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Assessing regional trends in groundwater quality can be a difficult task. Data are often scattered in space and time, and the inertia of groundwater systems can create natural, seemingly persistent changes in concentration that are difficult to separate from anthropogenic trends. Here, we show how statistical methods and software for joint analysis of multiple time series can be integrated into a roadmap for trend analysis and critical examination of data quality. Ordinary and partial Mann–Kendall (MK) tests for monotonic trends and semiparametric smoothers for multiple time series constitute the cornerstones of our procedure. The MK tests include a simple and easily implemented method to correct for serial dependence, and the associated software is designed to enable convenient handling of numerous data series and to accommodate covariates and nondetects. The semiparametric smoothers are intended to facilitate detection of synchronous changes in a network of stations. A study of Swedish groundwater quality data revealed true upward trends in acid-neutralizing capacity and downward trends in sulfate but also a misleading shift in alkalinity level that would have been difficult to detect if the time series had been analyzed separately.  相似文献   
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The present paper describes the development, performance and conclusions derived from three know-how and technology transfer projects to South American countries. The first project comprised a collaborative study by European and South American universities to find sustainable solutions for Chilean and Ecuadorian leather tanneries which had underachieving process performances. The second project consisted of investigations carried out in a Brazilian municipality to enhance its municipal solid waste management system. The final collaborative programme dealt with the initial identification, evaluation and registration of suspected contaminated sites in an industrial region of Chile. The detailed objectives, methods and procedures applied as well as the results and conclusions obtained in each of the three mentioned projects are presented, giving special attention to the organizational aspects and to the practical approach of each programme, concluding with their main advantages and disadvantages for identifying a set of qualitative and quantitative suggestions, and to establish transferable methods for future applications.  相似文献   
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