电子束辐照技术在化学污染物处理中的应用

电子束辐照技术作为一种新型高氧化技术,具有操作简单、安全、环保性能好等优点,其在化学污染物降解方面的作用逐渐受到了研究者的关注.在此简述了电子束辐照技术降解化学污染物的原理及特点,重点介绍了电子束辐照技术在食品中有害残留物;挥发性有机物、烟气等废气的净化;印染、浸金、苯胺类废水的辐照处理及固体污染物等化学污染物降解中的应用进展,并展望这一技术的发展趋势.     

生物质发电项目碳排放计算方法应用研究

生物质发电是将废弃生物质变成可再生能源得以充分利用,这些工程将减少来自于生物质自然腐烂和无控燃烧产生的温室效应,这不仅节约了煤炭的同时也减少了二氧化碳的排放。本文中以某生物质项目发电为例,根据CDM方法学ACM0006计算了该项目的减排量。结果表明,该项目10年间共减少了二氧化碳排放量2,075,140 t,给我国带来了可观的经济效益和环境效益。     

脱色剂Z60去除焦化废水色度的应用研究

在单因素影响试验基础上用正交实验法研究了脱色剂Z60对焦化废水色度的去除效果,对最佳反应时间、温度、药剂投加量进行了初步试验研究,试验表明：在搅拌强度满足均匀混合条件下,反应温度25oC,絮凝沉降时间40min,色度去除率达80％以上,色度低于50倍。     

环境空气自动监测质量管理探讨

以云南省城市空气自动监测站质控考核为依据,对考核中发现的问题进行了详细分析,探讨如何做好空气自动监测质量管理。     

论太湖流域生态补偿机制存在环境监测瓶颈

介绍了太湖流域生态补偿现状,对太湖流域生态补偿的理论及存在的问题进行分析和探讨,提出太湖流域生态补偿关键要建立生态补偿法规、实施垂直统一的环境监测体系及对水质自动监测设施监管,为我国环境资源区域补偿实施提供借鉴。     

喹诺酮类抗生素在莱州湾及主要入海河流中的含量和分布特征

采用固相萃取、高效液相色谱/串联质谱法(HPLC-MS/MS)分析了莱州湾及主要入海河流水体中的5种典型喹诺酮类抗生素药物的含量,并对其来源进行了初步探讨。结果显示,人兽共用的诺氟沙星、环丙沙星和依诺沙星在河水中广泛存在,具有80%以上的检出率和较高的含量(99～120 ng/L)。同时它们在海水中亦具有很高检出率(>88%),但含量(31～62 ng/L)明显低于河流中含量,表明河流输入是莱州湾抗生素污染的一个重要来源。不同喹诺酮药物在河水与海水中的稀释比相差较大,可能存在河流之外的其它污染源或药物间迁移转化特征存在差异。河流之间化合物组成差异较大,反应出污染类型的差异。虞河、堤河中环丙沙星和诺氟沙星比重较大(>75%)可能受养殖业的影响较重,而小清河、白浪河中依诺沙星和诺氟沙星比重较大(>78%)则可能受生活污水的影响更大。     

SBR工艺处理高盐有机废水的试验研究

采用SBR工艺分别研究了不同盐度驯化下的活性污泥的生物相和结构,及对COD、NH4＋-N、TP的去除率。结果表明,随着盐度的升高,活性污泥的微生物种类减少,结构变得紧密细小;盐度在1.5%范围内,SBR工艺对COD、NH4＋-N的去除率均达到90%以上;盐度为1%时,TP的去除率为76%。     

青海大柴旦及周边地区尾波衰减特性研究

采用Sato单次散射模型,利用大柴旦台数字地震资料,研究了大柴旦震群序列尾波Qc值在流逝时间窗长60～90 s时间内的变化特征,计算频率从3 Hz至18 Hz,得到Qc值随频率的变化关系：Qc（f）=（72±19.9）f0.93±0.08。计算结果反映出大柴旦地震余震序列的尾波Qc值较低,说明大柴旦震源区属于构造运动较为活跃的地区,这与大柴旦地质结构特征相符。     

大学生减灾教育对策研究

灾害风险认知能力是进行减灾教育的基础,受众获取灾害知识与信息的方式是影响减灾教育方法的重要因素,而受众获取灾害知识与信息的途径则会直接影响灾害内容的传递效率和效果。本文针对以上所关心的问题,为了建立合理有效的大学生减灾教育计划,应对大学生防灾减灾意识和能力不足的现状,通过问卷调查,分析和研究了来自不同生源地大学生的灾害风险认知水平、获取灾害知识和信息的方式与途径。从自然灾害风险认知的视角,通过寻找不同特性大学生群体获取减灾知识与信息的差异和趋同性,提出了现势条件下针对大学生的减灾教育对策。     

Dimensional analysis and scaling in mechanical mixing for fabrication of metal matrix nanocomposites

For a successful enhancement of mechanical properties of metal matrix nanocomposites, a homogeneous nanoparticle dispersion and distribution in the solidified metal is required. Mechanical mixing can be used for initial break-up of agglomerates, and its study can be simplified with dimensional analysis. Using this technique, mixing time and vortex height were assessed while varying fluid properties, impeller angle, and angular speed. Three relevant dimensionless numbers were recognized: the Reynolds (Re), Froude and Galilei (Ga) numbers. Based on blade and impeller shaft angles, a modified Froude number (Fr*) was defined. These parameters were calculated experimentally, varying angular speed from 200 to 1000 rpm for three different impeller angles: 0°, 15° and 30°. This procedure was performed with three fluids: water, and two aqueous glycerin solutions (25% and 50% by volume). Digital images were taken and processed to measure vortex height. Mixing time was measured for water at 0° impeller angle, angular speed ranging from 200 to 1200 rpm. Results showed an optimal dimensionless mixing time with respect to Re. A linear relationship was found between dimensionless vortex height and Fr*. The first had a second order polynomial relationship with the product ReFr*, regardless of impeller angle. This relationship, together with the Ga, specific for each fluid, allows scaling the results to other fluids such as molten pure aluminum. This study allows experimenting in simpler systems that involve transparent fluids, room temperature and low cost, to then elaborate a prediction of vortex height in fluids where measurements are difficult and costly, such as molten metals.