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11.
用EXCEL编程计算Spearman秩相关系数 总被引:2,自引:0,他引:2
黄卫 《环境监测管理与技术》2001,13(3):37-37
国家环保总局在《环境质量报告书编写技术规定》中推荐使用Spearman秩相关系数法对污染变化趋势进行定量分析。目前 ,MicrosoftExcel电子表格已得到广泛应用 ,但其常用数学函数统计中没有Spearman秩相关系数法。现采用EXCEL编程的方法计算Spearman秩相关系数 ,可以大大提高工作效率及计算结果的准确性。1 计算公式给出时间周期Y1 ……YN 和它们的相应值X1……XN(即年均值C1 ……CN) ,从小到大排列 ,统计检验用的秩相关系数按下式计算 :Rs=1 - 6 Ni=1di2 / [N3-N]di=Xi-Y… 相似文献
12.
1976年4月19日至21日,莫斯科自然科学工作者协会组织了关于《地球的放气过程和构造成因》的科学讨论会,莫斯科、列宁格勒、伊尔库茨克、乌克兰、阿塞拜疆和达格斯坦地质研究单位的代表介绍了有关地球放气过程的研究工作情况。 相似文献
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15.
受中国科学技术协会委托,由中国水利学会牵头,联合中国地震、地球物理、气象、天文、地理、地质、环境、海洋等14个学会共同举办的“全国减轻自然灾害研讨会”于1990年10月21日至25日在北京召开。国务院副总理、全国减灾十年委员会主任田纪云到会并讲了话。田副总理说;要实现本世纪末国民生产总值翻两番的战略目标,在坚持改革开放,把国民经济搞上去的同时,做好减灾工作,提高抗御自然灾害的能力,十分必要。 相似文献
16.
本文对污水排放中的污染指标:BOD、COD、TOC,UV的含义与概念,以及其相互关系,进行了讨论,并对这些指标测定的有关计测仪器的实用性进行了探讨。 相似文献
17.
1976年4月19日至21日,莫斯科自然科学工作者协会组织了关于《地球的放气过程和构造成因》的科学讨论会,莫斯科、列宁格勒、伊尔库茨克、乌克兰,阿塞拜疆和达格斯坦地质研究单位的代表介绍了有关地球放气过程的研究工作情况。 直至不久以前,研究地球上地慢的方法 相似文献
18.
采用化学共沉淀法制备Fe_3O_4磁性纳米粒子,利用正硅酸乙酯的水解在其表面包裹SiO_2,以3-氨丙基三乙氧基硅烷(APTES)对复合粒子进行表面氨基化制备出Fe_3O_4@SiO_2-NH_2;采用红外(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、磁滞回线等手段对复合粒子进行了表征.结果显示,制备的复合粒子呈微球形,粒径相对均匀,大约在200 nm.并采用静态吸附的方法进行批量实验,研究了该复合纳米材料作为吸附剂在不同条件下对U(Ⅵ)的吸附性能.实验结果表明,固液比1∶200、温度35℃、吸附平衡时间30 min、pH 5的条件下,复合粒子对U(Ⅵ)的吸附效果最佳,为95%左右.准二级动力学模型能更好地描述粒子对U(Ⅵ)的吸附动力学过程;吸附可用Freundich等温模型较好地描述,说明为多分子层吸附.实验表明所制备的氨基化磁性复合纳米粒子对溶液中U(Ⅵ)具有优良的吸附性能,有望成为一种能够有效处理含铀废水的吸附材料. 相似文献
19.
山西省自然保护区生态系统格局及稳定性变化趋势研究 总被引:3,自引:2,他引:1
掌握自然保护区生态系统格局信息,对于摸清生态环境现状,评估保护成效,进而提出保护对策具有重要的意义。论文以2000和2010年为时间点,利用生态系统转移矩阵和正向逆向转换指数(Positive and Negative Transformation Index,PNTI)模型分析山西省自然保护区生态系统格局转换趋势,并运用Shannon-Wiener多样性指数和净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)分级标准分析生态系统稳定性变化特征。结果表明:山西省自然保护区以森林生态系统为主,其次为草地生态系统和耕地生态系统;2000—2010年间,保护区生态系统格局朝着有利的方向发展,生态系统阻抗稳定性和恢复稳定性也呈增强趋势;保护区植被生长状况得到了较好的改善,且森林生态系统保护区的保护作用最为突出,其他保护区生态系统稳定性较弱,尤其需加强对野生动物保护区的管理与修复。 相似文献
20.
近年来大多数滨海河口湿地都受到了人类活动的影响,水体富营养化加剧的问题造成了深远的影响,亟待在不同时空尺度上以快速、稳定、准确的途径监测滨海河口水体富营养化。论文采用能够提取植被氮吸收特征细微变化的高光谱遥感技术,基于3个时相的野外实验测量数据和HJ-1A HSI高光谱遥感数据,在叶片、冠层和景观3种尺度上,研究湿地芦苇的高光谱特征对滨海河口水体氮素浓度变化的时空响应特性,以此避免营养物质脉冲效应导致的错误水体富营养化水平评估结论。研究结果表明:在叶片和冠层尺度,邻近不同氮浓度的水体,湿地芦苇的光谱特征存在差异。而且,所采用的高光谱植被指数能够对邻近水体氮浓度的变化作出响应,各指数与水体氮浓度的相关性在冠层比叶片尺度有所降低,其中TCARI/OSAVI指数与水体氮浓度的相关性较高(叶片尺度R2为0.73,冠层尺度R2为0.7);在景观尺度,采用基于Bootstrap的SVM模型,构建高光谱指数TCARI/OSAVI的水体总氮浓度估算模型,应用于3个时相HJ-1A HSI高光谱图像。精度检验显示,估算值和实测值之间存在较好的相关性(R2=0.61,RMSE=2.96 mg/L)。综合叶片、冠层和景观3种尺度的研究结果,证明湿地植被的高光谱响应特征可用于滨海河口水体氮浓度的时空分布估算,进而可以指示湿地所在区域水体富营养化水平的变化状况。 相似文献