基于模糊数学的矿业城市地表水污染风险评价

根据模糊数学方法,建立了水污染风险模糊综合评价数学模型,以煤炭资源型城市阜新为研究对象,选取辽河流域阜新段1996～2005年枯水期和丰水期水质状况平均值进行水污染风险评价。旨在定量分析评价阜新地区地表水环境质量现状和存在的问题。结果表明：辽河阜新段水质在1996～2005年间波动较大,呈水质日益恶化的状态。水体主要污染物为有机物、氨氮和溶解性铁,总体来说各污染物变化规律各不相同,总磷、BOD5、溶解性铁呈递增趋势,其他污染物质都呈波动性变化。     

基于模糊聚类分析的矿业城市地表水环境质量评价

文章介绍了模糊聚类分析法,并运用此方法对位于阜新境内的辽河支流——柳河、绕阳河和养息牧河的地表水环境监测断面进行了聚类分析。在9个监测断面中,受污染最严重的断面位于养息牧河下游方向,此断面中,氨氮、高锰酸盐指数和化学需氧量的污染指数均严重超标。研究结果表明,辽河流域阜新段地表水水质己受到严重污染,不可以作为饮用水源地水源。聚类分析结果与实际污染情况相吻合,能客观地反映多因子共同作用下的地表水环境质量状况,这为制定辽河水环境治理方案和宏观决策提供了必要的科学依据。     

引起红土表层硅铝比值增大原因的可能性探讨

Si/Al或SiO2 /R2 O3 常常作为表生化学风化作用强度的重要指标。随着化学风化作用的进行 ,硅铝比或硅铝铁率表现出逐渐降低的演化趋势。中国南方的红土风化壳 ,是强烈化学风化作用的产物 ,被认为处于或经历了脱硅富铝化阶段。但是在红土剖面上部常常出现该比值不降反升的现象 ,给运用这一指标指示化学风化强度带来了困难。通过对贵州平坝、新蒲及花溪碳酸盐岩红色风化壳化学风化程度的研究 ,以及对中国南方几种不同结晶母岩上发育的红土的化学风化强度指标的对比讨论 ,探讨了产生这种现象的可能性原因。指出Fe、Al氧化物的下渗和淋失作用及其硅质的相对富集是引起中国南方红土表层出现Si/Al和SiO2 /R2 O3升高的主要原因。     

灌注重金属稳定剂对复合重金属污染河道底泥的修复效能与机理研究

为探索原位灌注重金属稳定剂修复重金属污染河道底泥的可行性，以电子拆解区重金属污染物河道底泥为对象，考察了灌注Na₂S、CaS_x和FeSO₄对底泥中Cr、Cd、Pb、As和Sb五种高毒性重金属的稳定化效果。结果表明：对于Cd、Pb, 3种药剂在投加30%时能完全抑制底泥中二者的浸出，而对于Cr、As和Sb, FeSO₄的稳定化效果最好，其次为CaS_x,Na₂S效果最差。在FeSO₄投加量为3%、5%、8%和10%(质量比)时，底泥中总Cr、Cr⁶⁺、As和Sb的浸出质量浓度分别降低了90%、97%、100%和100%。3种药剂处理后第7 d底泥总Cr和Cr⁶⁺浸出均出现反弹，而对于As、Sb,仅Na₂S和CaS_x出现反弹。还原剂稳定底泥重金属的机理主要通过促进重金属由弱酸可溶态向可氧化态和残渣态转变。在3%FeSO₄处理基础上进...     

面向燃驱压缩机组的故障知识本体建模及应用研究

针对当前燃驱压缩机组故障诊断效率低下、故障知识分散、共享和重复使用困难等问题，提出了一种基于本体和故障模式、影响及危害性分析(Failure Mode, Effects and Criticality Analysis, FMECA)的燃驱压缩机组故障诊断方法。首先，该方法以机组FMECA数据为知识源，通过本体建模从知识源中提取深层知识和浅层知识。然后，使用本体开发软件Protégé5.5将抽取得到的类、属性和实例构建故障知识库。在此基础上，通过JESS(Java Expert Shell System)规则进行故障诊断推理，维修人员可以快速找到机组故障原因，并选择合适的处理方法。最后，以某型燃驱压缩机组为对象验证该故障诊断方法的有效性，结果表明，该方法提高了故障诊断的能力和故障知识的利用率，能够为诊断决策提供良好的知识支持。     

针对特定驾驶员的疲劳驾驶检测方法

疲劳驾驶是导致交通事故的重大诱因，而降低交通事故发生概率是交通系统的重要研究方向之一，结合当下的车辆驾驶实际情况，提出了针对特定司机的疲劳检测方法。该检测方法首先存储该车司机正常状态下的面部信息，然后利用多任务卷积神经网络(Multi-Task Convolutional Neural Network, MTCNN)检测摄像头所读取画面中的人脸，返回人脸的位置信息，其次通过全梯度下降树算法根据人脸位置信息得到驾驶人面部特征点，利用特征点中存储的信息判断眼部与嘴部的状态，最终与被检测司机的正常状态对比，根据设定的条件阈值来判断其是否疲劳。与其他检测方法相比，该方法只针对车辆的常驻司机，符合大部分车辆极少更换驾驶人的情况，并且成功消除了个体差异，提高了准确率。     

深圳市空气污染物时空分布特征

依据深圳市国家环境空气质量自动监测站2019年全年的SO₂、NO₂、PM₁₀、PM_2.5、CO和O₃逐小时监测数据及对应空气质量指数(AQI)，分析了深圳市空气质量的时间变化和空间分布特征，并研究了社会经济因素和人为活动对污染物浓度的影响，旨在梳理深圳市空气质量状况及主要空气污染物变化规律，为环境管理提供技术参考。