微污染水源水中NO2--N的去除

采用生物接触氧化法对北京某水库的微污染水源水进行了去除NO2-—N的试验研究。结果表明,运行期间,生物接触氧化柱(简称生化柱)对NO2-—N的去除率最高可达98%。水温对NO2-—N的去除效果有很大影响,水温越高,生化柱去除NO2-—N的效果越好;在原水水温相同的条件下,原水中NH4+—N浓度越低,生化柱去除NO2-—N的效率越高;原水中NO2-—N浓度越高,生化柱去除NO2-—N的效率越高。     

基于公共政策设计的我国环境统计体系完善建议

针对我国环境统计在支撑科学决策方面的不足,借鉴公共政策相关理论,结合环境统计实践经验,构建我国环境统计体系框架,并基于公共政策设计的视角,对环境统计体系不健全、管理体制不顺、运行机制缺乏保障、法律规范体系不健全等问题进行剖析,从应用反馈、咨询、决断、执行和监控等方面提出完善环境统计体系的对策建议。     

庞泉沟自然保护区土壤呼吸空间分异性影响因素探测

土壤呼吸是维持全球碳平衡的重要过程.以庞泉沟自然保护区为研究区域,基于实地测量的土壤呼吸（R_s）数据,结合海拔（ELE）、土壤温度（T）、土壤水分（SWC）、归一化植被指数（NDVI）、坡度（slope）、土壤全碳（C）、总氮（N）和土壤容重（BD）,运用地理探测器模型分析了R_s空间分异的主要驱动力及其交互作用.结果表明：①研究区R_s及其影响因子的空间变异均为中等变异.R_s与NDVI、T和土壤N呈极显著正相关（P<0.01）,与ELE、slope和SWC呈极显著负相关（P<0.01）,R_s与BD显著负相关（P<0.05）,与C相关性不显著（P>0.05）.②NDVI和T构成的多元线性模型可以解释R_s空间分异的64.3%.③ELE、T和NDVI为研究区R_s空间分异性的主导驱动力,可以解释64%、59%和48%的空间变异.④双因子的交互作用均能增强对R_s空间分异性的解释力,最大交互因子分别为ELE∩BD （q=0.73）和T ∩ slope （q=0.74）.因此,在R_s的估算过程中,结合地形及环境条件,应考虑多种因子之间的交互作用.     

有机固体废物高效腐殖化微生物调控原理与技术

堆肥作为有机固体废物资源化处理处置的方式之一,腐殖化效率低是制约其发展的瓶颈.本文从生物强化调控、微环境调控和调理剂调控3方面,系统梳理了有机固体废物腐殖化微生物调控原理和调控技术,并从基础理论层面和技术研发层面对该领域今后的研究方向进行了展望.指出:生物强化调控技术在腐殖化研究中前景较好;应重点关注腐殖化和矿化过程中...     

缓解规模化畜禽养殖污染治理压力方略探讨

通过分析我国规模化畜禽养殖发展的趋势,其污染治理面临的压力及治理中存在的设施和技术难题,提出了推动规模化畜禽养殖污染防治的建议。     

臭小子降伏紫外线

说起臭小子,首先要说到它小。小到怎么个样?小到大气组成百分比中没有它的份。请看大气容积百分比组成表:氮,78.09%;氧,20.95%;氩,0.93%;二氧化碳,0.03%。这四者加起来刚好是100% 。臭氧呢?没份了。得给它个说法吧?和其他列不进百分比的十多种气体一起,科学家给它们起了名称,叫“痕量气体”。     

胶州市氧化塘处理城市综合污水情况浅析

本文论述了胶州市氧化塘处理城市综合污水，使污水中ＣＯＤｃｒ，ＢＯＤ５，ＮＨ３－Ｎ，ＴＰ等分别降低了７１．５％，７９．０％，７２．２％，７３．７％，达到了农田灌溉水质标准，可作为中小城市处理综合污水借鉴。     

北方某大型钢铁企业表层土壤中多环芳烃污染特征与健康风险评价

采集我国北方某大型钢铁企业22个表层土壤(0~20 cm)样品,采用气相色谱-质谱联用仪(GC-MS)分析了土壤中16种优控多环芳烃(PAHs)的含量.结果表明,土壤中Σ16PAHs含量范围为22.0~20 062.0μg·kg~(-1),且以中高环(4、5环)为主,单体以Flu、Pyr的含量最高.与同类相关研究比较,该钢铁厂表层土壤中PAHs污染处于中等水平,中、重度污染采样点主要位于焦化厂、球团厂等典型区域.20个采样点PAHs单体均超过荷兰土壤质量标准中10种PAHs的目标值,而与北京工业场地土壤筛选值相比,仅部分采样点BaA、BaP超标.源解析结果表明,表层土壤中PAHs主要来源于以煤为主的化石燃料的燃烧,石油类燃烧和泄漏的贡献较少.健康风险评价结果表明,BaP、BaA、DBA、BbF、InP在居住用地条件下的致癌风险超过了1×10~(-6),BaP、BaA、DBA在工业用地条件下的致癌风险超过了1×10-6,BaP的致癌风险最大,该钢铁厂表层土壤中PAHs已对人群健康产生危害,需实施土壤修复工程.     

北京城区冬季降尘微量元素分布特征及来源分析

降尘含量是评价大气污染程度的指标之一.降尘中的微量元素尤其是重金属,其质量分数超标会引发生态环境风险及人体健康风险.为了研究北京城区冬季大气降尘中微量元素分布特征以及其中的重金属污染状况及其来源,于2013年11月至2014年3月收集了北京城区及周边大气降尘样品49份.用Elan DRC II型电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)测试了样品中40种微量元素的质量分数,结果表明,一半以上的微量元素在降尘中的质量分数不足10 mg·kg-1,约四分之一的微量元素其质量分数在10~100 mg·kg-1之间,Pb、Zr、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba等7种元素的质量分数超过100 mg·kg-1.北京城区冬季降尘中Pb、Cu、Zn、Bi、Cd和Mo的含量分别是同期地表土壤中相应元素含量的4.18、4.66、5.35、6.31、6.62和8.62倍,均超出土壤背景值的300%以上,人为活动对北京城区降尘微量重金属含量的贡献较大.通过Pearson相关分析、Kendall相关分析以及主成分分析对大气降尘以及其中的Cd、Mo、Nb、Ga、Co、Y、Nd、Li、La、Ni、Rb、V、Ce、Pb、Zr、Cr、Cu、Zn、Sr、Ba等20种主要微量元素的来源进行了探讨.研究发现,北京城区冬季降尘的来源主要由地壳来源(包括道路扬尘、建筑粉尘和远程传输的尘埃)和化石燃料燃烧(汽车尾气排放、煤炭燃烧、生物质燃烧和工业过程)构成.