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871.
根据2015—2020年中国近1500个监测站点PM2.5小时浓度数据，利用空间自相关分析、回归分析及小波分析方法，探索了中国PM2.5浓度与异常的时空演化及其与ENSO(El Ni?o-Southern Oscillation，厄尔尼诺-南方涛动)之间的关系.结果表明，PM2.5污染具有显著空间自相关性，空间上存在明显集聚特征. PM2.5浓度较高的站点通常位于华北地区，其次是华中、华东北部，而PM2.5浓度较低的站点通常位于青藏、华南南部和西南南部地区，特别是华南沿海区域.两个ENSO期间，夏季，全国各区域厄尔尼诺年(2015年和2018年)PM2.5平均浓度高于拉尼娜年(2017年和2020年)；冬季，北方大部分区域，除ENSO II内蒙古和青藏地区以外，厄尔尼诺年PM2.5平均浓度也高于拉尼娜年，但华南和西南地区的结果相反，表明ENSO对我国冬季南北方PM2.5污染的影响可能相反.回归分析表明，华北、华东... 相似文献
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