基于改进YOLOv5s的综采工作面人员检测算法

为了智能监控井工煤矿综采工作面危险区域人员闯入和安全帽佩戴问题，避免监控视频受粉尘干扰、光照不均等因素影响图像检测精度的问题，提出一种基于改进YOLOv5s的目标检测算法(简称YOLOv5s-DPE),并建立相关模型。首先，在颈部网络部分，采用深度可分离卷积(DwConv)替换普通卷积，降低参数量和计算量；然后，引入改进的路径聚合网络(PANet)提升特征提取能力，替换边界框损失函数完全交并比(CIOU)为有效交并比(EIOU),提升检测准确率；最后，选取综采工作面视频中的人员图像进行检测，选取煤矿井下人员闯入和安全帽佩戴监控视频作为检测数据集，并进行训练和验证。结果表明：对比初始YOLOv5s算法模型，YOLOv5s-DPE算法模型的参数量下降14.2%,浮点数计算量下降7.6%,算法网络模型大小下降12.5%,均值平均精度(mAP)@0.5提升到93.7%,mAP@0.5∶0.95提升到65.8%,YOLOv5s-DPE模型对小目标检测效果更好，误检漏检等情况有所减少。     

火源空间位置影响下环形走廊安全区域划分研究

为研究火源空间位置对高层建筑环形走廊安全区域划分的影响，采用PyroSim软件模拟不同火源空间位置下烟气温度、烟气浓度及烟气能见度的变化情况对环形走廊进行安全区域划分的影响。结果表明，火源距离地面竖直高度一定时，由于走廊拐角的卷吸作用，走廊截面交界处的烟气温度和CO体积分数远高于无截面交界处，能见度则远低于无截面交界处，且落入重度危险区域。火源竖直高度越高，走廊拐角处同一位置烟气温度越高，当火源竖直高度上升到90 m时，走廊烟气温度最大增加到270℃。拐角和环形走廊中间部位烟气温度和CO体积分数明显高于其他部位，若无任何排烟措施，对人员逃生非常不利。当火源距离走廊窗口的水平距离一定时，火源距离地面的竖直高度越高，室外风速对走廊安全区域的划分影响越大。安全区域、轻度危险和中度危险区域面积随着火源位置高度的增加而增加，重度危险区域则逐渐减少，且火源位置高度越高，变化趋势越显著。