利用煮茧废水培养钝顶螺旋藻的初步研究

本文对缫丝厂煮茧废水和Ｚａｒｒｒｏｕｋ培养基的主要营养成份进行了分析比较，筛选出了适合钝顶螺旋藻（Ｓｐｉｒｕｌｉｎａｐｌａｔｅｎｓｉｓ）在煮茧废水中生长繁殖的培养基和与之相适应的驯化藻种。经室外１５０升煮茧废水扩大培养，干藻生物量可达１６．０３克／米￣２·天，粗蛋白含量达５８．６％，含有１７种氨基酸。比用Ｚａｒｒｏｕｋ培养基培养的螺旋藻产量提高１５．７８％，成本减少８０％以上。培养后的煮茧废水ＣＯＤ和ＢＯＤ＿５浓度低于我国污水综合排放标准。研究结果表明：采用本实验室筛选的煮茧废水培养基和驯化藻种，在煮茧废水中大量培养螺旋藻，实现废水资源化是可行的，具有明显的经济效益和环境效益。     

绵阳市大气降水pH值时空分布及酸雨成因研究

通过对绵阳市9个测点1998－1999年大气降水监测数据的统计分析，并结合历史数据，对大气降水pH值的时空分布及酸雨成因进行了研究。结果表明：绵阳市大气降水酸化严重，除主要受本地区大气污染影响外，还受大气中、长距离输送的影响。     

彭州市环境空气质量变化趋势及规律分析

“九五”期间 ,彭州市环境空气监测主要因子有二氧化硫、二氧化氮、总悬浮颗粒物、降尘和降水。市区空气中主要污染物排序依次为降尘、总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮。其季节变化规律一般为第一季度 >第二季度 >第四季度 >第三季度。主要污染物年变化依次为降尘、总悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮 ,在“九五”期间除降尘量出现缓慢下降趋势外 ,其余 3项均不明显。     

小口径弹用密封材料贮存寿命预测

采用美国军用手册，ASTM的方法和数据，以最少的试验和费用，快速地预测硅橡胶贮存寿命。预测结果可以作为评估该弹用密封材料自然长贮寿命的依据。     

基于多Agent技术的交通事故救援系统的研究

着重介绍了目前人工智能领域的研究热点问题———Agent技术的概念与原理 ,以及多Agent组的概念和分类 ;提出了基于多Agent技术的交通事故救援系统的流程框架 ;论述了该系统每一个Agent成员所能够完成的主要功能 ;通过该系统的实现 ,可以提高交通事故的及时报警与快速解决的效率 ,实行更加有效的交通流量合理分配 ;在利用既有交通基础设施的基础上增强了出行者的出行便利。笔者认为 ,随着Agent技术和网络技术研究的不断深入 ,基于Agent的应用研究必将有着更广泛的应用前景     

甲撑二苯基二异氰酸酯(MDI)生产过程中危险有害因素及对策措施

甲撑二苯基二异氰酸酯 (MDI)生产过程中涉及到了多种危险有害因素。笔者通过对国内现役MDI生产装置进行调研 ,同时结合国内外其他涉及光气生产厂家的情况 ,分析并指出了生产过程中可能出现的危险有害因素 ,从而提出了相应的对策措施     

地下油料储存库火灾初期模式与安全性研究

使用模拟的地下油料储存库装置,对地下油料储存库火灾初期模式进行了实验研究.结合油料地下储存库火灾防治和安全性要求对实验结果进行了分析.结果表明,模拟油料地下储存库起火后,火灾初期模式与实验初始条件、边界条件和装置结构直接相关.在一定条件下,模拟油料地下储存库内出现爆燃向爆轰的转变;不同的环境条件下,火灾的模式不同;油料地下储存库内火灾的发展,油料的持续燃烧及发生燃烧的部位受通气条件和洞内复杂的烟气流向等条件控制.     

地质灾害专题地图编制研究

地质灾害专题制图是地质灾害系统研究成果的高层次综合。本文论述了地质灾害制图的目的、原则、特点、表示内容与方法,为规划决策提供地质灾害背景图件。     

旋风除尘器静动态强度分析

对旋风除尘器在静态载荷下的强度进行了分析,发现头部顶板是较薄弱部件。通过动态载荷系数（ＤＬＦ）方法,研究了旋风除尘器承受动态粉尘爆炸压力载荷时提高使用强度的可能性,结果表明,一般情况下,由于载荷的动态特性导致设备强度的变化可以忽略。     

Energy consumption estimation model for dual-motor electric vehicles based on multiple linear regression

ABSTRACT

The drive range of electric vehicle (EV) is one of the major limitations that impedes its universalism. A great deal of research has been devoted to drive range improvement of EV, an accurate and efficiency energy consumption estimation plays a crucial role in these researches. However, the majority of EV’s energy consumption estimation models are based on single motor EV, these models are not suitable for dual-motor EVs, which are composed of more complex transmission mechanisms and multiple operating modes. Thus, an energy consumption estimation model for dual-motor EV is proposed to estimate battery power. This article focuses on studying the operating modes and system efficiency in each operating mode. The limitation of working area of each mode ensures the vehicle dynamic performance, then PSO algorithm is adopted to optimize the torque (speed) distribution between two motors to improve the system efficiency in the coupled driving mode. Finally, the energy consumption estimation model is established by multiple linear regression (MLR). The result shows that the proposed model has a high precision in energy consumption estimation of dual-motor EV.