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金属矿山危险源是金属矿山企业建设、生产过程中存在的潜在的危险,并在一定条件下能造成重大人员伤亡事故和财产损失及职业危害的不安全因素。针对金属矿山建设工程的作业环境、施工流程和施工特点,结合管理体系评审要求,划分金属矿建工程危险源辨识的主要范围包括井巷掘进、危岩采矿、有轨机械运输、井下钻探、供电维修、无轨运输、临时设施和地表等八个方面。运用LEC风险评价方法,编制LEC风险评价法大纲,对初步识别的危险源进行评审、修改、补充和完善,最后运用LEC风险评价法,对存在于矿山建设过程中的危险源进行定性-定量-定性的辨识和评价,确定矿建工程施工过程中存在的重大危害因素,有助于企业制定监控管理措施和方案,有效降低事故发生频率、提高矿建工程效益,确保矿建企业的可持续发展。 相似文献
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产品库房的库容量直接影响生产的产量、产品的销售情况和产品的储备周期。库容大就可以储存相当多的产品,反之它的储存量比较小就会限制生产产量。一个产品的产量是由销售量和库存量来确定的,销售量大库存资本和周期允许,它的产量就会大,反之它的产量就会小。产量大于销量叫做供过于求,产量小于销量叫做供不应求,产量与销量相互一致叫做供需平稳。当产大于销时,它不但会造成产品积压,也会因为储存周期长造成成成本加大,最后因产品堆积如山而被迫停产。在环境污染控制中,污染物量我们视为产量,环境容量就是仓库的库容量,污染物向外排放就是销… 相似文献
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面源污染诱导嘉陵江沉积物中细菌群落结构与功能异变 总被引:1,自引:1,他引:0
通过分析嘉陵江沉积物中细菌群落多样性变化,揭示面源污染对嘉陵江水环境的影响,为嘉陵江流域的环境保护与资源利用提供依据.于2020年12月在嘉陵江面源污染型支流的入江口采集非面源污染样品、面源污染样品和面源污染干扰样品这3种类型沉积物.利用高通量测序技术分析嘉陵江不同类型沉积物中细菌群落结构、多样性及功能类型.结果表明:嘉陵江不同类型沉积物的理化性质和细菌群落多样性均存在显著性差异(P<0.05).沉积物细菌的优势菌群为变形菌门,其次为蓝藻菌门、绿弯菌门、放线菌门和酸杆菌门(相对丰度>1%),面源污染导致蓝藻菌门显著减少,促进酸杆菌门显著增加(P<0.05).水解氮、总氮、有机碳和pH值为嘉陵江沉积物细菌群落变化的主要影响因子.沉积物细菌群落主要涉及到了细胞过程、环境信息处理、遗传信息处理和新陈代谢4类一级代谢功能,二级功能在全局及概要图、碳水化合物代谢、氨基酸代谢和能量代谢等18类基因功能方面表现活跃,面源污染诱导了脂质代谢、外源生物降解与代谢、折叠、分类和降解和膜运输等主要二级功能发生异变(P<0.05).综上所述,面源污染造成沉积物细菌群落结构与功能发生变化... 相似文献
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基于CERES-Maize模型的吉林西部玉米干旱脆弱性曲线研究 总被引:3,自引:0,他引:3
自然灾害风险(Risk)是灾害损失的可能性,主要取决于致灾因子、脆弱性、暴露性以及防灾减灾能力四个因素。脆弱性(Vulnerability)衡量承灾体遭受损害的程度,是灾损估算和风险评估的重要环节,是致灾因子与灾情联系的桥梁。在全面收集研究区气象、土壤、土地类型、田间管理数据等资料的基础上,以吉林西部玉米干旱灾害作为研究对象,选取了吉林西部2001年、2002年、2004年以及2006-2009年7个案例干旱年的干旱致灾强度作为输入,运用CERES-Maize模型,模拟和计算出不同干旱致灾强度下不同生育期对最终产量起主要影响的关键指标的损失率,并且拟合出脆弱性曲线。结果表明,脆弱性对最终产量影响由高到低的生育期为抽雄-乳熟期、拔节-抽雄期、乳熟-成熟期、出苗-拔节期。研究结果可以为旱灾损失的快速评估、区域农业干旱灾害风险评估以及预警提供依据,为区域防灾避灾与管理工作提供科学依据。 相似文献
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1引言 Nomex纤维是美国杜邦公司于20世纪60年代末发明并工业化生产的间位芳香族聚酰胺纤维.其最初是作为高科技商性能纤维被应用于航空航天等尖端领域,如今年产量已逾20000t,其优异的阻燃耐高温性、良好的尺寸稳定性、较好的机械性能及可纺性能等令人瞩目. 相似文献
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以分离式氧微电极为测试工具,在优化了电极结构的基础上,对内源呼吸状态的生物膜内部的溶解氧分布进行了准确测定,通过生物膜内扩散-反应过程的分析,拟合获得了生物膜内异养菌的衰减系数.结果表明,经过结构优化后,氧微电极的信号波动范围由优化前的(1.64±0.25)nA降低到优化后的(1.53±0.06)nA,波动抑制比为19.41 dB,输出信号的稳定性增强.用原位测定方法获得的生物膜内异养菌在处于内源呼吸状态时的呼吸速率为2.979 mg·h-1,衰减系数为0.005 9 h-1. 相似文献
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干旱对辽宁省玉米产量影响及风险区划 总被引:12,自引:2,他引:10
以辽宁省14个市1967-2006年降水量逐月数据和玉米产量数据为基础,应用滑动直线平均法、相关分析等数理统计方法,结合GIS技术对各地区玉米因旱减产程度及风险大小进行分析。结果表明,不同地区干旱对产量的制约程度不同,据此划分为两类地区:A类地区干旱是玉米产量的主要制约因素,B类地区干旱对玉米产量影响不明显。根据A类地区确定因旱减产指标:当降水负距平分别为20%、20%~40%、40%~60%时对应的玉米减产率分别为5%、5%~11%、11%~17%。综合产量波动、减产强度、抗旱能力三要素进行干旱灾害风险区划,结果显示辽宁省因旱减产风险由西向东逐渐减弱。 相似文献