废旧电冰箱聚氨酯硬质泡沫塑料回收处理技木研究

从废旧电冰箱聚氨酯硬泡塑料的回收、处理、资源化等方面阐述了国内外的研究技术现状.近年来我国电冰箱报废量剧增,聚氨酯硬泡塑料是电冰箱最主要的塑料品种,具有资源性和环境污染的双重特性.从循环经济和清洁生产的理念出发,提出我国进行废旧电冰箱聚氨酯硬泡塑料的回收处理处置,有利于促进我国可持续发展和建设“美丽中国”.     

我国各省市报废汽车量预测

根据统计数据,采用加权平均法计算我国汽车平均使用年限为12年;根据各省市1998—2008年汽车新增消费量统计数据,推测得到2010—2020年各省市汽车报废量;分析了报废汽车中载货车、客车和轿车结构特征和报废汽车东、中、西部区域分布特征。     

生命周期评价在我国的应用

生命周期评价(LCA)是一种有效的清洁生产诊断和评价工具,其理念已经逐步引入我国,并在诸多领域得到不同程度的应用.根据清洁生产的要求,LCA有望在清洁生产审核、产品生态设计、废物管理、生态工业等方面发挥更大的作用.目前应尽快引进和消化吸收国际上先进的LCA方法,建立符合中国国情的LCA方法学体系和数据支撑体系,并在此基础上开展各个领域、各种形式的应用研究与示范.     

我国各省市冰箱报废量预测

针对各省市冰箱报废量统计数据缺失问题,研究了趋势外推法和市场供给模型测算我国各省市冰箱报废量的可行性,预测了我国31个省市2011—2017年冰箱报废量,以及东、中、西部地区冰箱1999—2017年冰箱报废量。研究结果表明:各省市冰箱报废量预测结果误差小于10%;2011—2017年各省市冰箱报废量逐年上升;东部和中、西部地区分别于2011,2013年进入冰箱报废量直线增长阶段。     

废晶硅太阳能电池资源化分类回收技术研究

晶硅太阳能电池报废后将会产生大量固体废弃物。采用不同浓度盐酸、硝酸和硝酸-氢氟酸混酸分步回收废晶硅太阳能电池中的铝、银和硅,得到了室温下废晶硅太阳能电池资源化回收技术的最佳参数:经20%(体积分数,下同)盐酸反应40min,铝浸出率为99.77%;经35%硝酸反应30 min,银浸出率为99.60%;经40%硝酸-6%氢氟酸混酸反应75 min,硅回收率为85.51%。     

废电脑电线热处理特征

利用热重分析仪/傅立叶变换红外光谱仪(TG-FTIR)联用,测定废电脑电线的热处理特征及其过程产物.结果表明:废电脑电线热处理过程存在2个剧烈失重阶段,第一失重阶段处于250～340 ℃,该温度段失重约45%;第二失重阶段处于420～520 ℃,该温度段失重约10%.加热至600 ℃后样品失重缓慢.废电脑电线热处理产物中既有大量的CO₂和CO,也有烷烃类、脂肪族、芳香族等有机化合物,并且还伴随大量HCl的产生.这些热处理产物主要来源于废电脑电线中有机聚合物以及阻燃剂等添加剂的分解.      

废聚氨酯的热解及产物分析

利用热重分析仪和管式炉对废聚氨酯进行热解实验,研究了废聚氨酯的热解特性及热解产物.结果表明,废聚氨酯热解有3个失重阶段,热失重主要发生在200～440℃,600℃热失重趋于稳定.红外光谱图分析发现,热解过程中有大量CO和CO2产生.气质联用检测结果分析显示,热解产物复杂,液体产物中检出苯胺、p-苯胺、苯甲腈等多种芳香类化合物,气体产物以低碳的烷烃和烯烃为主,还检测出有机氯化合物,这是废聚氨酯中氟利昂类发泡剂所致.     

中国能源消费CO2排放的影响因素及情景分析

针对我国2030年碳达峰要求,立足当前经济和能源需求快速发展的现状,选取2000—2020年时间序列数据,采用Tapio脱钩模型,定量分析中国能源消费CO₂排放量与经济增长的脱钩状况;建立扩展的STIRPAT模型,探讨中国能源消费CO₂排放的影响因素;运用情景分析法对基准情景（S0）、产业结构优化情景（S1）、能源结构优化情景（S2）、多要素优化情景（S3）4种情景下的CO₂排放量进行了预测。结果表明：中国能源消费CO₂排放量与经济增长之间的脱钩状态总体以弱脱钩为主。人口规模、能源消费结构、第二产业占比、城镇化率、人均GDP、第三产业占比、碳排放强度每变动1%时,分别引起能源消费CO₂排放量的2.857%、0.879%、0.836%、0.623%、(0.221+0.011ln A₁)%、0.241%、0.132%的变动。基准情景下中国在2030年之前不能实现碳达峰,产业结构优化情景和能源结构优化情景下在2030年实现碳达峰,峰值分别为110.90亿和109.18亿t,多要素优化情景下可以在2030年之前实现碳达峰,峰值为105.03亿t。

     

考虑处置阶段的光伏组件生命周期评价

为判识光伏组件全生命周期环境影响,采用生命周期评价法对光伏组件的生产、使用、处置等阶段环境影响进行分析。通过现场和问卷调研的方式获得了光伏组件生产、使用阶段的能源物质消耗和污染物排放数据,通过回收工艺研发与应用获得了光伏组件处置阶段的能源物质投入、产出和污染物排放数据。依据不同的处置技术设计了填埋情景、拆解情景、热解情景,从而分别计算生产、使用、处置等阶段环境影响潜值并进行对比分析。结果表明:1)每m²光伏组件生产阶段和使用阶段环境影响潜值分别为13.98、1.50 Pt,处置阶段3种情景的环境影响潜值分别为0.04、-0.62、-3.59 Pt,因此3种情景下光伏组件全生命周期环境影响潜值分别为15.52、14.86、11.89 Pt。2)从环境影响类别来看,主要集中在呼吸系统损害、致癌和气候变化3个方面,从影响因素来看,电耗是主要因素,3种情景下占全生命周期环境影响的64.81%、67.70%、84.61%。3)从光伏发电的度电环境影响潜值水平来看,3种情景下光伏发电单位发电量环境影响潜值分别为3.34×10^-3、3.20×10^-3、2.56×10^-3 Pt/(kW·h),占当前电力结构下单位发电量环境影响潜值〔70.1×10^-3 Pt/(kW·h)〕的4.8%、4.6%、3.7%。4)从碳排放水平来看,3种情景下光伏组件单位发电量碳排放量分别是35.68、33.53、23.70 g/(kW·h)(CO₂当量值),低于同类研究和我国电力行业水平。5)我国早期安装的光伏组件已接近报废周期,因此,大力发展光伏组件回收技术,不仅可以实现资源的回收,还可以降低光伏组件全生命周期环境影响,减少碳排放,从而实现能源环境双赢。