土壤侵蚀信息系统的结构设计

本文介绍了黄土地区土壤侵蚀信息系统的建造原理与方法。分析探讨了土壤侵蚀各因子计算机自动提取的算法，以及土壤侵蚀预测模型的构造方法，并用灰色控制系统的原理确定了模型的参数。并以山西省离石县王家沟流域羊道沟为例进行了试验研究。     

利用煮茧废水培养钝顶螺旋藻的初步研究

本文对缫丝厂煮茧废水和Ｚａｒｒｒｏｕｋ培养基的主要营养成份进行了分析比较，筛选出了适合钝顶螺旋藻（Ｓｐｉｒｕｌｉｎａｐｌａｔｅｎｓｉｓ）在煮茧废水中生长繁殖的培养基和与之相适应的驯化藻种。经室外１５０升煮茧废水扩大培养，干藻生物量可达１６．０３克／米￣２·天，粗蛋白含量达５８．６％，含有１７种氨基酸。比用Ｚａｒｒｏｕｋ培养基培养的螺旋藻产量提高１５．７８％，成本减少８０％以上。培养后的煮茧废水ＣＯＤ和ＢＯＤ＿５浓度低于我国污水综合排放标准。研究结果表明：采用本实验室筛选的煮茧废水培养基和驯化藻种，在煮茧废水中大量培养螺旋藻，实现废水资源化是可行的，具有明显的经济效益和环境效益。     

彭州市环境空气质量变化趋势及规律分析

“九五”期间 ,彭州市环境空气监测主要因子有二氧化硫、二氧化氮、总悬浮颗粒物、降尘和降水。市区空气中主要污染物排序依次为降尘、总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮。其季节变化规律一般为第一季度 >第二季度 >第四季度 >第三季度。主要污染物年变化依次为降尘、总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮 ,在“九五”期间除降尘量出现缓慢下降趋势外 ,其余 3项均不明显。     

小口径弹用密封材料贮存寿命预测

采用美国军用手册，ASTM的方法和数据，以最少的试验和费用，快速地预测硅橡胶贮存寿命。预测结果可以作为评估该弹用密封材料自然长贮寿命的依据。     

甲撑二苯基二异氰酸酯(MDI)生产过程中危险有害因素及对策措施

甲撑二苯基二异氰酸酯 (MDI)生产过程中涉及到了多种危险有害因素。笔者通过对国内现役MDI生产装置进行调研 ,同时结合国内外其他涉及光气生产厂家的情况 ,分析并指出了生产过程中可能出现的危险有害因素 ,从而提出了相应的对策措施     

地下油料储存库火灾初期模式与安全性研究

使用模拟的地下油料储存库装置,对地下油料储存库火灾初期模式进行了实验研究.结合油料地下储存库火灾防治和安全性要求对实验结果进行了分析.结果表明,模拟油料地下储存库起火后,火灾初期模式与实验初始条件、边界条件和装置结构直接相关.在一定条件下,模拟油料地下储存库内出现爆燃向爆轰的转变;不同的环境条件下,火灾的模式不同;油料地下储存库内火灾的发展,油料的持续燃烧及发生燃烧的部位受通气条件和洞内复杂的烟气流向等条件控制.     

地质灾害专题地图编制研究

地质灾害专题制图是地质灾害系统研究成果的高层次综合。本文论述了地质灾害制图的目的、原则、特点、表示内容与方法,为规划决策提供地质灾害背景图件。     

旋风除尘器静动态强度分析

对旋风除尘器在静态载荷下的强度进行了分析,发现头部顶板是较薄弱部件。通过动态载荷系数（ＤＬＦ）方法,研究了旋风除尘器承受动态粉尘爆炸压力载荷时提高使用强度的可能性,结果表明,一般情况下,由于载荷的动态特性导致设备强度的变化可以忽略。     

膨润土的羟基铝改性及对染料工业废水的处理研究

通过对膨润土的羟基铝改性实验大大提高了膨润土对染料废水的处理效率。实验结果表明:改性膨润土对变色酸有很好的去除效果,对H酸有较好的去除效果,对T酸处理效果一般,对吐氏酸几乎没有效果。     

Energy consumption estimation model for dual-motor electric vehicles based on multiple linear regression

ABSTRACT

The drive range of electric vehicle (EV) is one of the major limitations that impedes its universalism. A great deal of research has been devoted to drive range improvement of EV, an accurate and efficiency energy consumption estimation plays a crucial role in these researches. However, the majority of EV’s energy consumption estimation models are based on single motor EV, these models are not suitable for dual-motor EVs, which are composed of more complex transmission mechanisms and multiple operating modes. Thus, an energy consumption estimation model for dual-motor EV is proposed to estimate battery power. This article focuses on studying the operating modes and system efficiency in each operating mode. The limitation of working area of each mode ensures the vehicle dynamic performance, then PSO algorithm is adopted to optimize the torque (speed) distribution between two motors to improve the system efficiency in the coupled driving mode. Finally, the energy consumption estimation model is established by multiple linear regression (MLR). The result shows that the proposed model has a high precision in energy consumption estimation of dual-motor EV.