Ni2+对2-氯酚厌氧降解系统的影响

针对重金属对难降解有毒有机物厌氧降解的影响问题,采用间歇试验法研究Ni2 对2-氯酚(2-CP)厌氧降解系统的影响规律.结果表明,当ρ(Ni2 )＜5 mg/L时,Ni2 对2-CP厌氧降解表现出轻度促进,当ρ(Ni2 )为5～500 mg/L,Ni2 以抑制作用为主,抑制作用随ρ(Ni2 )的增加而增强.Ni2 对原基质及关键中间产物苯酚和苯甲酸的抑制程度表现为:苯酚＞苯甲酸＞2-CP;ρ(Ni2 )低时的驯化能有效提高厌氧污泥对Ni2 毒性的耐受性能,300 mg/L Ni2 对2-CP降解的抑制从驯化前的65%降至驯化后的21%.Ni2 对2-CP厌氧降解的抑制作用与污泥中Ni的截留量之间存在正相关关系.抑制浓度CIP值和方程αC=[1-(I/I*)m]/[1 (I/I*)n)]能较好地表征厌氧生物处理过程受抑制程度.     

热解析气相色谱法测定土壤中苯系物

建立了用热解析气相色谱法测定土壤中苯系物的方法.采用保留时间定性,外标法定量.方法检出限分别为:苯1.8 μg·L-1、甲苯3.5 μg·L-1、乙苯7.0 μg·L-1、间二甲苯8.6 μg·L-1、对二甲苯8.6 μg·L-1、邻二甲苯9.8 μg·L-1、苯乙烯10.0 μg·L-1;加标回收率在79%～100%之间,相对标准偏差为1.5%～3.9%.方法操作简便,快速,灵敏度高,能适应现代化的应急监测.     

BP人工神经网络预测邻苯二甲酸酯光化学降解

将反向传播人工神经网络（BP－ANN）用于邻苯二甲酸酯类化合物的光化学降解的预测中，选取正交设计的试验点作为反向传播人工神经网络的训练集，实现对全实验域试验点的预测，并与实测的试验数据比较。结果表明反向传播人工神经网络（BP－ANN）具有良好的预测能力。     

冷拉螺旋叶片展开的精确算法

提出了一种新的、更趋精确合理的关于冷拉螺旋叶片坯料的展开与放样计算方法 ,并从实践中探索出叶片在展开与放样时其内径的精确修正系数k之值。     

难切削零件的冷挤压工艺

以“尾钉”为例 ,分析高温合金的难切削工艺特点 ,设计合理可行的冷挤压工艺     

油种指示物（指标）的研究

从油种、实验误差以及风化的影响对中国常见油种鉴别进行了探讨，确定了油种GC-FID指标物。结果表明，油种指示物在环境中保持着本身的一些固有特性，受实验误差和风化的影响较小。     

大型车车身覆盖件冲压成形特征分析及选材研究

为满足大型车身覆盖件冲压成形要求并实现钢板与零件的对路供应 ,必须在深入解析零件成形特征的基础上 ,确定高应变部位的成形敏感材料参数。在材料力学性能测试和成形极限分析的基础上 ,对侧围外板的冲压成形特征和成形敏感参数进行了分析。结果表明 :侧围外板零件高应变部位的变形方式为胀形 深拉延变形 ,n值和r值为影响侧围外板零件成形的主要材料敏感参数     

BP网络应用于大气环境监测点的优选

为了对大气环境监测点进行优化选择 ,以大气质量分级标准为训练样本 ,构造BP网络进行训练 ,用训练好的BP网络对某地的大气环境监测采样点进行了优选 ,并与物元分析法优选结果进行比较。结果表明 ,BP网络用于环境测点优选具有较好的客观性和应用性     

缺氧生物筛选--好氧处理技术及其在造纸废水处理工程上的应用

阐述了缺氧生物筛选——好氧生物处理技术的基本原理、特点和设计要求。该技术用在造纸废水处理工程上作为主要的生化处理单元，可抑制丝状菌繁殖，避免污泥膨胀，而且还具有耐冲击负荷、污泥沉降性能好等特点，实际工程取得了理想的效果。     

膜生物反应器膜污染的水力学控制实验研究

叙述了膜污染是影响膜-生物反应器处理技术推广应用的关键因素，采用水动力学方法是控制膜污染的有效方法。在不同污泥浓度条件下。对不同曝气强度下膜污染的发展速率及其形成机理进行了试验研究，研究结果表明：对应于不同污泥浓度均存在一个经济曝气强度，其大小随污泥浓度升高呈线性增加，膜生物反应器在经济曝气强度条件下运行可控制膜污染的发展；并从理论上推导出一个临界污泥浓度，其值为5．15g／L。对应于临界污泥浓度，并且污泥絮体在膜面可形成比较稳定的动态膜，膜过滤压差上升的速率最慢，膜生物反应器在此临界污泥浓度条件下运行膜污染发展最为缓慢。