基于多Agent技术的交通事故救援系统的研究

着重介绍了目前人工智能领域的研究热点问题———Agent技术的概念与原理 ,以及多Agent组的概念和分类 ;提出了基于多Agent技术的交通事故救援系统的流程框架 ;论述了该系统每一个Agent成员所能够完成的主要功能 ;通过该系统的实现 ,可以提高交通事故的及时报警与快速解决的效率 ,实行更加有效的交通流量合理分配 ;在利用既有交通基础设施的基础上增强了出行者的出行便利。笔者认为 ,随着Agent技术和网络技术研究的不断深入 ,基于Agent的应用研究必将有着更广泛的应用前景     

桥梁抗震主动控制的稳定性研究

主动控制应用于实际结构 ,需要考虑其控制效果的稳定性问题 ,为此 ,分析了桥梁抗震主动控制中可能出现的计算模型误差和系统误差 ,并讨论了应用H2 控制和H∞ 控制两种算法的稳定性。理论分析和仿真计算表明 ,在频谱特性不同的地震激励下 ,H2 控制和H∞ 控制两种算法都可以取得满意的控制效果 ;对于计算模型误差 ,H2 控制和H∞ 控制两种算法的鲁棒性相当 ,控制效果稳定 ;对于系统误差 ,H∞ 控制算法比H2 控制算法鲁棒性强 ,在较大的误差下可以保持控制效果的稳定性     

煤体注水湿润半径预测的神经网络模型

合理的注水半径一直是煤体注水防尘技术中难以确定的参数。笔者基于对影响煤体注水半径因素的分析和神经网络理论的原理之上 ,设计网络模型为 3层 ,输入层为 7个节点 ,应用BP网络算法 ,建立了煤体注水湿润半径的预测模型 ,并对其参数进行了讨论。然后 ,用平顶山矿务局和水城矿务局 13个矿 19个回采工作面的统计资料对BP网络进行自适应学习 ,并取η =0 .9,α =0 .82 ,控制网络总误差E≤ 10 6。经过 2 12 34次迭代后 ,网络趋于稳定。用训练好的网络对平顶山矿务局的某矿的 3层煤的注水湿润半径进行预测 ,预测结果与实测值很接近。其误差分别为 0 .5 %,0 .6 %和 0 .7%。     

提高交通安全——实现智能汽车的研究

主要介绍了通过智能汽车的研究 ,提高城市交通安全的必要性 ;综述了发达国家关于智能汽车研究的现状与趋势 ,并通过国外智能汽车发展的趋势 ;进一步论证智能汽车的研究是汽车工业发展的方向 ,也是提高交通安全的重要手段之一。此外 ,论文提出利用模式识别技术的智能汽车的结构框架 ;指出神经网络方法应用与模式识别技术结合的优势。最后 ,论文在阐述我国需要发展智能汽车的同时 ,提出应结合中国国情相应研究相关理论 ,为今后的实施奠定基础的近期目标 ,并提出展望     

大气中SO2的液相氧化研究

大气中ＳＯ２液相氧化是形成酸雨的重要途径，降雨中含有各种无机离子和有机物质，它们可能催化或抑制液相氧化反应的进行。本文根据四川酸雨样品组成，进行了ＳＯ２在模拟雨水及实际雨水中的氧化实验，考查了Ｖ，Ｆｅ，Ｍｎ等离子对ＳＯ２氧化的催化作用，Ｈ２Ｏ２对ＳＯ２的氧化以及降水中有机物质甲醛对各反应的影响。实验结果为了解酸雨的成固，研究酸雨控制对策提供了科学依据。     

龙门式高压水射流快速洗消装置的研究

介绍了龙门式高压水射流快速洗消装置的系统组成、系统主要参数的确定,系统的工作过程;计算分析了系统水力特性、工作参数与应用。     

残酸再利用工艺技术

针对油田酸化过程中返排出的残酸处理困难,造成较大污染、浪费等问题,分析了残酸作为调剖剂的价值,研究了利用“残酸”进行调剖的工艺技术,并进行了现场试验,投入产出比为1:28,取得了较好的经济效益和社会效益,为”残酸”的再利用和环境保护找到了一条有效途径。     

膨润土的羟基铝改性及对染料工业废水的处理研究

通过对膨润土的羟基铝改性实验大大提高了膨润土对染料废水的处理效率。实验结果表明:改性膨润土对变色酸有很好的去除效果,对H酸有较好的去除效果,对T酸处理效果一般,对吐氏酸几乎没有效果。     

关于中国土地资源人口承载力问题的思考

土地资源的人口承载力问题也就是生存空间问题,它关系到人类未来的生存与发展问题,历来受学术界的注目。20世纪70年代联合国粮农组织(FAO)曾主持了一项大型的发展中地区土地资源人口承载力问题的研究,80年代后期,中国科学院—国家计委自然资源综合考察委员会也主持了一项大型的中国土地资源生产能力及人口承载量研究。相应地还有一系列有关中国未来的生存与发展和人口承载力问题的探讨。本文从中国人地关系变化的角度介入这一讨论,分析中国远期的土地资源是否超载的问题。     

环境资源的量化模型及估算指标体系

本文依据区划环境标准，提出了环境资源的成本概念－环境成本。