基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

不同区域城市空气O3和PM2.5累积速率时序模型

利用2017—2018年全国7个区域10个典型城市环境空气O₃和PM_2.5浓度数据，统计污染物累积速率，进而采用回归方法拟合污染物浓度及其累积速率的时间序列模型，分析不同区域污染物时序变化特征差异。结果表明：不同区域O₃浓度时序曲线拟合程度总体高于PM_2.5，石家庄O₃拟合程度最高，西安PM_2.5拟合程度最高。以07：00、14：00分别作为O₃、PM_2.5模拟起点是24 h中的最优模型。不同城市夏季O₃小时浓度时序变化曲线均为单峰形态，O₃浓度及累积速率峰值出现时间可能由城市所处经度决定，太原O₃累积最快，西安O₃消解最快。各城市间冬季PM_2.5小时浓度及其累积速率时序变化曲线形态差异较大，沈阳PM_2.5累积和消解均最快。与浓度相比，城市环境空气O₃和PM_2.5累积速率与光照、扩散条件等有更好的时间相关性。     

乌鲁木齐市餐饮业油烟污染的调查及防治初探

通过对乌鲁木齐市20家餐饮业油烟污染的调查分析，结果表明，乌鲁木齐市餐饮业油烟污染严重，并提出了防治措施。     

TSP-PM10-PM2.5-2型中流量大气颗粒物采集系统的开发和应用

自行开发并研制了TSP-PM10-PM2.5-2型中流量TSP、PM10、PM2.5大气颗粒物采集系统,是目前中国唯一可以采集TSP、PM10、PM2.5样品并提供足够的样品量进行大气颗粒物化学成分分析的中流量大气颗粒物采集器.该系统精心设计和加工的限流孔可以保持完全固定的流量,保证切割粒径的稳定,减小采样的误差并方便操作.该系统已经成功地应用于20多个城市和地区大气颗粒物的监测和研究中,为研究大气颗粒物的污染状况和来源提供了有效的技术手段和支持.     

冷凝吸附法测定痕量挥发性含硫气体

采用冷凝吸附法对痕量挥发性含硫气体的测定进行了研究 ,结果表明自行设计的冷凝吸附装置对于痕量挥发性含硫气体的富集有着良好的效果 ,富集效率可达 94%以上     

垃圾填埋场渗出液中有害成分的研究

研究垃圾填埋场渗出液中的有害成分。渗出液样品用适当的方法处理后 ,用气相色谱 -质谱联用方法和原子发射光谱法进行定性分析。然后用原子吸收分光光度法和反相高效液相色谱法定量测定样品中微量的 Cu、Zn、Pb、Cr、Cd、Hg、苯酚、对甲苯酚、萘、蒽     

哈密地区环境中^220Rn子体α潜能浓度所致居民剂量估算

用ＳｔｒａｎｄｅｎＥ．推荐的测量方法对哈密地区环境空气中２２０Ｒｎ子体α潜能浓度测量结果表明，室内、外平均值分别为５６．１和１０．２（×１０－７Ｊ·ｍ－３）。室内外２２０Ｒｎ／２２２Ｒｎ子体α潜能浓度比值分别为０．８４和０３２。２２０Ｒｎ子体所致居民有效剂量当量为２２８μＳｖ·ａ－１（集体有效剂量当量为０．９×０２ｍａｎ·Ｓｖ）。     

内蒙古某灌域表层土壤六氯环己烷空间分布特征及影响因素

为修复灌区内土壤有机氯农药污染，降低六氯环己烷对土壤环境的危害，对内蒙古某灌域表层土壤进行采样，利用气相色谱测定50个土壤样品中六氯环己烷及其异构体的含量，并利用ArcGIS空间分析技术确定表层土壤中六氯环己烷的分布状况。样本中六氯环己烷的检出率为96%，各样本中六氯环己烷的浓度范围为未检出~23.0 ng/g，平均浓度为4.4 ng/g。4种异构体含量平均值顺序为γ-六氯环己烷>δ-六氯环己烷>β-六氯环己烷>α-六氯环己烷。灌域东北部和西南部残留浓度较高，并由这2个方向向中部地区逐渐递减，表层土壤中的六氯环己烷分布受土壤黏粒量、不同种植种类和灌溉水源的影响较大。虽受人类耕作的影响，但表层土壤中的六氯环己烷污染水平相对较低。     

A study of the elemental leachability and retention capability of compost

In this work a comparison is made between the different approaches that can be taken to evaluate the mobility of elements in compost. The practical consequences of the results obtained are also discussed in terms of methods for cleaning up compost and using compost in environmental remediation. The mobility of potentially toxic elements in compost is evaluated by leaching with four selected eluents, i.e. diluted sulfuric acid, oxalate, citrate and EDTA. In contrast to the chelating agents, diluted sulfuric acid was found to generally have a low leaching capability for removal of heavy metals from compost. This implies that the risk of heavy metal leaching caused by natural rainfall is likely to be low. The results obtained in the leaching experiment were compared with previous results obtained from sequential fractionation. This comparison confirmed that both methods gave similar results for predicting the lability of elements in compost. A non-linear regression analysis of the leaching curves was also conducted. The leaching curves for elements with high lability could be fitted with a two components model. The labile components identified by the kinetic model are approximately in accordance with the fractions obtained from the first step of the sequential extraction method. The kinetic speciation method is shown to be a relatively rapid and simple procedure for compost which gives more information about element lability than simple leaching experiments. The leaching reagents used in this work were not effective enough to be used for cleaning up compost with a high metal content. Compost was however shown to have a high affinity for heavy metals, with the order of affinity of metal for the compost being very similar to that seen for humic acid. Compost may therefore prove to be a good remediation material for metal contaminated waste.     

HNO_3─KI─MIBK萃取／原子吸收光谱法测定固体废物浸提液中的微量银

采用选择性较好的ＨＮＯ３—ＫＩ—ＭＩＢＫ萃取体系对铋渣和尾矿渣浸出液中的痕量银进行预分离富集后，用火焰原子吸收法（ＡＡＳ）进行测定。此法不仅变异系数小（约为３．１％），而且检出限比直接火焰ＡＡＳ法降低两个数量级，达０．５ｎｇ／ｍｌ．另外，还就作品细度对银测定结果的影响原因做了初步探讨。