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常规的浊度计示值误差校正方法多采用比值校正法进行设计,应用过程中,无法深入挖掘浊度计示值的各项误差,存在校正精度较低的问题,导致浊度计测量的浊度示值与待测液的实际浊度值之间偏差较大。针对这一问题,笔者引入深度学习原理,以便携式浊度计为例,提出一种全新的示值误差校正方法。先采集便携式浊度计示值,获取浊度计示值的动态变化,然后利用深度学习算法原理,构建神经网络模型结构,通过神经网络模型的示值误差激励、校正量化、迭代训练、最优保存等步骤,得出最优化的示值误差校正结果。实验分析可知,新的方法应用后,测得标准浊度液的浊度示值与其实际浊度非常接近,示值误差较小,校正效果优势显著。 相似文献
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关于环境监测管理体制改革的思考 总被引:3,自引:0,他引:3
为规范环境监测和环境管理行为,促进环境监测事业的发展,在新的一轮事业单位机构改革中,要准确定位环境监测机构,理顺环境监测管理体制。环境监测行为是一项政府行为,环境监测人员应该参照公务员管理;有必要实行省级环境监测体系的垂直整合或实行全国环境监测体系的垂直整合并在新出台的《环境监测管理条例》预以明确。 相似文献
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由于化学发光分析方法中没有可能产生背景信号的散射激发辐射,因此,比起其他发光分析法更加灵敏,作为一种有效的微量和痕量分析手段,已经广泛应用于各个分析检测领域。加之该法具有仪器设备简单,线性响应范围宽等特点,近年来特别受到人们的重视。目前,化学发光分析法已经成功地应用到水质污染的监测和研究中,文中对此作了介绍和评述。 相似文献
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