青藏高原中汞的分布特征及影响因素——以典型海洋性冰川小流域为例

本研究以青藏高原典型海洋性冰川的雪冰-径流水为研究对象,分析讨论了雪冰-径流水中汞浓度变化趋势及控制因素.结果表明,贡嘎山冰川中雪、冰样品的THg浓度略高于全球背景值,而明永冰川以及米堆冰川的雪、冰、水样品均处于全球背景水平.3个冰川所有雪样、冰样、水样的THg浓度平均值分别为（4.78±5.99）ng/L、（1.72 ±1.15）ng/L、（1.31±0.91）ng/L.不同的环境介质中THg浓度变化总体表现为：雪 > 冰 > 水,其主要受颗粒汞沉淀作用及气态单质Hg挥发作用的控制.贡嘎山的径流水中THg浓度表现为六月最高（7.48±2.22）ng/L,十一月最低（1.39 ±0.27）ng/L.所有雪冰-径流水体系中HgP与THg存在极显著的正相关关系,雪中HgP/THg最高,其次为冰,最低为径流水.贡嘎山径流水中的HgP/THg及月均THg输出变化趋势受径流量和降雨量的影响.主成分分析表明了本研究区域雪冰中THg浓度主要受大气颗粒物沉降及季风传输的影响.此外,相比于其他2个冰川,贡嘎山冰川由于更加靠近人类活动密集区域,更易受到人类活动的影响.     

2017年兰州市大气污染物输送来源及传输特征模拟分析

利用HYSPLIT后向轨迹模式,结合兰州市AQI（空气质量指数）及常规大气污染物质量浓度数据,模拟研究了2017年1月1日-12月31日以兰州市为受点的大气污染物输送特征.通过聚类分析确定了抵达兰州市气团的主要输送途径和每类路径所对应的污染物质量浓度特征,并利用受体模型PSCF（潜在源贡献因子分析法）和CWT（权重浓度轨迹分析法）,分析了大气污染区域传输对兰州市空气质量的影响,探讨了影响兰州市空气质量的污染物输送来源和可能的潜在源区.结果表明,在影响兰州市的气流轨迹中,污染轨迹多来自兰州市以西和以北方向,污染轨迹约占总轨迹的39.52%,说明外部污染物的输入对兰州市空气质量具有重要影响.其中,第3类轨迹（对应来向为西）的气团对兰州市的空气质量有较大的影响,该类轨迹虽仅占总轨迹的15.21%,但其中污染轨迹数占56.76%,是影响兰州市空气质量的主要传输路径;第4类轨迹（对应来向为东南）的气团最为清洁.研究显示,对兰州市空气质量影响最大的强潜在源区主要分布在青海共和盆地、兰州市本地及周边区域,中等强度潜在源区为内蒙古自治区南部、宁夏回族自治区及甘肃省河西走廊等地区.      

ANAMMOX富集与优化停曝比对MBR-SNAD工艺的影响

采用膜生物反应器（MBR）研究了厌氧氨氧化细菌在富集过程中的活性变化,在启动全程自养脱氮（CANON）工艺中以恒定曝气量,通过优化停曝比实现氨氧化细菌（AerAOB）和厌氧氨氧化细菌（AnAOB）协同脱氮并且有效抑制亚硝酸盐氧化菌（NOB）的活性,然后添加有机物（乙酸钠）逐步启动同步亚硝化-厌氧氨氧化耦合异养反硝化（SNAD）工艺.结果表明,在厌氧氨氧化细菌富集过程中,通过不断缩短水力停留时间（HRT）提高进水氮负荷的方式强化厌氧氨氧化细菌活性,其平均活性由0.603mgN/（h·gVSS）提高到了8.1mgN/（h·gVSS）;当恒定曝气量为50mL/min,停曝比为4：10（min：min）时,AerAOB和AnAOB对氨氮的去除量分别占总氨氮去除量的58.8%和41.2%,NOB氧化亚硝态氮的量占总硝态氮生成量的15.3%,成功抑制了NOB的活性;当C/N比为0.5,调整停曝比为4：15后,反硝化过程氮去除量占总氮去除率的20.9%,厌氧氨氧化过程氮去除量占总氮去除率的79.1%,实现了AerAOB、AnAOB和反硝化细菌（DNB）协同脱氮的目的.     

