遗传算法在结构损伤识别中的应用研究

结构损伤识别是结构系统在使用期间进行监测和维护的重要组成部分,而基于动态测试技术的结构损伤识别方法又是近来研究的热点。本文提出了一种基于改进遗传算法的结构损伤识别方法,主要改进包括:浮点编码、基于标准化几何分布排名的选择策略、最优保存策略、算术交叉算子、非均匀变异算子。在常规模态分析的基础上,以节点的残余力向量构造目标函数,提出了一种用于遗传搜索优化的新的目标函数形式。利用遗传算法重点进行了噪声条件下的结构损伤定位和定量研究,并用一平面桁架模型进行了数值模拟。结果表明:提出的方法不仅能够同时进行结构的损伤定位和定量计算,而且抗噪性能很好。最后,对方法应用中存在的一些问题进行了深入分析,给出了一些有益的结论。     

技术性贸易壁垒(TBT)的七大发展趋势

随着经济全球化和贸易自由化的发展,近几年国际贸易领域不断涌现出TBT问题,TBT的技术含量不断提高,种类与数量越来越多,环保因素也更加突出,且已经延伸至生产经营的全过程,正成为贸易保护的主力。     

青霉菌X5对活性艳蓝KN-R脱色研究

采用梯度平板筛选法，从染布厂废水池污泥中分离到一株对蒽醌染料KN－R有较强脱色能力的青霉菌X5（Penicillium sp.)，并考察该菌在不同温度，pH，培养时间，染料浓度，菌量及不同碳源氮源条件下对活性艳蓝KN－R的脱色情况，结果表明,在20－40℃温度范围内该菌对活性艳蓝KN－R的脱色率均在95％以上，其最佳脱色温度为25℃，pH为4．0，培养时间为48h，染料浓度，菌量对染料脱色有一定影响，该菌对碳源、氮源具有较宽适应范围，在最佳条件下，该菌对染料的脱色率达99．3％。     

SPAC系统研究进展及其在干旱区研究应用初探

本文介绍了干旱区SPAC系统的研究取得的成功，就SPAC系统的研究进展情况做了简要总结，SPAC系统在干旱区有其广泛的应用基础。指出SPAC系统研究的重要意义在于它是为绿洲稳定性服务的。     

利用植被改善博斯腾湖生态环境

博斯腾湖是我国最大的内陆淡水湖，具有重要的生态地位，然而受人类活动的严重干扰，已变成微咸湖，且受到一定的有机污染，其生态环境遭到严重破坏，加强对博斯腾湖的保护和综合利用，已迫在眉睫，针对博斯腾湖的现状，笔者认为必须对其进行综合治理，充分利用植被，才能确保湖区资源的持续利用。可考虑采用下列措施：（1）合理利用水资源；（2）在湖周围发展荒漠植被，乔，灌，草相结合，可选择胡杨，柽柳，沙刺，梭梭，沙棘等种类；（3）保护芦苇植被，大力发展其他水生植物，研究表明，水面上有水生植物生长时，其蒸发蒸腾量低于自由水面的蒸发理，而且降低了水体的矿化度并净化了水体，并且可为养殖业提供大量优质饲料，利用植被改善博斯腾湖的生态环境，投资少，效益明显而持久。     

钢铁厂废气污染控制措施

以韶关钢铁厂为例，分析钢铁工业废气污染的特点，介绍钢铁工业废气污染控制技术的新进展。     

重大危险源辨识的模糊性与分级控制管理

重大危险源辨识是防止重大工业事故的第一步，作为重大危险源的标准应该是明确的。但由于在工业活动过程中客观存在的危险物质或能量临界量的划分模糊，重大危险源辨识是一个模糊概念，这些概念的类属也是不明确的，而且，由此引发的分类、判断和推理也反映了其模糊性。它在质上没有确定的含义，在量上没有明确的界限．它是危险性差异之间过渡的结果。工业活动过程中失控的偶发事故既可能发生于危险物质或能量超过临界量的单元，也可能发生于危险物质或能量未达到临界值的单元。根据我国国情，应该对重大危险源辨识和控制管理进行分级。     

资源利用中的不确定性、不可逆性分析

资源是社会经济持续发展的动力，也是人类赖以生存的基本条件。在资源开发和利用过程中人们对所存在的不确定性和不可逆性重视不够，从而使资源得不到合理的开发和利用甚至遭到破坏。本文分析了资源利用中的不确定性和不可逆性，为资源的合理开发做了探索性研究，为同行们更深入的研究这种不确定性问题起到一个引领的铺垫作用。     

废纸浆造纸废水处理工程实践

针对造纸废水中CODCr,SS等浓度较高的特征，以某年产5万t包装纸厂为例，采用水解酸化-CASS-气浮联合工艺处理某废纸纸浆造瓦楞纸项目废水，一年多的运行结果表明：整个废水处理系统的CODCr去除率大于97％，出水中CODCr，BOD5和SS质量浓度分别为60-80mg／L，10-20mg／L和60-80mg／L。整个废水系统投资和运行费用低，投资规模在0.05-0．06万元／（m^3·d），运行费用≤0．6元／m^3。