题。因此,在工程施工之初开展环境监理工作,对加强环境保护“三同时”制度,落实污染物防治及生态保护措施具有十分重要的意义。     

2009—2011年包头市大气中颗粒物浓度分析

本文通过对内蒙古包头市2009—2011年PM10浓度和TSP浓度的测定,分析了大气中颗粒物浓度的含量状况。结果表明：2009年3月到9月份之间,出现6次沙尘天气,并且颗粒物浓度超过大气空气质量三级标准,其中最严重的一次PM10浓度达到1．147mg／m^3。PM10浓度一天的变化中,在下午5时和晚间10时达到两个峰值,分别是1．608mg／m^3和1．882mg／m^3。2010年中十一月份的TSP日平均浓度较高,比八月份TSP浓度高7倍。2011年春季空气中颗粒物污染较重,在沙尘天气发生期间,颗粒物浓度含量较高