沙特阿美石油公司HSE管理典型做法及启示

从安全文化建设、作业许可管理、安全教育培训、分承包商管理等4个方面简要介绍沙特阿美石油公司在HSE管理方面的典型做法,对我国石油化工工程建设企业提高HSE管理水平提供有益指导和借鉴。     

福美胂在苹果树上的残留

调查了两个果园１５～２０年树龄的苹果树在连续用福美胂喷涂７～１０年后树根、树皮、枝条、叶片、果实和土壤的砷含量，并和未使用福美胂的果树含量做了比较。结果表明，果实中有砷积累，但未超过食品卫生标准。使用福美胂的树皮、技条、叶片中砷含量比未使用福美胂的高儿倍～十几倍，树皮和短梢叶含量最高。枝条和叶片与树皮的砷含量有密切正相关。土壤表层虽有轻度积累，但不会对土壤生态环境有太大影响。     

精神文明建设与可持续发展

本文从多个层次论述了精神文明建设与可持续发展的关系。完善市场经济新秩序中丰富精神文明建设和培育文化力 ,构建以人的全面发展为战略主导的社会、经济、文化、科教、生态、资源、环境和谐统一的可持续发展机制。实现市场经济、精神文明、可持续发展的和谐统一     

耕地不同产量水平的面积与分布监测法

查清中低产田的面积、分布与开发条件是制定农业综台开发规划的重要依据。采用按公里网布设的农业资源动态监测系统,开展对耕地不同产量水平的面积与分布的动态监测,其方法具有准确、简便和实用的特点。     

Adsorption of branched alkylbenzene sulfonate onto styrene and acrylic ester resins

In this study, a series of acrylic ester resins were prepared and characterized. The adsorption behaviors of sodium 6-dodecyl benzenesulfonate (6-NaDBS) on styrene resin XAD-4 and acrylic ester resins have been studied. As compared to commercial acrylic ester resins Amberlite XAD-7 and Diaion HP2MG, YWB-38, one of the as-prepared resins, exhibits better adsorption properties toward 6-NaDBS. The experimental equilibrium data were fitted to the Langmuir and double-Langmuir models. The two models provide very good fit for all acrylic ester resins over the temperature range studied, whereas fitted results for styrene resin XAD-4 are less accurate. The investigation indicates that the adsorbate molecules are directly adsorbed on acrylic ester resins as a bi-layer, while the molecules are adsorbed on XAD-4 as monolayer formation followed by the establishment of bi-layer. Adsorption kinetics and elution processes were also investigated for further exploring the adsorption behavior and mechanism on styrene resin XAD-4 and YWB-38.     

Prediction for energy content of Taiwan municipal solid waste using multilayer perceptron neural networks

In the past decade, the treatment amount of municipal solid waste (MSW) by incineration has increased significantly in Taiwan. By year 2008, approximately 70% of the total MSW generated will be incinerated. The energy content (usually expressed by lower heating value [LHV]) of MSW is an important parameter for the selection of incinerator capacity. In this work, wastes from 55 sampling sites, including villages, towns, cities, and remote islands in the Taiwan area, were sampled and analyzed once a season from April 2002 to March 2003 to determine the waste characteristics. The LHV of MSW in Taiwan was predicted by the multilayer perceptron (MLP) neural networks model using the input parameters of elemental analysis and dry- or wet-base physical compositions. Although all three of the models predicted LHV values rather accurately, the elemental analysis model provided the most accurate prediction of LHV values. Additionally, the wet-base physical composition model was the easiest and most economical. Therefore, the waste treatment operators can choose the more appropriate analysis method considering situations themselves, such as time, equipment, technology, and cost.     

生物滴滤塔脱除污泥干化尾气中的SO2

以市政污泥干化尾气中的主要含硫物质二氧化硫(SO2)为处理对象,从市政污泥中筛选出高效脱硫菌——嗜酸性氧化亚铁硫杆菌(Acidithiobacillus ferrooxidans,A.f),搭建了实验室规模的生物滴滤塔,考察了进气质量浓度、气体停留时间、营养液喷淋密度和营养液中Fe2+浓度对生物滴滤塔脱除SO2的影响....