大型原油储罐火灾多米诺效应概率计算模型及应用

随着油品储罐区规模的不断扩大,近年来多储罐火灾事故呈上升趋势。现有的储罐防火间距是在以往事故经验的基础上设定的,通过罐组内的火灾多米诺效应概率计算,可从风险的角度为罐组内储罐防火间距的设定提供理论依据。通过综合考虑火灾环境下受辐射储罐失效时间和着火储罐火灾得到控制时间,确定了罐组内火灾多米诺效应的判定原则,并在火灾得到控制时间模型和储罐失效时间模型的基础上建立了火灾多米诺效应概率计算模型。以2万立外浮顶原油储罐为例进行模拟计算,得出在现行标准给出的防火间距下,发生罐组火灾多米诺效应的概率为3.94×10-8/a-1,属于可接受风险,为罐组内储罐的合理布局提供了理论依据。     

科学、高效、以人为本--澳大利亚道路交通安全管理及其启示

2004年7月，笔者有幸赴澳大利亚考察交流。澳大利亚的道路交通安全管理处于世界先进水平，其先进的管理理念和科学的工作方法给我区的道路交通安全管理工作带来的启示。     

就南非、巴西旅游道路交通安全管理谈我区道路交通工作的一些对策

一、南非、巴西道路交通安全的简要情况南非拥有人口3800万,122万平方公里国土,全国机动车保有量约为700万辆,其中客车300万辆,公共汽车3200辆,商务运输车160万辆,其它车239.68万辆,在册驾驶员600万人,拥有非洲69%的铁路运输量和32%的汽车拥有量。南非道路交通发达,通往全国6大名胜风景区全是高速公路和一级路,拥有完善的交通基础设施、高速便利的交通服务。2002年南非公路交通事故死亡人数为1万多人。巴西是南美洲大陆的一个大国,拥有人口1.6亿,国土面积850万平方公里,全国机动车保有量约为5000万辆。在巴西,公路运输占全国运输总量的60%,…     

粉煤灰综合利用现状及发展方向

介绍了电厂粉煤灰的物化特性及综合利用情况，总结了影响粉煤灰大规模应用的不利因素，并提出信后粉煤灰综合利用的发展方向。     

油气管道周边区域划分与距离设定研究

为合理评估并有效控制管道与周边区域的相互影响,提出1种油气管道周边区域划分与距离设定方法。通过数据统计与事故案例分析,归纳了油气管道安全运行面临的4项问题,结合管道与周边区域相互影响类型及范围,提出将周边区域沿管道中心线依次划分为管道通行区、规划控制区和应急响应区。根据法律规定、实际事故后果影响范围和典型事故后果数值计算结果,提出了上述3个区域的距离设定原则与计算方法,并针对当前油气管道周边区域管理存在的问题提出了分区域管控建议。研究结果表明:所提出的方法有助于控制管道与周边区域的相互影响,保障管道安全运行和周边区域公共安全。     

水力压裂技术在极薄煤层中的应用研究

本文针对磨心坡煤矿地质构造复杂、瓦斯压力大、煤层厚度较薄、透气性系数低、抽采难度大等问题,对该矿极薄煤层进行顺层钻孔的水力压裂试验研究,分析探讨了极薄煤层水力压裂半径的确定问题,然后进行了水力压裂试验,通过现场应用分析发现压裂区域比非压裂区域瓦斯纯量提高4倍以上,抽采效果良好;同时对于水力压裂过程中的各种现象和规律进行分析研究,为极薄煤层瓦斯抽采提供技术参考。     

化工园区地震Na-Tech事件快速风险评估方法

为有效评估地震灾害与化工园区工业事故的耦合风险,在分析地震灾害作用于化工园区致灾特征的基础上,理清化工园区的主要承灾体类型,辨识出地震破坏承灾体单元后引发的火灾、爆炸、中毒等工业事故的主要影响因素,采用层次分析法(AHP),提出综合考虑地震灾害与工业事故耦合作用的Na-Tech事件快速风险评估方法。该方法以化工园区企业为评估单位,根据评估结果划定企业Na-Tech事件风险等级,并将此方法应用于某化工园区企业的风险评估。结果表明:该方法可操作性强,计算所需数据量小,且能有效反映地震Na-Tech事件风险特点。     

重大事故危害阈值的探讨

给出重大事故危害阈值的定义和主要类型。通过对国内外相关文献的分析,确定出火灾、爆炸伤害准则,并对各种常见毒物紧急暴露阈值进行比较。在此基础上,给出各种事故场景下不同人员伤害程度下的伤害阈值。该伤害阈值标准按对人员伤害程度的不同,分为高致死、致死出现、不可逆效应和可逆效应4种。给出的伤害阈值可应用于重大危险源或工业园区的安全评价、安全规划以及应急规划等工作。     

氧化钙对危险废物焚烧飞灰热处理过程中铅释放的抑制

危险废物焚烧飞灰（以下简称“飞灰”）在热处理过程中,挥发性重金属铅（Pb）的释放对环境的潜在风险备受关注.本文研究了飞灰在600~1200 ℃热处理过程中,常见添加剂CaO对飞灰中Pb的浸出及挥发行为的影响.结果表明,当热处理温度超过1000 ℃且CaO含量为38.7%时可有效抑制飞灰中Pb的浸出,促使其转移至稳定的残渣态.而CaO的含量为47.9%时,在飞灰热处理过程中可促使飞灰中Pb转移至Ca₃PbSiO₆矿物相,进而抑制飞灰中Pb的释放,这对精准控制飞灰热处理过程的重金属二次污染具有重要参考价值.     

基于YOLO v5模型的非住宅区自动垃圾分类箱设计

提出了一种基于YOLO v5模型的自动垃圾分类箱设计,应用于非住宅区的公共场所(如火车站、公交站、商场、校园等)。垃圾箱设计有4个垃圾桶,以2行2列摆放,中间为转轴,可带动轴上方的垃圾临时存储抽屉转动。采用单目摄像头采集视频图像,以英伟达Jetson nano嵌入式芯片作为上位机主控芯片,利用YOLO v5深度学习模型进行垃圾的自动提取与识别,并将上位机识别结果信息通过串口发送至下位机Arduino控制板,Arduino控制板控制舵机带动垃圾临时储存抽屉开口转动到相应的垃圾桶上方,从而控制升降台倾倒垃圾,完成垃圾自动分类。测试结果表明:垃圾识别结果稳定可靠,准确率可达到93%,能够实现垃圾自动分类。