生产安全事故风险分级与分级监察研究

针对我国安全生产形势严峻现状，为进一步提高安全生产监察效率和质量，强化行政执法力度，提出了在我国建立生产安全事故风险分级与分级监察系统，其方法是首先确定行业相对风险度，再计算企业职业伤害风险系数，据此对企业风险进行分级，根据监察力量和监察计划对不同风险级别的企业进行分级监察，为实行集约型安全生产监察工作提供参考。     

复杂工业系统中班组人因失误分析

在复杂工业系统中 ,人因可靠性分析 (HRA)是预防和减少人因失误的有效方法。人在复杂工业系统中的生产活动 ,往往是由组织中班组成员集体完成的 ,完整的HRA必须充分考虑班组人误的产生。班组人误的产生有其自身的规律 ,如何合理地定义人员行为形成因子 (PSFs)是班组人因失误分析的难点 ,也是班组人因失误分析的重要手段 ,被广泛应用在核电厂 ,航空和造船工业领域的事故分析中。笔者详细分析和探讨了班组人因失误的定义、产生过程及相关的人的行为形成因子 ,以期能使大规模工业系统中的人因失误分析更加合理和完善。     

基于BP网络的建筑安装施工现场安全综合评价的研究

针对目前我国建筑安装施工现场安全评价技术的不成熟和欠科学性的现状 ,笔者分析和综合了目前安全评价技术 ,结合建筑业特点 ,提出了基于BP神经网络的建筑安装施工现场安全评价方法 ,并对该评价模型的原理、方法及算法进行了研究。首先 ,结合建筑安装施工现场安全生产的特点建立评价指标体系 ,随后 ,运用层次分析法确定指标及准则层的权重 ,并运用模糊综合评价法生成评价样本集 ,最后 ,利用样本集训练BP网络 ,待误差满足要求后 ,即可运用训练成功的BP神经网络进行安全评价。     

管帏冲击式除尘器的应用

介绍了管帏冲击式除尘器的结构及其捕尘机理。介绍了对该除尘器进行除尘和防淋雨性能测试的实验方法和装置。分析了实验数据，得出了相应的结论。     

焦化厂火灾应急预案的建立

从焦化生产的工艺以及产品的特性入手，分析了焦化厂潜在的火灾事故隐患以及发生事故的可能性，强调了焦化厂作为一个化工企业建立应急预案的必要性。阐述了建立应急预案的注意事项和内容。     

刺激性气体HCl在不同尺度火灾实验中的释放行为

火灾是一种灾害性燃烧现象 ,给人员和财产安全带来极大损失。氯化氢 (HCl)是火灾烟气中阻碍人员逃生的最重要的刺激性气体之一。以典型的小尺度和大尺度实验为例 ,分析了加热程度和通风供氧对常用有机材料起火后释放HCl的影响 ,发现不论小尺度还是大尺度 ,HCl的形成只与燃烧过程有关 ,与氧化过程无关 ,HCl的生成率不随通风情况不同而改变。实验中影响HCl释放的主要因素是热 (辐射加热热流密度或温度 )。当超过CCl键发生断裂的温度后 ,继续升温HCl释放速率不发生改变 ,出现稳定释放阶段。在反映HCl释放过程不同尺度间存在共性 ,因此 ,利用小尺度的结果进行释放规律内在机理的探索是合理的方法     

玉米芯为碳源实现酸性矿山废水生物处理

引入了一种新的碳源——玉米芯，对SRB法处理酸性矿山废水进行了更加深入的探索，分析了各种参数条件对s暖一还原效果的影响，确定了常温下这种碳源所需要的最适宜工况条件，探讨了硫酸盐矿山废水的水质资源化问题，并对山西矿山废水的生物治理进行了可行性实验验证。实验证明，玉米芯为碳源时，矿山废水中SO^2-4的出水值可达221．1mg／L，金属离子的浓度也都达到了生活饮用水的质量标准，所以玉米芯可作为酸性矿山废水资源化生物处理的合适有效碳源。     

如何应对发达国家的环境保护壁垒

20世纪90年代以来,环境保护已成为世界各国政府关注的首要问题之一.出于保护本国消费者生命健康和生态环境的考虑,发达国家纷纷把环境保护壁垒作为其贸易壁垒的主要组成部分.我国作为世界上最大的发展中国家,近年来在对美国等发达国家的贸易中保持了较大的顺差,且出口产品多为劳动密集型产品,因此受到发达国家环境保护壁垒的限制也较严重.从政府和企业两方面入手,讨论我国应如何应对发达国家的环境保护壁垒.     

Application of tracer ratio and inverse dispersion methods with boat-based plume measurements to estimate ammonia emissions from seabird colonies

Ammonia emissions from two contrasting seabird colonies in Scotland were measured, based on the determination of atmospheric concentrations downwind of the colonies. Atmospheric concentrations of ammonia (NH₃) across the downwind plume were compared with the inverse application of a Gaussian dispersion model (ID) to calculate the modelled NH₃ emission that would generate the measured cross-wind-integrated plume concentration. In parallel, a tracer gas (sulphur hexafluoride, SF₆) was released from the colonies with air samples taken to allow determination of SF₆ concentrations. On the basis of the known emission rate of SF₆, the magnitude of ammonia emissions was estimated by the cross-wind-integrated tracer ratio (TR) of NH₃/SF₆ concentrations. Coupled with data on annual bird attendance, the measurements indicate annual emissions from the Isle of May and the Bass Rock of 18 and 132 tonnes NH₃-N year^–1, respectively. The measured NH₃ emissions were compared with estimates of seabird nitrogen excretion to estimate the proportion of excreted N that is volatilised as NH₃ (F_Nr). The emission estimates of the two methods compared favourably, giving 4 and 6 kg NH₃-N h^–1 (F_Nr = 15%) for the Isle of May for the ID and TR methods, respectively, and 21 and 25 kg NH₃-N h^–1 (F_Nr = 50%) for the Bass Rock for the ID and TR methods, respectively. The results provide the first measurement-based estimates to allow regional up scaling of ammonia emissions from seabirds.     

Modelling nitrogen fluxes at the landscape scale

The distribution and impacts of different nitrogen pollutants are inextricably linked. To understand the problem fully, the interactions between the different pollutants need to be taken into account. This is particularly important when it comes to abatement techniques, since measures to reduce emissions of one nitrogen pollutant can often lead to an increase in another. This project represents a step towards greater understanding of these issues by linking together new and existing nitrogen flux models into a larger framework. The modelling framework has been constructed and some of the nitrogen flows between fields, farms and the atmosphere have been modelled for a UK study area for typical farm management scenarios.